Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Praktik terbaik dengan Amazon Aurora PostgreSQL
<a name="AuroraPostgreSQL.BestPractices"></a>

Di bagian berikut ini, Anda dapat menemukan beberapa praktik terbaik untuk mengelola klaster DB Amazon Aurora PostgreSQL. Pastikan juga untuk meninjau tugas pemeliharaan dasar. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kinerja dan penskalaan untuk Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Managing.md). 

**Topics**
+ [Menghindari performa lambat, pengaktifan ulang otomatis, dan failover untuk instans DB Aurora PostgreSQL](#AuroraPostgreSQL.BestPractices.Avoiding)
+ [Mendiagnosis bloat tabel dan indeks](AuroraPostgreSQL.diag-table-ind-bloat.md)
+ [Mengelola jumlah objek tinggi di](PostgreSQL.HighObjectCount.md)
+ [Manajemen memori yang ditingkatkan dalam Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.BestPractices.memory.management.md)
+ [Failover cepat dengan Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.BestPractices.FastFailover.md)
+ [Pemulihan cepat setelah failover dengan manajemen cache klaster untuk Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.cluster-cache-mgmt.md)
+ [](AuroraPostgreSQL.BestPractices.connection_pooling.md)
+ [Penanganan koneksi mati di PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.DeadConnectionHandling.md)
+ [Menyetel parameter memori untuk Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.BestPractices.Tuning-memory-parameters.md)
+ [Menggunakan CloudWatch metrik Amazon untuk menganalisis penggunaan sumber daya untuk Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL_AnayzeResourceUsage.md)
+ [Menggunakan replikasi logis untuk melakukan peningkatan versi mayor untuk Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.MajorVersionUpgrade.md)
+ [Mengelola gips kustom di](PostgreSQL.CustomCasts.md)
+ [Praktik Terbaik untuk Kueri Paralel di Aurora](PostgreSQL.ParallelQueries.md)
+ [Memecahkan masalah penyimpanan di Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.BestPractices.TroubleshootingStorage.md)

## Menghindari performa lambat, pengaktifan ulang otomatis, dan failover untuk instans DB Aurora PostgreSQL
<a name="AuroraPostgreSQL.BestPractices.Avoiding"></a>

Jika Anda menjalankan beban kerja berat atau beban kerja yang melonjak melampaui sumber daya yang dialokasikan untuk instans DB Anda, Anda dapat menghabiskan sumber daya yang Anda gunakan untuk menjalankan aplikasi dan basis data Aurora. Untuk mendapatkan metrik pada instans database Anda seperti pemanfaatan CPU, penggunaan memori, dan jumlah koneksi database yang digunakan, Anda dapat merujuk ke metrik yang disediakan oleh Amazon, Performance CloudWatch Insights, dan Enhanced Monitoring. Untuk informasi selengkapnya tentang pemantauan instans DB, lihat [Memantau metrik di klaster Amazon Aurora](MonitoringAurora.md).

Jika beban kerja Anda menghabiskan sumber daya yang Anda gunakan, instans DB Anda mungkin akan menjadi lambat, diaktifkan ulang, atau bahkan melakukan failover ke instans DB lain. Untuk menghindari hal ini, pantau pemanfaatan sumber daya Anda, periksa beban kerja yang berjalan pada instans DB Anda, dan buat pengoptimalan jika diperlukan. Jika pengoptimalan tidak meningkatkan metrik instans dan mengurangi kehabisan sumber daya, pertimbangkan untuk menaikkan skala instans DB Anda sebelum mencapai batasnya. Untuk informasi selengkapnya tentang kelas instans DB yang tersedia dan spesifikasinya, lihat [Kelas instans Amazon Aurora DB](Concepts.DBInstanceClass.md).