View a markdown version of this page

Konfigurasikan sumber daya Penskalaan Otomatis Aplikasi dengan CloudFormation - AWS CloudFormation
Membuat kebijakan penskalaan untuk AppStream armadaMembuat kebijakan penskalaan untuk cluster Aurora DBMembuat kebijakan penskalaan untuk tabel DynamoDBMembuat kebijakan penskalaan untuk layanan Amazon ECS (metrik: CPU dan memori rata-rata)Membuat kebijakan penskalaan untuk layanan Amazon ECS (metrik: jumlah permintaan rata-rata per target)Buat tindakan terjadwal dengan ekspresi cron untuk fungsi LambdaMembuat tindakan terjadwal dengan ekspresi at untuk Armada Spot

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Konfigurasikan sumber daya Penskalaan Otomatis Aplikasi dengan CloudFormation

Bagian ini memberikan contoh CloudFormation template untuk kebijakan penskalaan Penskalaan Otomatis Aplikasi dan tindakan terjadwal untuk AWS sumber daya yang berbeda.

penting

Ketika cuplikan Penskalaan Otomatis Aplikasi disertakan dalam template, Anda mungkin perlu mendeklarasikan ketergantungan pada sumber daya skalabel tertentu yang dibuat melalui template menggunakan DependsOn atribut. Ini menimpa paralelisme default dan mengarahkan CloudFormation untuk beroperasi pada sumber daya dalam urutan tertentu. Jika tidak, konfigurasi penskalaan mungkin diterapkan sebelum sumber daya telah disiapkan sepenuhnya.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Atribut DependsOn.

Membuat kebijakan penskalaan untuk AppStream armada

Cuplikan ini menunjukkan cara membuat kebijakan dan menerapkannya ke AWS::AppStream::Fleet sumber daya menggunakan sumber AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy daya. Sumber AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget daya menyatakan target yang dapat diskalakan yang diterapkan kebijakan ini. Application Auto Scaling dapat menskalakan jumlah instance armada minimal 1 instans dan maksimum 20 instans. Kebijakan tersebut menjaga pemanfaatan kapasitas rata-rata armada pada 75 persen, dengan periode cooldown scale-out dan scale-in 300 detik (5 menit).

Ini menggunakan fungsi Rev intrinsik Fn::Join dan untuk membangun ResourceId properti dengan nama logis AWS::AppStream::Fleet sumber daya yang ditentukan dalam template yang sama. Untuk informasi selengkapnya, lihat Refer ensi fungsi intrinsik.

JSON

{
  "Resources" : {
    "ScalableTarget" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
      "Properties" : {
        "MaxCapacity" : 20,
        "MinCapacity" : 1,
        "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/appstream.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_AppStreamFleet" },
        "ServiceNamespace" : "appstream",
        "ScalableDimension" : "appstream:fleet:DesiredCapacity",
        "ResourceId" : {
          "Fn::Join" : [
            "/",
            [
              "fleet",
              {
                "Ref" : "logicalName"
              }
            ]
          ]
        }
      }
    },
    "ScalingPolicyAppStreamFleet" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
      "Properties" : {
        "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu75" },
        "PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
        "ServiceNamespace" : "appstream",
        "ScalableDimension" : "appstream:fleet:DesiredCapacity",
        "ResourceId" : {
          "Fn::Join" : [
            "/",
            [
              "fleet",
              {
                "Ref" : "logicalName"
              }
            ]
          ]
        },
        "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
          "TargetValue" : 75,
          "PredefinedMetricSpecification" : {
            "PredefinedMetricType" : "AppStreamAverageCapacityUtilization"
          },
          "ScaleInCooldown" : 300,
          "ScaleOutCooldown" : 300
        }
      }
    } 
  }
}

