Tampilan agen - Amazon CloudWatch

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Tampilan agen

Tampilan Agen menyediakan dasbor yang dikuratori untuk agen akun Anda. Anda dapat melihat data dari agen yang dihosting di layanan AWS asli seperti AgentCore Runtime, Lambda, atau Amazon. EC2 Tampilan juga menampilkan agen yang memancarkan telemetri. CloudWatch

Ikhtisar

Metrik dan dasbor menampilkan data dari rentang agen sampel. Untuk informasi tentang rentang agen, lihat Bentang.

Metrik Agen berikut didukung:

  • Agen/Alias - Jumlah agen dan alias yang diinstrumentasi dan memancarkan rentang

  • Sesi — Jumlah sesi yang dibuat oleh agen instrumen yang memancarkan rentang. Sesi mirip dengan percakapan dan berisi konteks yang luas

  • Jejak — Jumlah jejak yang dibuat oleh agen berinstrumen yang memancarkan bentang. Jejak adalah siklus permintaan-respons individu dalam suatu sesi

  • Tingkat kesalahan — Persentase kesalahan dalam interaksi agen

  • Laju throttle — Persentase interaksi agen terhambat

Pilih Lihat detail untuk melihat metrik Agen dalam grafik.

Tampilan agen

Metrik runtime

Metrik Runtime dan dasbor menampilkan data dari primitif Runtime. Dengan menggunakan primitif ini, Anda dapat meng-host agen Anda di runtime Amazon Bedrock AgentCore . Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat AgentCore Runtime.

AgentCore Runtime mendukung metrik ini

  • Runtime Agents/Aliases - Melacak jumlah agen dan alias yang dihosting di Runtime AgentCore

  • Sesi runtime — Melacak jumlah sesi yang dibuat oleh agen yang berjalan di AgentCore Runtime. Sesi mirip dengan percakapan dan berisi konteks luas dari seluruh aliran interaksi. Berguna untuk memantau penggunaan platform secara keseluruhan, perencanaan kapasitas, dan memahami pola keterlibatan pengguna

  • Pemanggilan runtime — Jumlah total permintaan yang dibuat ke API Data Plane. Setiap panggilan API dihitung sebagai satu pemanggilan, terlepas dari ukuran payload permintaan atau status respons

  • Runtime error — Jumlah kesalahan sistem dan pengguna. Untuk definisi kesalahan sistem dan pengguna, lihat metrik runtime yang AgentCore disediakan

  • Runtime throttles — Jumlah permintaan yang dibatasi oleh layanan karena melebihi TPS yang diizinkan (Transaksi Per Detik). Permintaan ini kembali ThrottlingException dengan kode status HTTP 429. Pantau metrik ini untuk menentukan apakah Anda perlu meninjau kuota layanan atau mengoptimalkan pola permintaan

Lihat perubahan metrik dari waktu ke waktu di dasbor default. Perluas Lihat detail untuk menampilkan grafik metrik.

Tampilan runtime

Agen

Agen adalah komponen yang mengumpulkan dan mengirim data pemantauan dari aplikasi Anda. Tabel Agen menampilkan semua agen yang dikonfigurasi di akun Anda. Agen ini dapat di-host di layanan AWS asli seperti AgentCore Runtime, Lambda, atau Amazon. EC2 Tabel ini juga menampilkan agen lain yang diinstrumentasi untuk memancarkan telemetri. CloudWatch

Anda dapat menggunakan agen Filter untuk menemukan agen tertentu yang ingin Anda selami lebih dalam atau Anda juga dapat menggunakan nama kolom untuk mengurutkan agen untuk menemukan agen yang diperlukan. Pilih ikon roda gigi untuk menampilkan atau menyembunyikan kolom tambahan.

Tampilan agen runtime

Anda dapat melihat detail Agen dengan memperluas nama agen.

Ikhtisar agen runtime

Detail agen- Ikhtisar

Tab Ikhtisar menampilkan dasbor otomatis untuk metrik agen Anda. Metrik ini berasal dari rentang sampel dan metrik Runtime (saat agen menggunakan Runtime). AgentCore

Dasbor metrik Agen mencakup metrik yang berasal dari rentang sampel:

  • Sesi dan Jejak — Hitungan sesi dan jejak untuk agen ini

  • Penggunaan token FM - Jumlah total konsumsi token Model Foundational. Anda dapat memfilter bagan ke dalam Model Dasar tertentu

  • Kesalahan sistem dan klien — Hitungan kesalahan sistem selama pemrosesan permintaan. Tingkat kesalahan sisi server yang tinggi dapat menunjukkan potensi masalah infrastruktur atau layanan yang memerlukan penyelidikan. Kesalahan klien adalah kesalahan yang dihasilkan dari permintaan yang tidak valid. Tingkat kesalahan sisi klien yang tinggi dapat menunjukkan masalah dengan pemformatan permintaan atau izin

