# Autres lectures
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 Pour plus d'informations sur les prévisions de séries temporelles et les méthodes de deep learning, consultez : 
+  [Documentation Amazon Forecast](https://docs.aws.amazon.com/forecast/) 
+  [Blog sur la disponibilité générale d'Amazon Forecast](https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-forecast-now-generally-available/) 
+  [Now available in Amazon SageMaker: DeepAR algorithm for more accurate](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/now-available-in-amazon-sagemaker-deepar-algorithm-for-more-accurate-time-series-forecasting/) 
+  [Amazon SageMaker DeepAR now supports missing values, categorical and time series features, and generalized frequencies](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-deepar-now-supports-missing-values-categorical-and-time-series-features-and-generalized-frequencies/) 
+  [Amazon Forecast utilise désormais les réseaux de neurones conventionnels (CNN) pour entraîner les modèles de prévision jusqu'à 2 fois plus rapidement avec une précision jusqu'à 30 % supérieure](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-forecast-can-now-use-convolutional-neural-networks-cnns-to-train-forecasting-models-up-to-2x-faster-with-up-to-30-higher-accuracy/) 
+  [Amazon Forecast prend désormais en charge les mesures de précision pour les éléments individuels](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-forecast-now-supports-accuracy-measurements-for-individual-items/) 
+  [Mesurez la précision de vos modèles de prévisions pour optimiser vos objectifs métier avec Amazon Forecast](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/measuring-forecast-model-accuracy-to-optimize-your-business-objectives-with-amazon-forecast/) 
+  [Indice météorologique Amazon Forecast - inclusion automatique de la météo locale pour améliorer la précision de votre modèle de prévision](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-forecast-weather-index-automatically-include-local-weather-to-increase-your-forecasting-model-accuracy/) 
+  [Articles scientifiques sur les modèles de prévision des séries temporelles](https://github.com/awslabs/gluon-ts/blob/master/REFERENCES.md) 
+  [Page GitHub d'exemples d'Amazon Forecast](https://github.com/aws-samples/amazon-forecast-samples) 
+  [Centre d'architecture AWS](https://aws.amazon.com/architecture/)