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# Instrumentation de votre application pour AWS X-Ray
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**Note**  
Avis de SDK/Daemon maintenance de X-Ray — Le 25 février 2026, le AWS X-Ray SDKs/Daemon passera en mode maintenance, où les versions du SDK et du Daemon de X-Ray AWS seront limitées uniquement pour résoudre les problèmes de sécurité. Pour plus d'informations sur le calendrier de support, consultez[Chronologie du support pour le SDK et Daemon X-Ray](xray-sdk-daemon-timeline.md). Nous vous recommandons de migrer vers OpenTelemetry. Pour plus d'informations sur la migration vers OpenTelemetry, voir [Migration de l'instrumentation X-Ray vers OpenTelemetry l'instrumentation](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-sdk-migration.html).

L'instrumentation de votre application implique l'envoi de données de suivi pour les demandes entrantes et sortantes et d'autres événements au sein de votre application, ainsi que des métadonnées relatives à chaque demande. Il existe plusieurs options d'instrumentation différentes que vous pouvez choisir ou combiner, en fonction de vos besoins particuliers : 
+ *Instrumentation automatique* : instrumentez votre application sans aucune modification de code, généralement via des modifications de configuration, l'ajout d'un agent d'instrumentation automatique ou d'autres mécanismes. 
+ *Instrumentation de bibliothèque* : apportez des modifications minimales au code de l'application pour ajouter une instrumentation prédéfinie ciblant des bibliothèques ou des frameworks spécifiques, tels que le AWS SDK, les clients HTTP Apache ou les clients SQL. 
+ *Instrumentation manuelle* : ajoutez un code d'instrumentation à votre application à chaque endroit où vous souhaitez envoyer des informations de suivi. 

 Il existe plusieurs SDKs agents et outils qui peuvent être utilisés pour instrumenter votre application pour le traçage par rayons X. 

**Topics**
+ [Instrumentation de votre application avec le AWS Distro pour OpenTelemetry](#xray-instrumenting-opentel)
+ [Instrumentation de votre application avec AWS X-Ray SDKs](#xray-instrumenting-xray-sdk)
+ [Choisir entre The AWS Distro for OpenTelemetry et X-Ray SDKs](#xray-instrumenting-choosing)

## Instrumentation de votre application avec le AWS Distro pour OpenTelemetry
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The AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) est une AWS distribution basée sur le projet Cloud Native Computing Foundation (CNCF). OpenTelemetry OpenTelemetry fournit un ensemble unique d'open source APIs, de bibliothèques et d'agents pour collecter des traces et des métriques distribuées. Cette boîte à outils est une distribution de OpenTelemetry composants en amont SDKs, notamment des agents d'auto-instrumentation et des collecteurs testés, optimisés, sécurisés et pris en charge par AWS. 

Avec ADOT, les ingénieurs peuvent instrumenter leurs applications une seule fois et envoyer des métriques et des traces corrélées à plusieurs solutions de AWS surveillance CloudWatch AWS X-Ray, notamment Amazon et Amazon OpenSearch Service.

L'utilisation de X-Ray avec ADOT nécessite deux composants : un *OpenTelemetry SDK* compatible avec X-Ray et le *AWS Distro for OpenTelemetry Collector activé pour une* utilisation avec X-Ray. Pour plus d'informations sur l'utilisation de la AWS distribution pour OpenTelemetry with AWS X-Ray et d'autres Services AWS, consultez la [AWS distribution pour OpenTelemetry ](https://aws-otel.github.io/docs/introduction) la documentation.

Pour plus d'informations sur la prise en charge et l'utilisation des langues, consultez [AWS Observability on GitHub](https://github.com/aws-observability).

**Note**  
Vous pouvez désormais utiliser l' CloudWatch agent pour collecter des métriques, des journaux et des traces à partir d'instances Amazon EC2 et de serveurs sur site. CloudWatch les versions 1.300025.0 et ultérieures de l'agent peuvent collecter des traces depuis notre client [OpenTelemetry](#xray-instrumenting-opentel)[X-Ray](#xray-instrumenting-xray-sdk) et SDKs les envoyer à X-Ray. L'utilisation de l' CloudWatch agent au lieu du daemon AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) Collector ou X-Ray pour collecter des traces peut vous aider à réduire le nombre d'agents que vous gérez. Consultez la rubrique [CloudWatch relative aux agents](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html) dans le guide de CloudWatch l'utilisateur pour plus d'informations. 

ADOT inclut les éléments suivants :
+ [AWS Distro pour Go OpenTelemetry ](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/go-sdk)
+ [AWS Distro pour Java OpenTelemetry ](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/java-sdk)
+ [AWS Distro pour OpenTelemetry JavaScript](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/javascript-sdk)
+ [AWS Distro pour Python OpenTelemetry ](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/python-sdk)
+ [AWS Distro pour .NET OpenTelemetry ](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/dotnet-sdk)

[ADOT inclut actuellement le support de l'instrumentation automatique pour [Java](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/java-sdk/auto-instr) et Python.](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/python-sdk/auto-instr) [En outre, ADOT permet l'instrumentation automatique des fonctions AWS Lambda et de leurs requêtes en aval à l'aide des environnements d'exécution Java, Node.js et Python, via des couches Lambda gérées par ADOT.](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/lambda) 

ADOT SDKs pour Java et Go prennent en charge les règles d'échantillonnage centralisées X-Ray. Si vous avez besoin d'assistance pour les règles d'échantillonnage X-Ray dans d'autres langues, pensez à utiliser un AWS X-Ray SDK.