  • Kesalahan dan latensi menurut rentang — Tingkat kesalahan dan latensi oleh rentang tertentu. Perhatikan bahwa rentang dapat muncul di banyak agen

  • Throttles — Jumlah permintaan yang dibatasi oleh layanan karena melebihi TPS yang diizinkan (Transaksi Per Detik)

Dasbor metrik Runtime menyertakan metrik yang dihasilkan secara otomatis AgentCore Runtime:

  • Sesi dan pemanggilan runtime — Jumlah sesi dan pemanggilan yang dihasilkan agen khusus ini saat di-host di Runtime

  • Latensi runtime — Latensi permintaan oleh agen yang dihosting di Runtime

  • Runtime throttles — Jumlah permintaan yang dibatasi oleh layanan karena melebihi TPS yang diizinkan (Transaksi Per Detik)

Detail agen - Sesi

Seorang agen dapat memiliki beberapa sesi. Lihat sesi di tab Sesi. Gunakan sesi Filter atau urutkan kolom untuk menemukan sesi yang diperlukan.

Pilih ID Sesi untuk melihat metrik ringkasan sesi dan daftar jejak milik sesi tersebut. Metrik sesi meliputi:

  • Jejak — Jumlah jejak milik sesi

  • Kesalahan server — Hitungan kesalahan sistem selama pemrosesan permintaan. Tingkat kesalahan sisi server yang tinggi dapat menunjukkan potensi masalah infrastruktur atau layanan yang memerlukan penyelidikan

  • Kesalahan klien — Kesalahan klien adalah kesalahan yang dihasilkan dari permintaan yang tidak valid. Tingkat kesalahan sisi klien yang tinggi dapat menunjukkan masalah dengan pemformatan permintaan atau izin

  • Throttles — Jumlah permintaan yang dibatasi relevan dengan sesi ini karena melebihi TPS yang diizinkan (Transaksi Per Detik)

  • Detail sesi — Data meta tentang sesi seperti waktu mulai, waktu berakhir, dan ID sesi

Untuk menganalisis daftar Jejak dalam sesi, pilih Filter jejak untuk mempersempit atau mengurutkan kolom tabel untuk menggelembung Jejak tertentu yang ingin Anda selidiki.

Setelah Anda memilih Trace, panel kanan menampilkan detail Trace. Untuk setiap Trace, Anda dapat melihat ringkasan Trace, Span, dan detail konten Trace.

Di bawah ringkasan Trace, Anda dapat melihat metrik berikut:

catatan

Bidang halaman ringkasan konsisten di seluruh tampilan Agen, tampilan Sesi, dan tampilan Jejak.

  • Bentang — Jumlah bentang dalam Jejak

  • Kesalahan server — Hitungan kesalahan sistem selama pemrosesan permintaan. Tingkat kesalahan sisi server yang tinggi dapat menunjukkan potensi masalah infrastruktur atau layanan yang memerlukan penyelidikan

  • Kesalahan klien — Kesalahan klien adalah kesalahan yang dihasilkan dari permintaan yang tidak valid. Tingkat kesalahan sisi klien yang tinggi dapat menunjukkan masalah dengan pemformatan permintaan atau izin

  • Throttles — Jumlah permintaan throttle yang relevan dengan sesi ini karena melebihi TPS yang diizinkan (Transaksi Per Detik)

  • Latensi rentang P95 — Latensi 95 persentil dari semua pemanggilan rentang khusus ini. Perhatikan bahwa rentang dapat digunakan di banyak agen

  • Detail pelacakan — Data meta tentang jejak seperti waktu mulai, waktu akhir, dan Trace ID

Tampilan rentang

Pilih Timeline untuk melihat durasi setiap rentang dan untuk memahami rentang yang memakan waktu paling lama dan berkontribusi pada respons yang lambat.

Tampilan lintasan

Untuk menganalisis hubungan rentang dan panggilan berikutnya pilih Lintasan untuk memahami hubungan yang saling berhubungan dari rentang dan panggilan berikutnya dari rentang ini.

Di bawah Span, pilih peristiwa rentang individu untuk meninjau data rentang dalam bentuk aslinya. Tinjau data rentang dalam bentuk aslinya. Untuk pemecahan masalah granular, pilih tab Acara untuk memeriksa input dan output model.

Detail agen - Jejak

Setiap agen mungkin memiliki banyak jejak. Lihat detail jejak di tab Jejak. Pilih Filter jejak atau urutkan kolom untuk menemukan Jejak yang diperlukan.