Kasus penggunaan metrik pemanfaatan layanan Amazon ECS

Pemantauan pemanfaatan sumber daya: Gunakan statistik rata-rata untuk memantau pola konsumsi CPU dan memori, menetapkan garis dasar kinerja, dan mendeteksi tren penurunan kinerja secara bertahap.

Optimalisasi biaya: Gunakan statistik rata-rata untuk memantau penggunaan sumber daya, wadah ukuran yang tepat, menyesuaikan reservasi berdasarkan pola penggunaan, dan menerapkan penskalaan terjadwal.

Benchmarking kinerja: Gunakan statistik rata-rata untuk membandingkan metrik antara revisi layanan, menetapkan kinerja KPIs, dan memvalidasi peningkatan optimasi.

Deteksi lantai sumber daya: Gunakan statistik rata-rata untuk mengidentifikasi kebutuhan sumber daya minimum selama periode idle, mengatur reservasi yang sesuai, dan mendeteksi penurunan abnormal.

Deteksi anomali: Gunakan statistik minimum untuk menemukan penurunan pemanfaatan sumber daya yang tidak biasa yang menunjukkan potensi masalah, seperti kegagalan inisialisasi atau periode idle yang tidak terduga.

Penyempurnaan kebijakan penskalaan: Gunakan statistik minimum untuk menetapkan ambang batas skala optimal berdasarkan pemanfaatan minimum yang layak untuk mencegah penskalaan agresif.

Perencanaan kapasitas: Gunakan statistik maksimum untuk mengatur ukuran tugas yang sesuai dan merencanakan infrastruktur dengan ruang kepala yang cukup untuk lonjakan lalu lintas.

Identifikasi kemacetan kinerja: Gunakan statistik maksimum untuk mendeteksi titik saturasi sumber daya, mengidentifikasi kemacetan, dan menentukan kapan harus meningkatkan ukuran tugas.

Konfigurasi kebijakan penskalaan: Gunakan statistik maksimum untuk menetapkan ambang batas penskalaan optimal berdasarkan pola puncak dan mengonfigurasi kapasitas burst.

Pemantauan kepatuhan SLA: Gunakan statistik maksimum untuk melacak waktu respons puncak dan tingkat kesalahan untuk memastikan kinerja layanan memenuhi yang ditentukan SLAs.