YAML

---
Resources:
  ScalableTarget:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
    Properties:
      MaxCapacity: 20
      MinCapacity: 1
      RoleARN: 
        Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/appstream.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_AppStreamFleet'
      ServiceNamespace: appstream
      ScalableDimension: appstream:fleet:DesiredCapacity
      ResourceId: !Join
        - /
        - - fleet
          - !Ref logicalName
  ScalingPolicyAppStreamFleet:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
    Properties:
      PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu75
      PolicyType: TargetTrackingScaling
      ServiceNamespace: appstream
      ScalableDimension: appstream:fleet:DesiredCapacity
      ResourceId: !Join
        - /
        - - fleet
          - !Ref logicalName
      TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
        TargetValue: 75
        PredefinedMetricSpecification:
          PredefinedMetricType: AppStreamAverageCapacityUtilization
        ScaleInCooldown: 300
        ScaleOutCooldown: 300

Membuat kebijakan penskalaan untuk cluster Aurora DB

Dalam cuplikan ini, Anda mendaftarkan AWS::RDS::DBCluster sumber daya. Sumber AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget daya menunjukkan bahwa cluster DB harus diskalakan secara dinamis untuk memiliki dari satu hingga delapan Replika Aurora. Anda juga menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target ke cluster menggunakan AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy sumber daya.

Dalam konfigurasi ini, metrik standar RDSReaderAverageCPUUtilization digunakan untuk menyesuaikan klaster DB Aurora berdasarkan pemanfaatan CPU rata-rata sebesar 40 persen di seluruh Replika Aurora dalam klaster DB Aurora tersebut. Konfigurasi ini menyediakan periode pendinginan penskalaan ke dalam selama 10 menit dan periode pendinginan penskalaan ke luar selama 5 menit.

Contoh ini menggunakan fungsi Fn::Sub intrinsik untuk membangun ResourceId properti dengan nama logis AWS::RDS::DBCluster sumber daya yang ditentukan dalam template yang sama. Untuk informasi selengkapnya, lihat Refer ensi fungsi intrinsik.

JSON

{
  "Resources" : {
    "ScalableTarget" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
      "Properties" : {
        "MaxCapacity" : 8,
        "MinCapacity" : 1,
        "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/rds.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster" },
        "ServiceNamespace" : "rds",
        "ScalableDimension" : "rds:cluster:ReadReplicaCount",
        "ResourceId" : { "Fn::Sub" : "cluster:${logicalName}" }
      }
    },
    "ScalingPolicyDBCluster" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
      "Properties" : {
        "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu40" },
        "PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
        "ServiceNamespace" : "rds",
        "ScalableDimension" : "rds:cluster:ReadReplicaCount",
        "ResourceId" : { "Fn::Sub" : "cluster:${logicalName}" }, 
        "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
          "TargetValue" : 40,
          "PredefinedMetricSpecification" : {
            "PredefinedMetricType" : "RDSReaderAverageCPUUtilization"
          },
          "ScaleInCooldown" : 600,
          "ScaleOutCooldown" : 300
        }
      }
    }
  }
}

YAML

---
Resources:
  ScalableTarget:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
    Properties:
      MaxCapacity: 8
      MinCapacity: 1
      RoleARN: 
        Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/rds.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster'
      ServiceNamespace: rds
      ScalableDimension: rds:cluster:ReadReplicaCount
      ResourceId: !Sub cluster:${logicalName}
  ScalingPolicyDBCluster:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
    Properties:
      PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu40
      PolicyType: TargetTrackingScaling
      ServiceNamespace: rds
      ScalableDimension: rds:cluster:ReadReplicaCount
      ResourceId: !Sub cluster:${logicalName}
      TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
        TargetValue: 40
        PredefinedMetricSpecification:
          PredefinedMetricType: RDSReaderAverageCPUUtilization
        ScaleInCooldown: 600
        ScaleOutCooldown: 300

Membuat kebijakan penskalaan untuk tabel DynamoDB

Cuplikan ini menunjukkan cara membuat kebijakan dengan jenis TargetTrackingScaling kebijakan dan menerapkannya ke AWS::DynamoDB::Table sumber daya menggunakan sumber AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy daya. Sumber AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget daya menyatakan target yang dapat diskalakan yang diterapkan kebijakan ini, dengan minimal lima unit kapasitas tulis dan maksimum 15. Kebijakan penskalaan menskalakan throughput kapasitas tulis tabel untuk mempertahankan pemanfaatan target pada 50 persen berdasarkan metrik DynamoDBWriteCapacityUtilization yang sudah ditentukan sebelumnya.

