Memesan memori instans kontainer Amazon ECS Linux

Saat agen penampung Amazon ECS mendaftarkan instance kontainer ke klaster, agen harus menentukan berapa banyak memori yang tersedia untuk dicadangkan oleh instans penampung untuk tugas Anda. Karena overhead memori platform dan memori yang ditempati oleh kernel sistem, jumlah ini berbeda dari jumlah memori yang diinstal yang diiklankan untuk instans Amazon EC2 . Contohnya, instans m4.large memiliki memori terinstal sebesar 8 GiB. Namun, ini tidak selalu diterjemahkan ke tepat 8192 MiB memori yang tersedia untuk tugas saat instance container mendaftar.

ECS Managed Instances penentuan sumber daya memori

Instans Terkelola Amazon ECS menggunakan pendekatan hierarkis untuk menentukan persyaratan sumber daya memori untuk tugas. Tidak seperti ECS EC2 yang bergantung pada introspeksi memori Docker, Instans Terkelola ECS menghitung persyaratan memori langsung dari muatan tugas selama keputusan penjadwalan.

Ketika agen Instans Terkelola ECS menerima tugas, ia menghitung kebutuhan memori menggunakan urutan prioritas berikut:

{
  "family": "my-task",
  "memory": "2048",
  "containerDefinitions": [
    {
      "name": "container1",
      "memory": 1024,
      "memoryReservation": 512
    }
  ]
}

{
  "family": "my-task",
  "containerDefinitions": [
    {
      "name": "container1",
      "memory": 1024,
      "memoryReservation": 512
    },
    {
      "name": "container2",
      "memory": 512
    }
  ]
}

Agen Instans Terkelola ECS melakukan perhitungan memori dalam tiga fase:

Untuk ECS aktif EC2, agen penampung Amazon ECS menyediakan variabel konfigurasi yang disebutECS_RESERVED_MEMORY, yang dapat Anda gunakan untuk menghapus sejumlah memori MiB tertentu dari kumpulan yang dialokasikan untuk tugas Anda. Ini secara efektif menyimpan memori untuk proses sistem yang penting.

Jika Anda menempati semua memori pada instance kontainer dengan tugas Anda, maka ada kemungkinan bahwa tugas Anda akan bersaing dengan proses sistem penting untuk memori dan mungkin memulai kegagalan sistem.

Misalnya, jika Anda menentukan ECS_RESERVED_MEMORY=256 dalam file konfigurasi agen kontainer Anda, agen akan mendaftarkan memori total dikurangi 256 MiB untuk instans tersebut, dan 256 MiB memori tidak dapat dialokasikan untuk tugas ECS. Untuk informasi lebih lanjut tentang variabel konfigurasi agen dan cara mengaturnya, lihat Konfigurasi agen kontainer Amazon ECS dan Bootstrapping instans penampung Amazon ECS Linux untuk meneruskan data.

Jika Anda menentukan 8192 MiB untuk tugas tersebut, dan tidak ada instance kontainer Anda yang memiliki 8192 MiB atau lebih besar memori yang tersedia untuk memenuhi persyaratan ini, maka tugas tersebut tidak dapat ditempatkan di cluster Anda. Jika Anda menggunakan lingkungan komputasi terkelola, maka AWS Batch harus meluncurkan jenis instans yang lebih besar untuk mengakomodasi permintaan.

Agen kontainer Amazon ECS menggunakan fungsi ReadMemInfo() Docker untuk kueri total memori yang tersedia untuk sistem operasi. Baik Linux dan Windows menyediakan utilitas baris perintah untuk menentukan total memori.

$ free -b

             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:    8373026816  348180480 8024846336      90112   25534464  205418496
-/+ buffers/cache:  117227520 8255799296

C:\> wmic ComputerSystem get TotalPhysicalMemory

TotalPhysicalMemory
8589524992

Melihat memori instance kontainer

Anda dapat melihat berapa banyak memori yang didaftarkan oleh instans kontainer di konsol Amazon ECS (atau dengan operasi DescribeContainerInstancesAPI). Jika Anda mencoba memaksimalkan pemanfaatan sumber daya Anda dengan menyediakan tugas Anda sebanyak mungkin memori untuk jenis instance tertentu, Anda dapat mengamati memori yang tersedia untuk instance kontainer itu dan kemudian menetapkan tugas Anda sebanyak itu memori.