Mengintegrasikan Amazon Aurora SQL Postgre dengan layanan lain AWS - Amazon Aurora

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengintegrasikan Amazon Aurora SQL Postgre dengan layanan lain AWS

Amazon Aurora terintegrasi dengan AWS layanan lain sehingga Anda dapat memperluas cluster Aurora Postgre SQL DB Anda untuk menggunakan kemampuan tambahan di Cloud. AWS Cluster Aurora Postgre SQL DB Anda dapat menggunakan AWS layanan untuk melakukan hal berikut:

  • Kumpulkan, lihat, dan nilai performa instans DB Aurora Postgre dengan cepat dengan Amazon Performance SQL Insights. RDS Performance Insights memperluas fitur RDS pemantauan Amazon yang ada untuk menggambarkan kinerja database Anda dan membantu Anda menganalisis masalah apa pun yang mempengaruhinya. Dengan dasbor Performance Insights, Anda dapat memvisualisasikan pemuatan database dan memfilter beban berdasarkan menunggu, SQL pernyataan, host, atau pengguna. Untuk informasi selengkapnya tentang Wawasan Performa, lihat Memantau muatan DB dengan Wawasan Performa di Amazon Aurora.

  • Konfigurasikan cluster SQL DB Aurora Postgre Anda untuk mempublikasikan data log ke Amazon Logs. CloudWatch CloudWatch Log menyediakan penyimpanan yang sangat tahan lama untuk catatan log Anda. Dengan CloudWatch Log, Anda dapat melakukan analisis real-time dari data log, dan menggunakannya CloudWatch untuk membuat alarm dan melihat metrik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerbitkan log Aurora PostgreSQL ke Amazon Logs CloudWatch .

  • Impor data dari bucket Amazon S3 ke cluster DB Aurora Postgre, atau ekspor data dari cluster SQL DB Aurora Postgre ke bucket Amazon S3. SQL Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Mengimpor data dari Amazon S3 ke klaster DB Aurora PostgreSQL dan Mengekspor data dari klaster DB Aurora PostgreSQL ke Amazon S3.

  • Tambahkan prediksi berbasis pembelajaran mesin ke aplikasi database menggunakan bahasa. SQL Pembelajaran mesin Aurora menggunakan integrasi yang sangat optimal antara database Aurora dan layanan pembelajaran AWS mesin (ML) AI dan SageMaker Amazon Comprehend. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan pembelajaran mesin Amazon Aurora dengan Aurora Postgre SQL.

  • Memanggil AWS Lambda fungsi dari cluster Aurora SQL Postgre DB. Untuk melakukan ini, gunakan SQL ekstensi aws_lambda Postgre yang disediakan dengan Aurora Postgre. SQL Untuk informasi selengkapnya, lihat .

  • Integrasikan kueri dari Amazon Redshift dan Aurora Postgre. SQL Untuk informasi selengkapnya, lihat Memulai menggunakan kueri federasi ke Postgre di Panduan Pengembang SQL Database Amazon Redshift.