Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Membuat kebijakan penskalaan prediktif untuk penskalaan otomatis layanan Amazon ECS
Buat kebijakan penskalaan prediktif agar Amazon ECS menambah atau mengurangi jumlah tugas yang dijalankan layanan Anda berdasarkan data historis.
**catatan**
Layanan baru perlu menyediakan setidaknya 24 jam data sebelum perkiraan dapat dihasilkan.
## Konsol
1. Selain izin IAM standar untuk membuat dan memperbarui layanan, Anda memerlukan izin tambahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Izin IAM diperlukan untuk penskalaan otomatis layanan Amazon ECS](auto-scaling-IAM.md).
1. Tentukan metrik yang akan digunakan untuk kebijakan. Metrik berikut tersedia:
+ **ECSServiceRata-rata CPUUtilization** — Pemanfaatan CPU rata-rata yang harus digunakan layanan.
+ **ECSServiceAverageMemoryUtilization**— Pemanfaatan memori rata-rata yang harus digunakan layanan.
+ **ALBRequestCountPerTarget**— Jumlah rata-rata permintaan per menit yang idealnya diterima tugas itu.
Anda dapat menggunakan metrik khusus. Anda perlu menentukan nilai-nilai berikut:
+ Load - metrik yang secara akurat mewakili beban penuh pada aplikasi Anda dan merupakan aspek aplikasi Anda yang paling penting untuk diskalakan.
+ Metrik penskalaan - prediktor terbaik untuk seberapa banyak pemanfaatan yang ideal untuk aplikasi Anda.
1. Buka konsol di [https://console.aws.amazon.com/ecs/v2](https://console.aws.amazon.com/ecs/v2).
1. Pada halaman **Clusters**, pilih cluster.
1. Pada halaman detail cluster, di bagian **Layanan**, pilih layanan.
Halaman detail layanan muncul.
1. Pilih **Service auto scaling** dan kemudian pilih **Atur jumlah tugas**.
1. Di bawah **jumlah tugas layanan Amazon ECS**, pilih **Gunakan penskalaan otomatis**.
**Bagian Penghitungan tugas** muncul.
1. Untuk **Jumlah tugas minimum**, masukkan batas bawah jumlah tugas untuk penskalaan otomatis servis yang akan digunakan. Hitungan yang diinginkan tidak akan berada di bawah hitungan ini.
1. Untuk **Maksimum**, masukkan batas atas jumlah tugas untuk penskalaan otomatis servis yang akan digunakan. Hitungan yang diinginkan tidak akan melebihi hitungan ini.
1. Pilih **Simpan**.
Halaman kebijakan muncul.
1. Pilih **Buat kebijakan penskalaan**.
Halaman **Buat kebijakan** akan muncul.
1. Untuk **jenis kebijakan Penskalaan**, pilih **Penskalaan Prediktif**.
1. Untuk **nama Kebijakan**, masukkan nama kebijakan.
1. Untuk **pasangan Metrik**, pilih metrik Anda dari daftar opsi.
Jika Anda memilih **jumlah permintaan Application Load Balancer per target**, maka pilih grup target di grup **Target**. **Jumlah permintaan Application Load Balancer per target** hanya didukung jika Anda telah melampirkan grup target Application Load Balancer untuk layanan Anda.
Jika Anda memilih **Pasangan metrik kustom**, pilih metrik individual dari daftar untuk Metrik **beban dan metrik** **Penskalaan.**
1. Untuk **pemanfaatan Target**, masukkan nilai target untuk persentase tugas yang harus dipertahankan Amazon ECS. Service auto scaling meningkatkan kapasitas Anda hingga pemanfaatan rata-rata berada pada target pemanfaatan, atau hingga mencapai jumlah maksimum tugas yang Anda tentukan.
1. Pilih **Buat kebijakan penskalaan**.
## AWS CLI
Gunakan AWS CLI sebagai berikut untuk mengonfigurasi kebijakan penskalaan prediktif untuk layanan Amazon ECS Anda. Ganti masing-masing *user input placeholder* dengan informasi Anda sendiri.
Untuk informasi selengkapnya tentang CloudWatch metrik yang dapat Anda tentukan, lihat [PredictiveScalingMetricSpecification](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/APIReference/API_PredictiveScalingMetricSpecification.html)di Referensi API *Amazon EC2 Auto* Scaling.
### Contoh 1: Kebijakan penskalaan prediktif dengan memori yang telah ditentukan sebelumnya.
Berikut ini adalah contoh kebijakan dengan konfigurasi memori yang telah ditentukan.
```
cat policy.json
{
"MetricSpecifications": [
{
"TargetValue": 40,
"PredefinedMetricPairSpecification": {
"PredefinedMetricType": "ECSServiceMemoryUtilization"
}
}
],
"SchedulingBufferTime": 3600,
"MaxCapacityBreachBehavior": "HonorMaxCapacity",
"Mode": "ForecastOnly"
}
```
Contoh berikut mengilustrasikan pembuatan kebijakan dengan menjalankan [put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/put-scaling-policy.html)perintah dengan file konfigurasi yang ditentukan.
```
aws application-autoscaling put-scaling-policy \
--service-namespace ecs \
--region us-east-1 \
--policy-name predictive-scaling-policy-example \
--resource-id service/MyCluster/test \
--policy-type PredictiveScaling \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--predictive-scaling-policy-configuration file://policy.json
```
Jika berhasil, perintah ini mengembalikan ARN kebijakan.
```
{
"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-east-1:012345678912:scalingPolicy:d1d72dfe-5fd3-464f-83cf-824f16cb88b7:resource/ecs/service/MyCluster/test:policyName/predictive-scaling-policy-example",
"Alarms": []
}
```
### Contoh 2: Kebijakan penskalaan prediktif dengan CPU yang telah ditentukan sebelumnya.
Berikut ini adalah contoh kebijakan dengan konfigurasi CPU yang telah ditentukan.
```
cat policy.json
{
"MetricSpecifications": [
{
"TargetValue": 0.00000004,
"PredefinedMetricPairSpecification": {
"PredefinedMetricType": "ECSServiceCPUUtilization"
}
}
],
"SchedulingBufferTime": 3600,
"MaxCapacityBreachBehavior": "HonorMaxCapacity",
"Mode": "ForecastOnly"
}
```
Contoh berikut mengilustrasikan pembuatan kebijakan dengan menjalankan [put-scaling-policy](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/put-scaling-policy.html)perintah dengan file konfigurasi yang ditentukan.
```
aws aas put-scaling-policy \
--service-namespace ecs \
--region us-east-1 \
--policy-name predictive-scaling-policy-example \
--resource-id service/MyCluster/test \
--policy-type PredictiveScaling \
--scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
--predictive-scaling-policy-configuration file://policy.json
```
Jika berhasil, perintah ini mengembalikan ARN kebijakan.
```
{
"PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-east-1:012345678912:scalingPolicy:d1d72dfe-5fd3-464f-83cf-824f16cb88b7:resource/ecs/service/MyCluster/test:policyName/predictive-scaling-policy-example",
"Alarms": []
}
```