View a markdown version of this page

Memulai - Amazon ElastiCache

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memulai

Penginstalan

Prasyarat: Python 3.10 atau yang lebih baru,uv, Akses ke datastore Valkey

Konfigurasikan klien MCP Anda: Tambahkan yang berikut ini ke konfigurasi klien MCP Anda:

{ "mcpServers": { "valkey": { "command": "uvx", "args": ["awslabs.valkey-mcp-server@latest"], "env": { "VALKEY_HOST": "<your-endpoint>", "VALKEY_USE_SSL": "true" } } } }

Ganti <your-endpoint> dengan titik akhir datastore Valkey Anda. Agen pengkodean Anda harus memiliki akses jaringan ke titik akhir.

Menghubungkan ke Amazon ElastiCache: ElastiCache Cluster Valkey hidup di VPC pribadi dan tidak dapat dijangkau langsung dari mesin lokal Anda. Untuk pengaturan terowongan SSM, pembuatan token autentikasi IAM, dan penanganan TLS dalam mode terowongan, lihat panduan ElastiCache koneksi di Toolkit Agen, atau instal Amazon ElastiCache Skill untuk membiarkan AWS agen Anda menangani pengaturan koneksi dari ujung ke ujung. Setelah terowongan dibuat, gunakan VALKEY_HOST=127.0.0.1 dalam konfigurasi di atas.

Mulai ulang klien MCP Anda setelah menyimpan konfigurasi.

Anda dapat meminta agen Anda untuk memverifikasi koneksi dengan:

Gunakan server Valkey MCP untuk memverifikasi koneksi ke datastore saya dan mengonfirmasi bahwa operasi Valkey tersedia.

Konfigurasi

Konfigurasikan server Valkey MCP melalui variabel lingkungan dalam konfigurasi klien MCP Anda. Anda juga dapat menggunakan --readonly flag untuk membatasi akses agen ke operasi read-only.

Variabel Tujuan
VALKEY_HOST Menentukan titik akhir datastore Valkey Anda. Gunakan 127.0.0.1 saat menghubungkan ke ElastiCache cluster pribadi melalui terowongan.
VALKEY_USE_SSL Setel true untuk mengaktifkan TLS. Ini diperlukan untuk ElastiCache cluster dengan enkripsi dalam transit diaktifkan.
--readonly Membatasi server ke tingkat baca dan menonaktifkan semua alat tulis dan administrasi, sehingga cocok untuk eksplorasi produksi.
Parameter Pencarian Opsional
EMBEDDINGS_PROVIDER Memilih penyedia embedding yang digunakan oleh add_documents dansearch. Opsi yang didukung adalahbedrock,openai,ollama, danhash. Gunakan hash untuk pengujian lokal tanpa kredenSIAL.
BEDROCK_MODEL_ID Mengganti model penyematan Amazon Bedrock default.
OPENAI_API_KEY Menyediakan kunci API yang EMBEDDING_PROVIDER diperlukan saat disetel keopenai.