Definisi tugas Amazon ECS untuk beban kerja transcoding video - Amazon Elastic Container Service
PertimbanganMenggunakan VT1 AMIPersyaratan ketentuan tugas

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Definisi tugas Amazon ECS untuk beban kerja transcoding video

Untuk menggunakan beban kerja transcoding video di Amazon ECS, daftarkan instans Amazon. EC2 VT1 Setelah mendaftarkan instans ini, Anda dapat menjalankan beban kerja transcoding video langsung dan pra-render sebagai tugas di Amazon ECS. EC2 VT1 Instans Amazon menggunakan kartu transcoding media Xilinx U30 untuk mempercepat beban kerja transcoding video langsung dan pra-render.

catatan

Untuk petunjuk tentang cara menjalankan beban kerja transcoding video dalam wadah selain Amazon ECS, lihat dokumentasi Xilinx.

Pertimbangan

Sebelum Anda mulai menerapkan VT1 di Amazon ECS, pertimbangkan hal berikut:

  • Cluster Anda dapat berisi campuran VT1 dan VT1 non-instance.

  • Anda memerlukan aplikasi Linux yang menggunakan kartu transcoding media Xilinx U30 dengan codec AVC (H.264) dan HEVC (H.265) yang dipercepat.

    penting

    Aplikasi yang menggunakan codec lain mungkin tidak memiliki peningkatan kinerja pada VT1 instance.

  • Hanya satu tugas transcoding yang dapat dijalankan pada kartu U30. Setiap kartu memiliki dua perangkat yang terkait dengannya. Anda dapat menjalankan tugas transcoding sebanyak mungkin karena ada kartu untuk setiap VT1 instance Anda.

  • Saat membuat layanan atau menjalankan tugas mandiri, Anda dapat menggunakan atribut tipe instance saat mengonfigurasi batasan penempatan tugas. Ini memastikan bahwa tugas diluncurkan pada instance kontainer yang Anda tentukan. Melakukannya membantu memastikan bahwa Anda menggunakan sumber daya Anda secara efektif dan bahwa tugas Anda untuk beban kerja transcoding video ada di instans Anda VT1 . Untuk informasi selengkapnya, lihat Bagaimana Amazon ECS menempatkan tugas pada instans kontainer.

    Dalam contoh berikut, tugas dijalankan pada vt1.3xlarge instance di default cluster Anda.

    aws ecs run-task \
     --cluster default \
     --task-definition vt1-3xlarge-xffmpeg-processor \
     --placement-constraints type=memberOf,expression="attribute:ecs.instance-type == vt1.3xlarge"

  • Anda mengonfigurasi kontainer untuk menggunakan kartu U30 spesifik yang tersedia pada instance wadah host. Anda dapat melakukan ini dengan menggunakan linuxParameters parameter dan menentukan detail perangkat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Persyaratan ketentuan tugas.

Menggunakan VT1 AMI

Anda memiliki dua opsi untuk menjalankan AMI di Amazon EC2 untuk instans penampung Amazon ECS. Opsi pertama adalah menggunakan AMI resmi Xilinx di. AWS Marketplace Opsi kedua adalah membangun AMI Anda sendiri dari repositori sampel.

  • Xilinx menawarkan AMIs pada. AWS Marketplace

  • Amazon ECS menyediakan contoh repositori yang dapat Anda gunakan untuk membangun AMI untuk beban kerja transcoding video. AMI ini hadir dengan driver Xilinx U30. Anda dapat menemukan repositori yang berisi skrip Packer di. GitHub Untuk informasi selengkapnya tentang Packer, lihat dokumentasi Packer.

Persyaratan ketentuan tugas

Untuk menjalankan kontainer transcoding video di Amazon ECS, definisi tugas Anda harus berisi aplikasi transcoding video yang menggunakan codec H.264/AVC dan H.265/HEVC yang dipercepat. Anda dapat membuat gambar kontainer dengan mengikuti langkah-langkah di GitHubXilinx.

Definisi tugas harus spesifik untuk jenis instance. Jenis instans adalah 3xlarge, 6xlarge, dan 24xlarge. Anda harus mengonfigurasi kontainer untuk menggunakan perangkat Xilinx U30 tertentu yang tersedia pada instance wadah host. Anda dapat melakukannya dengan menggunakan linuxParameters parameter. Tabel berikut merinci kartu dan perangkat SoCs yang spesifik untuk setiap jenis instance.

Tipe Instans v CPUs RAM (GiB) Kartu akselerator U30 Perangkat XCU3 0 SoC yang dapat dialamatkan Jalur Perangkat
vt1.3xlarge 12 24 1 2 /dev/dri/renderD128,/dev/dri/renderD129
vt1.6xlarge 24 48 2 4 /dev/dri/renderD128,/dev/dri/renderD129,/dev/dri/renderD130,/dev/dri/renderD131
vt1.24xlarge 96 182 8 16 /dev/dri/renderD128,/dev/dri/renderD129,/dev/dri/renderD130,/dev/dri/renderD131,/dev/dri/renderD132,/dev/dri/renderD133,/dev/dri/renderD134,/dev/dri/renderD135,/dev/dri/renderD136,/dev/dri/renderD137,/dev/dri/renderD138,/dev/dri/renderD139,/dev/dri/renderD140,/dev/dri/renderD141,/dev/dri/renderD142,/dev/dri/renderD143
penting

Jika definisi tugas mencantumkan perangkat yang tidak dimiliki EC2 instance, tugas gagal dijalankan. Ketika tugas gagal, pesan kesalahan berikut muncul distoppedReason:CannotStartContainerError: Error response from daemon: error gathering device information while adding custom device "/dev/dri/renderD130": no such file or directory.