Ini menggunakan fungsi Ref intrinsik Fn::Join dan untuk membangun ResourceId properti dengan nama logis AWS::DynamoDB::Table sumber daya yang ditentukan dalam template yang sama. Untuk informasi selengkapnya, lihat Refer ensi fungsi intrinsik.

catatan

Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat CloudFormation template untuk sumber daya DynamoDB, lihat posting blog Cara menggunakan CloudFormation untuk mengonfigurasi penskalaan otomatis untuk tabel dan indeks Amazon DynamoDB di Blog Database. AWS

JSON

{
  "Resources" : {
    "WriteCapacityScalableTarget" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
      "Properties" : {
        "MaxCapacity" : 15,
        "MinCapacity" : 5,
        "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/dynamodb.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_DynamoDBTable" },
        "ServiceNamespace" : "dynamodb",
        "ScalableDimension" : "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
        "ResourceId" : {
          "Fn::Join" : [
            "/",
            [
              "table",
              {
                "Ref" : "logicalName"
              }
            ]
          ]
        }
      }
    },
    "WriteScalingPolicy" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
      "Properties" : {
        "PolicyName" : "WriteScalingPolicy",
        "PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
        "ScalingTargetId" : { "Ref" : "WriteCapacityScalableTarget" },
        "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
          "TargetValue" : 50.0,
          "ScaleInCooldown" : 60,
          "ScaleOutCooldown" : 60,
          "PredefinedMetricSpecification" : {
            "PredefinedMetricType" : "DynamoDBWriteCapacityUtilization"
          }
        }
      }
    }
  }
}

YAML

---
Resources:
  WriteCapacityScalableTarget:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
    Properties:
      MaxCapacity: 15
      MinCapacity: 5
      RoleARN: 
        Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/dynamodb.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_DynamoDBTable'
      ServiceNamespace: dynamodb
      ScalableDimension: dynamodb:table:WriteCapacityUnits
      ResourceId: !Join
        - /
        - - table
          - !Ref logicalName
  WriteScalingPolicy:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
    Properties:
      PolicyName: WriteScalingPolicy
      PolicyType: TargetTrackingScaling
      ScalingTargetId: !Ref WriteCapacityScalableTarget
      TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
        TargetValue: 50.0
        ScaleInCooldown: 60
        ScaleOutCooldown: 60
        PredefinedMetricSpecification:
          PredefinedMetricType: DynamoDBWriteCapacityUtilization

Membuat kebijakan penskalaan untuk layanan Amazon ECS (metrik: CPU dan memori rata-rata)

Cuplikan ini menunjukkan cara membuat kebijakan dan menerapkannya ke AWS::ECS::Service sumber daya menggunakan sumber AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy daya. Sumber AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget daya menyatakan target yang dapat diskalakan yang diterapkan kebijakan ini. Aplikasi Auto Scaling dapat menskalakan jumlah tugas minimal 1 tugas dan maksimal 6.

Hal itu membuat dua kebijakan penskalaan dengan jenis kebijakan TargetTrackingScaling. Kebijakan yang digunakan untuk menskalakan layanan ECS berdasarkan penggunaan rata-rata CPU dan memori layanan. Ini menggunakan fungsi Ref intrinsik Fn::Join dan untuk membangun ResourceId properti dengan nama logis sumber daya AWS::ECS::Cluster (myContainerCluster) dan AWS::ECS::Service (myService) yang ditentukan dalam template yang sama. Untuk informasi selengkapnya, lihat Refer ensi fungsi intrinsik.

