View a markdown version of this page

Pantau metrik penskalaan prediktif untuk Amazon ECS dengan CloudWatch - Amazon Elastic Container Service
Visualisasikan data perkiraan historisBuat metrik akurasi

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pantau metrik penskalaan prediktif untuk Amazon ECS dengan CloudWatch

Anda dapat menggunakan Amazon CloudWatch untuk memantau data Anda untuk penskalaan prediktif. Kebijakan penskalaan prediktif mengumpulkan data yang digunakan untuk memperkirakan beban masa depan Anda. Data yang dikumpulkan secara otomatis disimpan secara CloudWatch berkala dan dapat digunakan untuk memvisualisasikan seberapa baik kinerja kebijakan dari waktu ke waktu. Anda juga dapat membuat CloudWatch alarm untuk memberi tahu Anda ketika indikator kinerja berubah melampaui batas yang Anda tetapkan.

Visualisasikan data perkiraan historis

Data perkiraan beban untuk kebijakan penskalaan prediktif dapat dilihat CloudWatch dan dapat berguna saat memvisualisasikan prakiraan terhadap CloudWatch metrik lain dalam satu grafik. Anda juga dapat melihat tren dari waktu ke waktu dengan melihat rentang waktu yang lebih luas. Anda dapat mengakses metrik historis hingga 15 bulan untuk mendapatkan perspektif yang lebih baik tentang kinerja kebijakan Anda.

Untuk melihat data perkiraan historis menggunakan CloudWatch konsol

  1. Buka CloudWatch konsol di https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

  2. Di panel navigasi, pilih Metrik, lalu Semua metrik.

  3. Pilih namespace metrik Application Auto Scaling.

  4. Pilih Prakiraan Beban Penskalaan Prediktif.

  5. Di bidang pencarian, masukkan nama kebijakan penskalaan prediktif atau nama grup layanan Amazon ECS, lalu tekan Enter untuk memfilter hasilnya.

  6. Untuk membuat grafik sebuah metrik, pilih kotak centang di sebelah metrik. Untuk mengubah nama grafik, pilih ikon pensil. Untuk mengubah rentang waktu, pilih salah satu nilai yang telah ditentukan sebelumnya atau pilih kustom. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat grafik metrik di Panduan CloudWatch Pengguna Amazon.

  7. Untuk mengubah statistik, pilih tab Metrik bergrafik. Pilih judul kolom atau nilai individual, lalu pilih statistik yang berbeda. Meskipun Anda dapat memilih statistik apa pun untuk setiap metrik, tidak semua statistik berguna untuk PredictiveScalingLoadForecastmetrik. Misalnya, statistik Rata-rata, Minimum, dan Maksimum berguna, tetapi statistik Jumlah tidak.

  8. Untuk menambahkan metrik lain ke grafik, di bawah Browse, pilih Semua, temukan metrik tertentu, lalu pilih kotak centang di sebelahnya. Anda dapat menambahkan hingga 10 metrik.

  9. (Opsional) Untuk menambahkan grafik ke CloudWatch dasbor, pilih Tindakan, Tambahkan ke dasbor.

Buat metrik akurasi menggunakan matematika metrik

Dengan matematika metrik, Anda dapat menanyakan beberapa CloudWatch metrik dan menggunakan ekspresi matematika untuk membuat deret waktu baru berdasarkan metrik ini. Anda dapat memvisualisasikan deret waktu yang dihasilkan di CloudWatch konsol dan menambahkannya ke dasbor. Untuk informasi selengkapnya tentang matematika metrik, lihat Menggunakan matematika metrik di Panduan CloudWatch Pengguna Amazon.

Dengan menggunakan matematika metrik, Anda dapat membuat grafik data yang dihasilkan oleh penskalaan otomatis servis untuk penskalaan prediktif dengan berbagai cara. Ini membantu Anda memantau kinerja kebijakan dari waktu ke waktu, dan membantu Anda memahami apakah kombinasi metrik Anda dapat ditingkatkan.

Misalnya, Anda dapat menggunakan ekspresi matematika metrik untuk memantau kesalahan persentase absolut rata-rata (MAPE). Metrik MAPE membantu memantau perbedaan antara nilai yang diperkirakan dan nilai aktual yang diamati selama jendela perkiraan tertentu. Perubahan nilai MAPE dapat menunjukkan apakah kinerja kebijakan menurun seiring waktu karena sifat aplikasi Anda berubah. Peningkatan MAPE menandakan kesenjangan yang lebih luas antara nilai yang diperkirakan dan nilai aktual.

Contoh: Ekspresi matematika metrik

Untuk memulai dengan jenis grafik ini, Anda dapat membuat ekspresi matematika metrik seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

Alih-alih metrik tunggal, ada array struktur kueri data metrik untukMetricDataQueries. Setiap item MetricDataQueries mendapat metrik atau melakukan ekspresi matematika. Item pertama,e1, adalah ekspresi matematika. Ekspresi yang ditunjuk menetapkan ReturnData parameter ketrue, yang pada akhirnya menghasilkan deret waktu tunggal. Untuk semua metrik lainnya, ReturnData nilainya adalahfalse.

Dalam contoh, ekspresi yang ditunjuk menggunakan nilai aktual dan yang diperkirakan sebagai input dan mengembalikan metrik baru (MAPE). m1adalah CloudWatch metrik yang berisi nilai beban aktual (dengan asumsi pemanfaatan CPU adalah metrik beban yang awalnya ditentukan untuk kebijakan bernamamy-predictive-scaling-policy). m2adalah CloudWatch metrik yang berisi nilai beban yang diperkirakan. Sintaks matematika untuk metrik MAPE adalah sebagai berikut:

Rata-rata (abs ((Actual - Forecast)/(Aktual)))

Visualisasikan metrik akurasi Anda dan atur alarm

Untuk memvisualisasikan data metrik akurasi, pilih tab Metrik di konsol. CloudWatch Anda dapat membuat grafik data dari sana. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menambahkan ekspresi matematika ke CloudWatch grafik di Panduan CloudWatch Pengguna Amazon.

Anda juga dapat mengatur alarm pada metrik yang Anda pantau dari bagian Metrik. Saat berada di tab Graphed metrics, pilih ikon Create alarm di bawah kolom Actions. Ikon Create alarm direpresentasikan sebagai bel kecil. Untuk informasi selengkapnya dan opsi notifikasi, lihat Membuat CloudWatch alarm berdasarkan ekspresi matematika metrik dan Memberi tahu pengguna tentang perubahan alarm di Panduan CloudWatch Pengguna Amazon.

Atau, Anda dapat menggunakan GetMetricDatadan PutMetricAlarmmelakukan perhitungan menggunakan matematika metrik dan membuat alarm berdasarkan output.