Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Tugas DBA umum untuk Amazon RDS for PostgreSQL
Administrator basis data (DBA) melakukan berbagai tugas saat mengelola instans DB Amazon RDS for PostgreSQL. Jika Anda seorang DBA yang sudah terbiasa dengan PostgreSQL, Anda perlu menyadari beberapa perbedaan penting antara menjalankan PostgreSQL di perangkat keras Anda dan RDS for PostgreSQL. Misalnya, karena ini adalah layanan terkelola, Amazon RDS tidak mengizinkan akses shell ke instans DB Anda. Ini berarti Anda tidak memiliki akses langsung ke file `pg_hba.conf` dan file konfigurasi lainnya. Untuk RDS for PostgreSQL, perubahan yang biasanya dilakukan pada file konfigurasi PostgreSQL dari instans on-premise dibuat ke grup parameter DB kustom yang terkait dengan instans DB RDS for PostgreSQL. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Grup parameter untuk RDS](USER_WorkingWithParamGroups.md).
Anda juga tidak dapat mengakses file log dengan cara yang sama seperti yang Anda lakukan dengan instans PostgreSQL on-premise. Untuk mempelajari pencatatan selengkapnya, lihat [](USER_LogAccess.Concepts.PostgreSQL.md).
Sebagai contoh lain, Anda tidak memiliki akses ke akun PostgreSQL `superuser`. Di RDS for PostgreSQL, peran `rds_superuser` merupakan peran yang paling istimewa, dan diberikan ke `postgres` pada saat penyiapan. Meskipun Anda telah terbiasa menggunakan PostgreSQL on-premise atau baru menggunakan RDS for PostgreSQL, sebaiknya Anda memahami peran `rds_superuser`, serta cara bekerja dengan peran, pengguna, grup, dan izin. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memahami peran dan izin PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Roles.md).
Berikut ini adalah beberapa tugas DBA umum untuk RDS for PostgreSQL.
**Topics**
+ [Koleksi didukung di Aurora](PostgreSQL-Collations.md)
+ [Memahami peran dan izin PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Roles.md)
+ [Penanganan koneksi mati di PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.DeadConnectionHandling.md)
+ [](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum.md)
+ [Mengelola jumlah objek tinggi di Amazon RDS untuk PostgreSQL Amazon Aurora](PostgreSQL.HighObjectCount.md)
+ [](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.TOAST_OID.md)
+ [Bekerja dengan mekanisme pencatatan log yang didukung oleh RDS for PostgreSQL](#Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Auditing)
+ [Mengelola file sementara dengan PostgreSQL](PostgreSQL.ManagingTempFiles.md)
+ [Menggunakan pgBadger untuk analisis log dengan PostgreSQL](#Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Badger)
+ [Menggunakan PGSnapper untuk memantau PostgreSQL](#Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Snapper)
+ [](PostgreSQL.CustomCasts.md)
+ [Praktik Terbaik untuk Kueri Paralel di PostgreSQL RDS untuk PostgreSQL](PostgreSQL.ParallelQueries.md)
+ [Menghindari masalah kinerja dengan REPLICA IDENTITY FULL di PostgreSQL RDS untuk PostgreSQL](PostgreSQL.ReplicaIdentityFull.md)
+ [](PostgreSQL.InitialTroubleshooting.md)
+ [Bekerja dengan parameter pada instans DB RDS for PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Parameters.md)
## Bekerja dengan mekanisme pencatatan log yang didukung oleh RDS for PostgreSQL
Ada beberapa parameter, ekstensi, dan item lain yang dapat dikonfigurasi dan Anda atur untuk mencatat aktivitas yang terjadi di instans DB PostgreSQL. Sumber daya yang dimaksud meliputi:
+ Parameter `log_statement` dapat digunakan untuk mencatat aktivitas pengguna di basis data PostgreSQL. Untuk mempelajari pencatatan log RDS for PostgreSQL dan cara memantau log selengkapnya, lihat [](USER_LogAccess.Concepts.PostgreSQL.md).