JSON

{
  "Resources" : {
    "ECSScalableTarget" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
      "Properties" : {
        "MaxCapacity" : "6",
        "MinCapacity" : "1",
        "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" },
        "ServiceNamespace" : "ecs",
        "ScalableDimension" : "ecs:service:DesiredCount",
        "ResourceId" : {
          "Fn::Join" : [
            "/",
            [
              "service",
              {
                "Ref" : "myContainerCluster"
              },
              {
                "Fn::GetAtt" : [
                  "myService",
                  "Name"
                ]
              }
            ]
          ]
        }
      }
    },
    "ServiceScalingPolicyCPU" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
      "Properties" : {
        "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu70" },
        "PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
        "ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" },
        "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
          "TargetValue" : 70.0,
          "ScaleInCooldown" : 180,
          "ScaleOutCooldown" : 60,
          "PredefinedMetricSpecification" : {
            "PredefinedMetricType" : "ECSServiceAverageCPUUtilization"
          }
        }
      }
    },
    "ServiceScalingPolicyMem" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
      "Properties" : {
        "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-mem90" },
        "PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
        "ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" },
        "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
          "TargetValue" : 90.0,
          "ScaleInCooldown" : 180,
          "ScaleOutCooldown" : 60,
          "PredefinedMetricSpecification" : {
            "PredefinedMetricType" : "ECSServiceAverageMemoryUtilization"
          }
        }
      }
    }
  }
}

YAML

---
Resources:
  ECSScalableTarget:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
    Properties:
      MaxCapacity: 6
      MinCapacity: 1  
      RoleARN: 
        Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService'
      ServiceNamespace: ecs
      ScalableDimension: 'ecs:service:DesiredCount'
      ResourceId: !Join 
        - /
        - - service
          - !Ref myContainerCluster
          - !GetAtt myService.Name
  ServiceScalingPolicyCPU:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
    Properties:
      PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu70
      PolicyType: TargetTrackingScaling
      ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget
      TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
        TargetValue: 70.0
        ScaleInCooldown: 180
        ScaleOutCooldown: 60
        PredefinedMetricSpecification:
          PredefinedMetricType: ECSServiceAverageCPUUtilization
  ServiceScalingPolicyMem:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
    Properties:
      PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-mem90
      PolicyType: TargetTrackingScaling
      ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget
      TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
        TargetValue: 90.0
        ScaleInCooldown: 180
        ScaleOutCooldown: 60
        PredefinedMetricSpecification:
          PredefinedMetricType: ECSServiceAverageMemoryUtilization

Membuat kebijakan penskalaan untuk layanan Amazon ECS (metrik: jumlah permintaan rata-rata per target)

Contoh berikut menerapkan kebijakan penskalaan pelacakan target dengan metrik ALBRequestCountPerTarget yang telah ditetapkan ke layanan ECS. Kebijakan ini digunakan untuk menambah kapasitas layanan ECS ketika jumlah permintaan per target (per menit) melebihi nilai target. Karena nilai DisableScaleIn diatur menjadi true, kebijakan pelacakan target tidak akan menghapus kapasitas dari target yang dapat diskalakan.

Ini menggunakan fungsi Fn::GetAtt intrinsik Fn::Join dan untuk membangun ResourceLabel properti dengan nama logis sumber daya AWS::ElasticLoadBalancingV2::LoadBalancer (myLoadBalancer) dan AWS::ElasticLoadBalancingV2::TargetGroup (myTargetGroup) yang ditentukan dalam template yang sama. Untuk informasi selengkapnya, lihat Refer ensi fungsi intrinsik.

Properti MaxCapacity dan MinCapacity pada target yang dapat diskalakan dan properti TargetValue nilai parameter referensi kebijakan penskalaan yang Anda teruskan ke templat saat membuat atau memperbarui tumpukan.

