Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Contoh: Gunakan Sinyal Aplikasi untuk menyelesaikan masalah kesehatan operasional
Skenario berikut memberikan contoh cara Sinyal Aplikasi dapat digunakan untuk memantau layanan Anda dan mengidentifikasi masalah kualitas layanan. Telusuri untuk mengidentifikasi akar penyebab potensial dan mengambil tindakan untuk menyelesaikan masalah. Contoh ini difokuskan pada aplikasi klinik hewan peliharaan yang terdiri dari beberapa layanan mikro yang memanggil Layanan AWS seperti DynamoDB.
Jane adalah bagian dari DevOps tim yang mengawasi kesehatan operasional aplikasi klinik hewan peliharaan. Tim Jane berkomitmen untuk memastikan bahwa aplikasi ini sangat tersedia dan responsif. Mereka menggunakan tujuan tingkat layanan (SLOs) untuk mengukur kinerja aplikasi terhadap komitmen bisnis ini. Dia menerima peringatan tentang beberapa indikator tingkat layanan yang tidak sehat (SLIs). Dia membuka CloudWatch konsol dan menavigasi ke halaman Layanan, di mana dia melihat beberapa layanan dalam keadaan tidak sehat.
Di bagian atas halaman, Jane melihat bahwa visits-service merupakan layanan teratas berdasarkan tingkat kesalahan. Dia memilih tautan dalam grafik, yang membuka halaman detail Layanan untuk layanan tersebut. Dia melihat bahwa ada operasi yang tidak sehat di tabel operasi Layanan. Dia memilih operasi ini dan melihat dalam grafik Volume dan Ketersediaan bahwa ada lonjakan volume panggilan berkala yang tampaknya berkorelasi dengan penurunan ketersediaan.
Untuk melihat lebih dekat penurunan ketersediaan layanan, Jane memilih salah satu titik data ketersediaan dalam grafik. Laci terbuka yang menunjukkan jejak X-Ray yang berkorelasi dengan titik data yang dipilih. Dia melihat bahwa ada beberapa jejak yang memuat kesalahan.
Jane memilih salah satu jejak yang berkorelasi dengan status kesalahan, yang membuka halaman detail jejak X-Ray untuk jejak yang dipilih. Jane menggulir ke bawah ke bagian Timeline Segments dan mengikuti jalur panggilan sampai dia melihat bahwa panggilan ke tabel DynamoDB mengembalikan kesalahan. Dia memilih segmen DynamoDB dan menavigasi ke tab Exceptions pada laci sisi kanan.
Jane melihat bahwa sumber daya DynamoDB salah dikonfigurasi, yang mengakibatkan kesalahan selama lonjakan permintaan pelanggan. Tingkat throughput yang disediakan tabel DynamoDB secara berkala terlampaui, mengakibatkan masalah ketersediaan layanan dan tidak sehat. SLIs Berdasarkan informasi ini, timnya dapat mengonfigurasi tingkat throughput yang disediakan yang lebih tinggi dan memastikan ketersediaan aplikasi yang tinggi.
