AWS Paket Systems Manager (SSM) yang digunakan oleh CloudWatch Application Insights

Berdasarkan preferensi Anda, siapkan file konfigurasi YAMM eksportir Prometheus JMX yang terletak di repositori Prometheus. GitHub Gunakan contoh konfigurasi dan deskripsi opsi tersebut untuk memandu Anda.

Salin file konfigurasi YAML pengekspor Prometheus JMX yang dikodekan sebagai Base64 ke sebuah parameter SSM baru di Penyimpanan Parameter SSM.

Navigasikan ke konsol SSM Distributor dan buka tab Dimiliki oleh Amazon. Pilih AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfiguredan pilih Instal satu kali.

Perbarui parameter SSM yang sudah Anda buat pada langkah pertama dengan mengganti "Argumen Tambahan" dengan yang berikut ini:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPOSITION_PORT": "9404"
}

Membuat sebuah parameter SSM di SSM Parameter Store untuk menyimpan konfigurasi Pengekspor. Berikut ini adalah sebuah contoh nilai parameter.

{\"exposition_port\":9668,\"multi_tenant\":true,\"timeout\":600,\"hana\":{\"host\":\"localhost\",\"port\":30013,\"aws_secret_name\":\"HANA_DB_CREDS\",\"scale_out_mode\":true}}

Membuat sebuah parameter SSM di SSM Parameter Store untuk menyimpan kueri metrik Pengekspor. Paket tersebut dapat menerima lebih dari satu parameter metrik. Setiap parameter harus memiliki format objek JSON yang benar. Berikut ini adalah sebuah contoh nilai parameter:

{\"SELECT MAX(TIMESTAMP) TIMESTAMP, HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME CORE, SUM(MAP(CAPTION, 'User Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) USER_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'System Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) SYSTEM_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Wait Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) WAITIO_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', 0, TO_NUMBER(VALUE))) BUSY_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) IDLE_PCT FROM sys.M_HOST_AGENT_METRICS WHERE MEASURED_ELEMENT_TYPE = 'Processor' GROUP BY HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME;\":{\"enabled\":true,\"metrics\":[{\"name\":\"hanadb_cpu_user\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in user space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"USER_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_system\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in Kernel space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"SYSTEM_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_waitio\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in IO mode, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"WAITIO_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_busy\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"BUSY_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_idle\",\"description\":\"Percentage of CPU time not spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"IDLE_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"}]}}

Untuk informasi selengkapnya tentang kueri metrik, lihat SUSE / hanadb_exporterrepo di. GitHub

Navigasikan ke konsol SSM Distributor dan buka tab Dimiliki oleh Amazon. Pilih AWSObservabilityExporter-SAP- HANADBExporter InstallAndConfigure * dan pilih Instal satu kali.

Perbarui parameter SSM yang sudah Anda buat pada langkah pertama dengan mengganti "Argumen Tambahan" dengan yang berikut ini:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_1": "{{ssm:<SSM_FIRST_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_2": "{{ssm:<SSM_SECOND_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}"
}

Pilih EC2 instans Amazon dengan database SAP HANA, dan pilih Jalankan.

Membuat sebuah parameter SSM di SSM Parameter Store untuk menyimpan konfigurasi Pengekspor dalam format JSON. Berikut ini adalah sebuah contoh nilai parameter.

{\"port\":\"9664\",\"address\":\"0.0.0.0\",\"log-level\":\"info\",\"crm-mon-path\":\"/usr/sbin/crm_mon\",\"cibadmin-path\":\"/usr/sbin/cibadmin\",\"corosync-cfgtoolpath-path\":\"/usr/sbin/corosync-cfgtool\",\"corosync-quorumtool-path\":\"/usr/sbin/corosync-quorumtool\",\"sbd-path\":\"/usr/sbin/sbd\",\"sbd-config-path\":\"/etc/sysconfig/sbd\",\"drbdsetup-path\":\"/sbin/drbdsetup\",\"enable-timestamps\":false}

Untuk informasi selengkapnya tentang konfigurasi eksportir, lihat ClusterLabs / ha_cluster_exporterrepo di. GitHub

Navigasikan ke konsol SSM Distributor dan buka tab Dimiliki oleh Amazon. Pilih AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure* dan pilih Instal satu kali.

Perbarui parameter SSM yang sudah Anda buat pada langkah pertama dengan mengganti "Argumen Tambahan" dengan yang berikut ini:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}"
}

Pilih EC2 instans Amazon dengan database SAP HANA, dan pilih Jalankan.

Membuat sebuah parameter SSM di SSM Parameter Store untuk menyimpan konfigurasi Pengekspor dalam format JSON. Berikut ini adalah sebuah contoh nilai parameter.

{\"address\":\"0.0.0.0\",\"port\":\"9680\",\"log-level\":\"info\",\"is-HA\":false}

Navigasikan ke konsol SSM Distributor dan buka tab Dimiliki oleh Amazon. Pilih AWSObservabilityExporter-SAP- SAPHost ExporterInstallAndConfigure dan pilih Instal satu kali.

Perbarui parameter SSM yang sudah Anda buat pada langkah pertama dengan mengganti "Argumen Tambahan" dengan yang berikut ini:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "<instances_number seperated by comma>"
}                   

Contoh

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:exporter_config_paramter}}",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "11,12,10",
  "SSM_SID": "PR1"
}

Pilih EC2 instans Amazon dengan NetWeaver aplikasi SAP, dan pilih Jalankan.

Berdasarkan pilihan Anda, siapkan konfigurasi YAML Pengekspor SQL. Konfigurasi sampel berikut memiliki satu metrik tunggal yang dikonfigurasi. Gunakan konfigurasi sampel untuk memperbarui konfigurasi tersebut dengan metrik tambahan atau Anda bisa membuat konfigurasi Anda sendiri.

---
global:
  scrape_timeout_offset: 500ms
  min_interval: 0s
  max_connections: 3
  max_idle_connections: 3
target:
  aws_secret_name: <SECRET_NAME>
  collectors:
    - mssql_standard
collectors:
  - collector_name: mssql_standard
    metrics: 
    - metric_name: mssql_batch_requests
      type: counter
      help: 'Number of command batches received.'
      values: [cntr_value]
      query: |
        SELECT cntr_value
        FROM sys.dm_os_performance_counters WITH (NOLOCK)
        WHERE counter_name = 'Batch Requests/sec'
                    

Salin file konfigurasi YAML pengekspor Prometheus SQL yang dikodekan sebagai Base64 ke sebuah parameter SSM baru di Penyimpanan Parameter SSM.

Navigasikan ke konsol SSM Distributor dan buka tab Dimiliki oleh Amazon. Pilih AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfiguredan pilih Instal satu kali.

Ganti "Argumen Tambahan" dengan informasi berikut ini. SSM_PARAMETER_NAME adalah nama parameter yang sudah Anda buat di Langkah 2.

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": 
    "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
    "SSM_PROMETHEUS_PORT": "9399",
    "SSM_WORKLOAD_NAME": "SQL"                         
}

Pilih EC2 instance Amazon dengan database SQL Server, lalu pilih jalankan.