JSON

{
  "Resources" : {
    "ECSScalableTarget" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
      "Properties" : {
        "MaxCapacity" : { "Ref" : "MaxCount" },
        "MinCapacity" : { "Ref" : "MinCount" },
        "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" },
        "ServiceNamespace" : "ecs",
        "ScalableDimension" : "ecs:service:DesiredCount",
        "ResourceId" : {
          "Fn::Join" : [
            "/",
            [
              "service",
              {
                "Ref" : "myContainerCluster"
              },
              {
                "Fn::GetAtt" : [
                  "myService",
                  "Name"
                ]
              }
            ]
          ]
        }
      }
    },
    "ServiceScalingPolicyALB" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
      "Properties" : {
        "PolicyName" : "alb-requests-per-target-per-minute",
        "PolicyType" : "TargetTrackingScaling",
        "ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" },
        "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : {
          "TargetValue" : { "Ref" : "ALBPolicyTargetValue" },
          "ScaleInCooldown" : 180,
          "ScaleOutCooldown" : 30,
          "DisableScaleIn" : true,
          "PredefinedMetricSpecification" : {
            "PredefinedMetricType" : "ALBRequestCountPerTarget",
            "ResourceLabel" : {
              "Fn::Join" : [
                "/",
                [
                  {
                    "Fn::GetAtt" : [
                      "myLoadBalancer",
                      "LoadBalancerFullName"
                    ]
                  },
                  {
                    "Fn::GetAtt" : [
                      "myTargetGroup",
                      "TargetGroupFullName"
                    ]
                  }
                ]
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

YAML

---
Resources:
  ECSScalableTarget:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
    Properties:
      MaxCapacity: !Ref MaxCount
      MinCapacity: !Ref MinCount  
      RoleARN: 
        Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService'
      ServiceNamespace: ecs
      ScalableDimension: 'ecs:service:DesiredCount'
      ResourceId: !Join 
        - /
        - - service
          - !Ref myContainerCluster
          - !GetAtt myService.Name
  ServiceScalingPolicyALB:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
    Properties:
      PolicyName: alb-requests-per-target-per-minute
      PolicyType: TargetTrackingScaling
      ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget
      TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
        TargetValue: !Ref ALBPolicyTargetValue
        ScaleInCooldown: 180
        ScaleOutCooldown: 30
        DisableScaleIn: true
        PredefinedMetricSpecification:
          PredefinedMetricType: ALBRequestCountPerTarget
          ResourceLabel: !Join 
            - '/' 
            - - !GetAtt myLoadBalancer.LoadBalancerFullName
              - !GetAtt myTargetGroup.TargetGroupFullName

Buat tindakan terjadwal dengan ekspresi cron untuk fungsi Lambda

Cuplikan ini mendaftarkan konkurensi yang disediakan untuk fungsi alias (AWS::Lambda::Alias) bernama BLUE menggunakan sumber daya. AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget Hal itu juga membuat tindakan terjadwal dengan jadwal berulang menggunakan ekspresi cron. Zona waktu untuk jadwal berulang adalah UTC.

Ini menggunakan fungsi Ref intrinsik Fn::Join dan dalam RoleARN properti untuk menentukan ARN dari peran terkait layanan. Ini menggunakan fungsi Fn::Sub intrinsik untuk membangun ResourceId properti dengan nama logis dari AWS::Serverless::Function sumber daya AWS::Lambda::Function atau yang ditentukan dalam template yang sama. Untuk informasi selengkapnya, lihat Refer ensi fungsi intrinsik.

catatan

Anda tidak dapat mengalokasikan konkurensi yang disediakan pada alias yang menunjuk ke versi yang tidak dipublikasikan (). $LATEST

Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat CloudFormation template untuk sumber daya Lambda, lihat posting blog Pen jadwalan AWS Lambda Provisioned Concurrency untuk penggunaan puncak berulang di Blog Komputasi. AWS

JSON

{
  "ScalableTarget" : {
    "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
    "Properties" : {
      "MaxCapacity" : 250,
      "MinCapacity" : 0,
      "RoleARN" : {
        "Fn::Join" : [
          ":",
          [
            "arn:aws:iam:",
            {
              "Ref" : "AWS::AccountId"
            },
            "role/aws-service-role/lambda.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_LambdaConcurrency"
          ]
        ]
      },
      "ServiceNamespace" : "lambda",
      "ScalableDimension" : "lambda:function:ProvisionedConcurrency",
      "ResourceId" : { "Fn::Sub" : "function:${logicalName}:BLUE" },
      "ScheduledActions" : [
        {
          "ScalableTargetAction" : {
            "MinCapacity" : "250"
          },
          "ScheduledActionName" : "my-scale-out-scheduled-action",
          "Schedule" : "cron(0 18 * * ? *)",
          "EndTime" : "2022-12-31T12:00:00.000Z"
        }
      ]
    }
  }
}