**Note**  
Vous pouvez maintenant envoyer la trace du W3C IDs à X-Ray. Par défaut, les traces créées avec OpenTelemetry ont un format d'ID de trace basé sur la [spécification W3C Trace Context](https://www.w3.org/TR/trace-context/). Ce format est différent du format de trace IDs créé à l'aide d'un SDK X-Ray ou par AWS des services intégrés à X-Ray. Pour vous assurer que les traces IDs au format W3C sont acceptées par X-Ray, vous devez utiliser la version 0.86.0 ou ultérieure d'[AWS X-Ray Exporter](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/x-ray), incluse dans [ADOT Collector](https://aws-otel.github.io/download) version 0.34.0 et ultérieure. Les versions précédentes de l'exportateur valident les horodatages des identifiants de trace, ce qui peut entraîner le rejet du suivi IDs du W3C. 

## Instrumentation de votre application avec AWS X-Ray SDKs
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 AWS X-Ray inclut un ensemble de langages spécifiques SDKs pour instrumenter votre application afin d'envoyer des traces à X-Ray. Chaque kit de développement X-Ray fournit les éléments suivants : 
+ Des *intercepteurs* à ajouter à votre code pour suivre les demandes HTTP entrantes
+ *Des gestionnaires de clients* pour instrumenter les clients du AWS SDK que votre application utilise pour appeler d'autres Services AWS
+ Un *client HTTP* pour instrumenter les appels vers d'autres services Web HTTP internes et externes

X-Ray prend SDKs également en charge l'instrumentation des appels aux bases de données SQL, l'instrumentation client automatique du AWS SDK et d'autres fonctionnalités. Au lieu d'envoyer les données de suivi directement à X-Ray, le SDK envoie des documents de segments JSON à un processus démon qui écoute le trafic UDP. Le [daemon X-Ray](xray-daemon.md) met en mémoire tampon les segments d'une file d'attente et les télécharge dans X-Ray par lots. 

Les informations spécifiques à la langue suivantes SDKs sont fournies :
+ [AWS X-Ray SDK pour Go](xray-sdk-go.md)
+ [AWS X-Ray SDK pour Java](xray-sdk-java.md)
+ [AWS X-Ray SDK pour Node.js](xray-sdk-nodejs.md)
+ [AWS X-Ray SDK pour Python](xray-sdk-python.md)
+ [AWS X-Ray SDK pour .NET](xray-sdk-dotnet.md)
+ [AWS X-Ray SDK pour Ruby](xray-sdk-ruby.md)

X-Ray inclut actuellement la prise en charge de l'instrumentation automatique pour [Java](aws-x-ray-auto-instrumentation-agent-for-java.md).

## Choisir entre The AWS Distro for OpenTelemetry et X-Ray SDKs
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 Les appareils SDKs inclus avec X-Ray font partie d'une solution d'instrumentation étroitement intégrée proposée par AWS. The AWS Distro for OpenTelemetry fait partie d'une solution industrielle plus large dans laquelle X-Ray n'est qu'une des nombreuses solutions de traçage. Vous pouvez implémenter le end-to-end traçage dans X-Ray en utilisant l'une ou l'autre approche, mais il est important de comprendre les différences afin de déterminer l'approche la plus utile pour vous. 

 Nous vous recommandons d'instrumenter votre application avec le AWS Distro OpenTelemetry si vous avez besoin des éléments suivants : 
+ La possibilité d'envoyer des traces à plusieurs backends de suivi différents sans avoir à réinstrumenter votre code
+ Support pour un grand nombre d'instrumentations de bibliothèque pour chaque langue, maintenues par la communauté OpenTelemetry
+ Des couches Lambda entièrement gérées qui regroupent tout ce dont vous avez besoin pour collecter des données de télémétrie, sans qu'il soit nécessaire de modifier le code lors de l'utilisation de Java, Python ou Node.js
**Note**  
AWS Distro for OpenTelemetry offre une expérience de démarrage plus simple pour l'instrumentation de vos fonctions Lambda. Cependant, en raison OpenTelemetry des offres de flexibilité, votre fonction Lambda nécessitera de la mémoire supplémentaire et les appels peuvent connaître une augmentation de la latence de démarrage à froid, ce qui peut entraîner des frais supplémentaires. Si vous optez pour une faible latence et que vous n'avez pas besoin OpenTelemetry de fonctionnalités avancées telles que des destinations dorsales configurables dynamiquement, vous pouvez utiliser le SDK AWS X-Ray pour instrumenter votre application. 

 Nous vous recommandons de choisir un SDK X-Ray pour instrumenter votre application si vous avez besoin des éléments suivants : 
+ Une solution à fournisseur unique étroitement intégrée
+ Intégration aux règles d'échantillonnage centralisées de X-Ray, notamment la possibilité de configurer les règles d'échantillonnage depuis la console X-Ray et de les utiliser automatiquement sur plusieurs hôtes, lors de l'utilisation de Node.js, Python, Ruby ou .NET