

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# synch/cond/innodb/row\$1lock\$1tunggu
<a name="ams-waits.row-lock-wait"></a>

Peristiwa `synch/cond/innodb/row_lock_wait` terjadi ketika satu sesi telah mengunci baris untuk pembaruan dan sesi lain mencoba memperbarui baris yang sama. Untuk informasi selengkapnya, lihat [penguncian InnoDB](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html) di dokumentasi MySQL.



## Versi mesin yang didukung
<a name="ams-waits.row-lock-wait.versions"></a>

Informasi peristiwa tunggu ini didukung untuk versi mesin berikut:
+ Aurora MySQL versi 3

## Kemungkinan penyebab peningkatan peristiwa tunggu
<a name="ams-waits.row-lock-wait.causes"></a>

Beberapa pernyataan bahasa manipulasi data (DML) mengakses baris atau sejumlah baris yang sama secara serentak.

## Tindakan
<a name="ams-waits.row-lock-wait.actions"></a>

Kami merekomendasikan berbagai tindakan, tergantung pada peristiwa tunggu lain yang Anda lihat.

**Topics**
+ [

### Menemukan dan merespons pernyataan SQL yang bertanggung jawab atas peristiwa tunggu ini
](#ams-waits.row-lock-wait.actions.id)
+ [

### Menemukan dan merespons sesi pemblokiran
](#ams-waits.row-lock-wait.actions.blocker)

### Menemukan dan merespons pernyataan SQL yang bertanggung jawab atas peristiwa tunggu ini
<a name="ams-waits.row-lock-wait.actions.id"></a>

Gunakan Wawasan Performa untuk mengidentifikasi pernyataan SQL yang bertanggung jawab atas peristiwa tunggu ini. Pertimbangkan strategi berikut:
+ Jika kunci baris merupakan masalah yang terus-menerus, coba tulis ulang aplikasi untuk menggunakan penguncian optimis.
+ Gunakan pernyataan multibaris.
+ Bagikan beban kerja ke objek basis data yang berbeda-beda. Anda dapat melakukannya melalui partisi.
+ Periksa nilai parameter `innodb_lock_wait_timeout`. Parameter ini mengontrol durasi transaksi menunggu sebelum menghasilkan kesalahan batas waktu.

Untuk ikhtisar pemecahan masalah yang berguna menggunakan Wawasan Performa, lihat postingan blog [Menganalisis Beban Kerja Amazon Aurora MySQL dengan Wawasan Performa](https://aws.amazon.com/blogs/database/analyze-amazon-aurora-mysql-workloads-with-performance-insights/).

### Menemukan dan merespons sesi pemblokiran
<a name="ams-waits.row-lock-wait.actions.blocker"></a>

Cari tahu apakah sesi pemblokiran idle atau aktif. Cari tahu juga apakah sesi tersebut berasal dari aplikasi atau pengguna aktif.

Untuk mengidentifikasi sesi yang memegang kunci, Anda dapat menjalankan `SHOW ENGINE INNODB STATUS`. Contoh berikut menunjukkan output sampel.

```
mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS;

---TRANSACTION 1688153, ACTIVE 82 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 2 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s)
MySQL thread id 4244, OS thread handle 70369524330224, query id 4020834 172.31.14.179 reinvent executing
select id1 from test.t1 where id1=1 for update
------- TRX HAS BEEN WAITING 24 SEC FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 11 page no 4 n bits 72 index GEN_CLUST_INDEX of table test.t1 trx id 1688153 lock_mode X waiting
Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 5; compact format; info bits 0
```

Sebagai alternatif, Anda dapat menggunakan kueri berikut untuk mengekstrak detail tentang kunci saat ini.

```
mysql> SELECT p1.id waiting_thread,
    p1.user waiting_user,
    p1.host waiting_host,
    it1.trx_query waiting_query,
    ilw.requesting_engine_transaction_id waiting_transaction,
    ilw.blocking_engine_lock_id blocking_lock,
    il.lock_mode blocking_mode,
    il.lock_type blocking_type,
    ilw.blocking_engine_transaction_id blocking_transaction,
    CASE it.trx_state
        WHEN 'LOCK WAIT'
        THEN it.trx_state
        ELSE p.state end blocker_state,
    concat(il.object_schema,'.', il.object_name) as locked_table,
    it.trx_mysql_thread_id blocker_thread,
    p.user blocker_user,
    p.host blocker_host
FROM performance_schema.data_lock_waits ilw
JOIN performance_schema.data_locks il
ON ilw.blocking_engine_lock_id = il.engine_lock_id
AND ilw.blocking_engine_transaction_id = il.engine_transaction_id
JOIN information_schema.innodb_trx it
ON ilw.blocking_engine_transaction_id = it.trx_id join information_schema.processlist p
ON it.trx_mysql_thread_id = p.id join information_schema.innodb_trx it1
ON ilw.requesting_engine_transaction_id = it1.trx_id join information_schema.processlist p1
ON it1.trx_mysql_thread_id = p1.id\G

*************************** 1. row ***************************
waiting_thread: 4244
waiting_user: reinvent
waiting_host: 123.456.789.012:18158
waiting_query: select id1 from test.t1 where id1=1 for update
waiting_transaction: 1688153
blocking_lock: 70369562074216:11:4:2:70369549808672
blocking_mode: X
blocking_type: RECORD
blocking_transaction: 1688142
blocker_state: User sleep
locked_table: test.t1
blocker_thread: 4243
blocker_user: reinvent
blocker_host: 123.456.789.012:18156
1 row in set (0.00 sec)
```

Saat mengidentifikasi sesi, opsi Anda mencakup yang berikut:
+ Menghubungi pemilik aplikasi atau pengguna.
+ Jika sesi pemblokiran idle, coba akhiri sesi pemblokiran. Tindakan ini dapat memicu rollback yang panjang. Untuk mempelajari cara mengakhiri sesi, lihat [Mengakhiri sesi atau kueri](mysql-stored-proc-ending.md).

Untuk informasi selengkapnya tentang mengidentifikasi transaksi pemblokiran, lihat [Menggunakan transaksi InnoDB dan mengunci informasi dalam dokumentasi](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-information-schema-examples.html) MySQL.