YAML

ScalableTarget:
  Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
  Properties:
    MaxCapacity: 250
    MinCapacity: 0
    RoleARN: !Join 
      - ':'
      - - 'arn:aws:iam:'
        - !Ref 'AWS::AccountId'
        - role/aws-service-role/lambda.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_LambdaConcurrency
    ServiceNamespace: lambda
    ScalableDimension: lambda:function:ProvisionedConcurrency
    ResourceId: !Sub function:${logicalName}:BLUE
    ScheduledActions:
      - ScalableTargetAction:
          MinCapacity: 250
        ScheduledActionName: my-scale-out-scheduled-action
        Schedule: 'cron(0 18 * * ? *)'
        EndTime: '2022-12-31T12:00:00.000Z'

Membuat tindakan terjadwal dengan ekspresi at untuk Armada Spot

Cuplikan ini menunjukkan cara membuat dua tindakan terjadwal yang terjadi hanya sekali untuk AWS::EC2::SpotFleet sumber daya yang menggunakan sumber AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget daya. Zona waktu untuk setiap tindakan terjadwal satu kali adalah UTC.

Ini menggunakan fungsi Fn::Join dan Ref intrinsik untuk membangun ResourceId properti dengan nama logis dari AWS::EC2::SpotFleet sumber daya yang ditentukan dalam template yang sama. Untuk informasi selengkapnya, lihat Refer ensi fungsi intrinsik.

catatan

Permintaan Armada Spot harus memiliki jenis permintaan maintain. Penskalaan otomatis tidak didukung untuk permintaan tipe , atau blok Spot.

JSON

{
  "Resources" : {
    "SpotFleetScalableTarget" : {
      "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
      "Properties" : {
        "MaxCapacity" : 0,
        "MinCapacity" : 0,
        "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ec2.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_EC2SpotFleetRequest" },
        "ServiceNamespace" : "ec2",
        "ScalableDimension" : "ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity",
        "ResourceId" : {
          "Fn::Join" : [
            "/",
            [
              "spot-fleet-request",
              {
                "Ref" : "logicalName"
              }
            ]
          ]
        },
        "ScheduledActions" : [
          {
            "ScalableTargetAction" : {
              "MaxCapacity" : "10",
              "MinCapacity" : "10"
            },
            "ScheduledActionName" : "my-scale-out-scheduled-action",
            "Schedule" : "at(2022-05-20T13:00:00)"
          },
          {
            "ScalableTargetAction" : {
              "MaxCapacity" : "0",
              "MinCapacity" : "0"
            },
            "ScheduledActionName" : "my-scale-in-scheduled-action",
            "Schedule" : "at(2022-05-20T21:00:00)"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

YAML

---
Resources:
  SpotFleetScalableTarget:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
    Properties:
      MaxCapacity: 0
      MinCapacity: 0
      RoleARN: 
        Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ec2.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_EC2SpotFleetRequest'
      ServiceNamespace: ec2
      ScalableDimension: 'ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity'
      ResourceId: !Join 
        - /
        - - spot-fleet-request
          - !Ref logicalName
      ScheduledActions:
        - ScalableTargetAction:
            MaxCapacity: 10
            MinCapacity: 10
          ScheduledActionName: my-scale-out-scheduled-action
          Schedule: 'at(2022-05-20T13:00:00)'
        - ScalableTargetAction:
            MaxCapacity: 0
            MinCapacity: 0
          ScheduledActionName: my-scale-in-scheduled-action
          Schedule: 'at(2022-05-20T21:00:00)'