Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menggunakan Amazon Aurora PostgreSQL
<a name="Aurora.AuroraPostgreSQL"></a><a name="pgsql"></a>

Amazon Aurora PostgreSQL adalah mesin basis data relasional yang terkelola sepenuhnya, kompatibel dengan PostgreSQL, dan memenuhi standar ACID. Mesin basis data ini menggabungkan kecepatan, keandalan, dan pengelolaan Amazon Aurora dengan kesederhanaan dan efektivitas biaya basis data sumber terbuka. Aurora PostgreSQL adalah pengganti "drop-in" untuk PostgreSQL serta memudahkan dan menghemat biaya untuk menyiapkan, mengoperasikan, dan menskalakan deployment PostgreSQL baru dan yang sudah ada, sehingga Anda bebas untuk fokus pada bisnis dan aplikasi Anda. Untuk mempelajari selengkapnya tentang Aurora secara umum, lihat [Apa itu Amazon Aurora?](CHAP_AuroraOverview.md). 

Selain manfaat Aurora, Aurora PostgreSQL menawarkan jalur migrasi praktis dari Amazon RDS ke Aurora, dengan alat migrasi yang hanya memerlukan beberapa klik untuk mengonversi aplikasi RDS for PostgreSQL Anda yang sudah ada menjadi aplikasi Aurora PostgreSQL. Tugas basis data rutin seperti penyediaan, patching, pencadangan, pemulihan, deteksi kegagalan, dan perbaikan juga mudah dikelola dengan Aurora PostgreSQL. 

Aurora PostgreSQL dapat memenuhi berbagai standar industri. Misalnya, Anda dapat menggunakan basis data Aurora PostgreSQL untuk membangun HIPAA-compliant aplikasi dan menyimpan informasi terkait perawatan kesehatan, termasuk informasi kesehatan yang dilindungi (PHI), berdasarkan Perjanjian Rekanan Bisnis (BAA) yang lengkap dengan. AWS

Aurora PostgreSQL memenuhi syarat FedRAMP tingkat TINGGI. Untuk detail tentang AWS dan upaya kepatuhan, lihat [AWS layanan dalam cakupan berdasarkan program kepatuhan](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/). 

**penting**  
Jika Anda mengalami masalah dengan cluster Aurora PostgreSQL DB Anda, agen AWS dukungan Anda mungkin memerlukan informasi lebih lanjut tentang kesehatan database Anda. Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa AWS Support mendapatkan sebanyak mungkin informasi yang diperlukan dalam waktu sesingkat mungkin.  
Anda dapat menggunakan PG Collector untuk membantu mengumpulkan informasi database yang berharga dalam file HTML terkonsolidasi. Untuk informasi lebih lanjut tentang PG Collector, cara menjalankannya, dan cara mengunduh laporan HTML, lihat [PG Collector](https://github.com/awslabs/pg-collector).  
Setelah berhasil diselesaikan, dan kecuali dinyatakan lain, skrip mengembalikan output dalam format HTML yang dapat dibaca. Skrip ini dirancang untuk mengecualikan data atau detail keamanan apa pun dari HTML yang mungkin membahayakan bisnis Anda. Skrip ini juga tidak melakukan modifikasi pada basis data Anda atau lingkungannya. Namun, jika Anda menemukan informasi apa pun dalam HTML yang tidak nyaman Anda bagikan, jangan ragu untuk menghapus informasi yang bermasalah sebelum mengunggah HTML. Jika HTML dapat diterima, unggah menggunakan bagian lampiran dalam detail kasus kasus dukungan Anda.

**Topics**
+ [Bekerja dengan Lingkungan Pratinjau Basis Data](working-with-the-apg-database-preview-environment.md)
+ [Keamanan dengan Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Security.md)
+ [Memperbarui aplikasi untuk terhubung ke cluster Aurora PostgreSQL DB menggunakan sertifikat baru SSL/TLS](ssl-certificate-rotation-aurora-postgresql.md)
+ [Menggunakan autentikasi Kerberos dengan Aurora PostgreSQL](postgresql-kerberos.md)
+ [Memigrasikan data ke Amazon Aurora dengan kompatibilitas PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Migrating.md)
+ [Mengoptimalkan kinerja kueri di Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.optimizing.queries.md)
+ [Bekerja dengan tabel yang tidak tercatat di Aurora PostgreSQL](aurora-postgresql-unlogged-tables.md)
+ [Bekerja dengan PostgreSQL autovacuum di Amazon RDS Aurora PostgreSQL](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Autovacuum.md)
+ [Mengelola pertentangan TOAST OID di](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.TOAST_OID.md)
+ [Menggunakan Babelfish for Aurora PostgreSQL](babelfish.md)
+ [Kinerja dan penskalaan untuk Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Managing.md)
+ [Menyetel dengan peristiwa tunggu di Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Tuning.md)
+ [Menyetel dengan wawasan proaktif Amazon Guru DevOps](PostgreSQL.Tuning_proactive_insights.md)
+ [Praktik terbaik dengan Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.BestPractices.md)
+ [Replikasi dengan Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Replication.md)
+ [Penerusan tulis lokal di Aurora PostgreSQL](aurora-postgresql-write-forwarding.md)
+ [Menggunakan Aurora PostgreSQL sebagai Basis Pengetahuan untuk Amazon Bedrock](AuroraPostgreSQL.VectorDB.md)
+ [Mengintegrasikan Amazon Aurora PostgreSQL dengan layanan lain AWS](AuroraPostgreSQL.Integrating.md)
+ [Memantau rencana eksekusi kueri dan memori puncak untuk Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Monitoring.Query.Plans.md)
+ [Mengelola rencana eksekusi kueri untuk Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Optimize.md)
+ [Menangani ekstensi dan pembungkus data asing](Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.md)
+ [Bekerja dengan Ekstensi Bahasa Tepercaya untuk PostgreSQL](PostgreSQL_trusted_language_extension.md)
+ [Referensi Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Reference.md)
+ [Pembaruan mesin database untuk Amazon Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL.Updates.md)