+ Parameter `rds.force_admin_logging_level` mencatat tindakan yang dilakukan oleh pengguna internal Amazon RDS (rdsadmin) di basis data instans DB. Parameter ini akan menulis output ke kesalahan log PostgreSQL. Nilai yang diizinkan adalah `disabled`, `debug5`, `debug4`, `debug3`, `debug2`, `debug1`, `info`, `notice`, `warning`, `error`, log, `fatal`, dan `panic`. Nilai default-nya adalah `disabled`.
+ Parameter `rds.force_autovacuum_logging_level` dapat diatur untuk mengambil berbagai operasi autovacuum di log kesalahan PostgreSQL. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Melakukan log aktivitas autovacuum dan vakum](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum.Logging.md).
+ Ekstensi PostgreSQL Audit (pgAaudit) dapat diinstal dan dikonfigurasi untuk mengambil aktivitas di tingkat sesi atau di tingkat objek. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan pgAudit untuk mencatat aktivitas basis data](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.pgaudit.md).
+ Dengan ekstensi `log_fdw`, Anda dapat mengakses log mesin basis data menggunakan SQL. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan ekstensi log\_fdw untuk mengakses log DB dengan SQL](CHAP_PostgreSQL.Extensions.log_fdw.md).
+ Pustaka `pg_stat_statements` ditentukan sebagai default untuk parameter `shared_preload_libraries` dalam RDS for PostgreSQL versi 10 dan yang lebih baru. Pustaka inilah yang dapat Anda gunakan untuk menganalisis kueri yang sedang berjalan. Pastikan `pg_stat_statements` diatur dalam grup parameter DB Anda. Untuk informasi cara memantau instans DB RDS for PostgreSQL menggunakan informasi yang disediakan pustaka ini selengkapnya, lihat [Statistik SQL untuk RDS PostgreSQL](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.PostgreSQL.md).
+ Parameter `log_hostname` mengambil log nama host dari setiap koneksi klien. Untuk RDS for PostgreSQL versi 12 dan versi yang lebih baru, parameter ini diatur ke `off` secara default. Jika diaktifkan, pastikan Anda memantau waktu koneksi sesi. Ketika diaktifkan, layanan menggunakan permintaan pencarian terbalik sistem nama domain (DNS) untuk mendapatkan nama host klien yang membuat koneksi dan menambahkannya ke log PostgreSQL. Hal ini memberikan dampak nyata selama koneksi sesi. Sebaiknya mengaktifkan parameter ini hanya untuk memecahkan masalah.
Secara umum, tujuan pencatatan log adalah agar DBA dapat memantau, menyesuaikan performa, dan memecahkan masalah. Banyak log yang diunggah secara otomatis ke Amazon CloudWatch atau Performance Insights. Di sini, log diurutkan dan dikelompokkan agar dapat memberikan metrik lengkap untuk instans DB Anda. Untuk mempelajari pemantauan dan metrik Amazon RDS selengkapnya, lihat [Memantau metrik dalam instans Amazon RDS](CHAP_Monitoring.md).
## Menggunakan pgBadger untuk analisis log dengan PostgreSQL
Anda dapat menggunakan penganalisis log seperti [pgBadger](http://dalibo.github.io/pgbadger/) untuk menganalisis log PostgreSQL. Dokumentasi pgBadger menyatakan bahwa pola %l (baris log untuk sesi atau proses) harus merupakan bagian dari awalan. Namun, jika Anda memberikan RDS `log_line_prefix` saat ini sebagai parameter pgBadger, laporan tetap akan dihasilkan.
Misalnya, perintah berikut memformat file log Amazon RDS for PostgreSQL tertanggal 04-02-2014 dengan benar menggunakan pgBadger.
```
./pgbadger -f stderr -p '%t:%r:%u@%d:[%p]:' postgresql.log.2014-02-04-00
```
## Menggunakan PGSnapper untuk memantau PostgreSQL
Anda dapat menggunakan PGSnapper untuk membantu pengumpulan berkala statistik dan metrik terkait performa Amazon RDS for PostgreSQL. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Memantau performa Amazon RDS for PostgreSQL menggunakan PGSnapper](https://aws.amazon.com/blogs/database/monitor-amazon-rds-for-postgresql-and-amazon-aurora-postgresql-performance-using-pgsnapper/).