# PERF03-BP01 Utilisation d’un magasin de données dédié particulièrement adapté à vos besoins en matière de stockage des données et d’accès aux données
Comprenez les caractéristiques des données (telles que la possibilité de partage, la taille, la taille du cache, les modèles d’accès, la latence, le débit et la persistance des données) afin de sélectionner les magasins de données dédiés (stockage ou base de données) adaptés à votre charge de travail.
**Anti-modèles courants :**
+ Vous vous en tenez à un magasin de données, car l’équipe interne sait comment tirer parti de ce type de solution en particulier.
+ Vous partez du principe que toutes les charges de travail ont des exigences similaires en termes de stockage de données et d’accès aux données.
+ Vous n’avez pas implémenté de catalogue de données pour inventorier vos ressources de données.
**Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** en comprenant l’importance des caractéristiques et des exigences des données, vous pouvez déterminer la technologie de stockage la plus efficace et la plus performante adaptée à vos besoins en matière de charge de travail.
**Niveau d’exposition au risque si cette bonne pratique n’est pas respectée :** élevé
## Directives d’implémentation
Lors de la sélection et de la mise en œuvre du stockage des données, assurez-vous que les caractéristiques d’interrogation, de mise à l’échelle et de stockage répondent aux exigences en matière de données de charge de travail. AWS fournit de nombreuses technologies de stockage de données et de base de données, notamment le stockage par blocs, le stockage d’objets, le stockage en continu, le système de fichiers et les bases de données relationnelles, clé-valeur, document, en mémoire, orientées graphe, de séries chronologiques et de registre. Chaque solution de gestion de données propose des options et des configurations pour prendre en charge vos cas d’utilisation et vos modèles de données. En comprenant les caractéristiques et les exigences des données, vous pouvez vous affranchir de la technologie de stockage monolithique et des approches restrictives et universelles pour vous concentrer sur la gestion appropriée des données.
### Étapes d’implémentation
+ Procédez à l’inventaire des différents types de données qui existent dans votre charge de travail.
+ Comprenez et documentez les caractéristiques et les exigences des données, notamment :
+ Type de données (non structurées, semi-structurées, relationnelles)
+ Volume et croissance des données
+ Durabilité des données : persistantes, éphémères, temporaires
+ Exigences ACID (atomicité, cohérence, isolement, durabilité)
+ Modèles d’accès aux données (à lecture intensive ou à écriture intensive)
+ Latence
+ Débit
+ IOPS (opérations d’entrée/sortie par seconde)
+ Période de conservation des données
+ Découvrez les différents magasins de données (services de [stockage](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-overview/storage-services.html) et de [base de données](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-overview/database.html)) disponibles pour votre charge de travail sur AWS qui peuvent répondre à vos caractéristiques de données, comme indiqué dans [PERF01-BP01 Découvrir et se familiariser avec les services et fonctionnalités cloud disponibles](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md). Voici quelques exemples de technologies de stockage AWS et leurs principales caractéristiques :
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/wellarchitected/latest/performance-efficiency-pillar/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ Si vous construisez une plateforme de données, tirez parti d’une [architecture de données moderne](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) sur AWS pour intégrer votre lac de données, votre entrepôt de données et vos magasins de données spécifiques.
+ Les principales questions que vous devez vous poser lors du choix d’un magasin de données pour votre charge de travail sont les suivantes :
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/wellarchitected/latest/performance-efficiency-pillar/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ Réalisez des tests et procédez au benchmarking dans un environnement hors production afin d’identifier le magasin de données qui peut répondre à vos exigences en termes de charge de travail.
## Ressources
**Documents connexes:**
+ [Types de volumes Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html)
+ [Stockage Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html)
+ [Amazon EFS : performances d’Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Performances d’Amazon FSx pour Lustre](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html)
+ [Performances d’Amazon FSx for Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html)
+ [Amazon Glacier : documentation Amazon Glacier](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
+ [Amazon S3 : directives en matière de débit de demandes et de performances](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html)
+ [Stockage cloud avec AWS](https://aws.amazon.com/products/storage/)
+ [Caractéristiques d’E/S Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [Bases de données cloud avec AWS](https://aws.amazon.com/products/databases/?ref=wellarchitected)
+ [Mise en cache de bases de données AWS](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected)
+ [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/?ref=wellarchitected)
+ [Bonnes pratiques Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Performances d’Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Athena top 10 de conseils en matière de performance](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/?ref=wellarchitected)
+ [Bonnes pratiques Amazon Redshift Spectrum](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/?ref=wellarchitected)
+ [Bonnes pratiques Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Choix entre Amazon EC2 et Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/migration-sql-server/comparison.html)
+ [Bonnes pratiques de mise en œuvre d’Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/BestPractices.html)
**Vidéos connexes :**
+ [AWS re:Invent 2023: Improve Amazon Elastic Block Store efficiency and be more cost-efficient](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw)
+ [AWS re:Invent 2023: Optimizing storage price and performance with Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [AWS re:Invent 2023: Building and optimizing a data lake on Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8)
+ [AWS re:Invent 2022: Building modern data architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
+ [AWS re:Invent 2022: Building data mesh architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=nGRvlobeM_U)
+ [AWS re:Invent 2023: Deep dive into Amazon Aurora and its innovations ](https://www.youtube.com/watch?v=je6GCOZ22lI)
+ [AWS re:Invent 2023: Advanced data modeling with Amazon DynamoDB ](https://www.youtube.com/watch?v=PVUofrFiS_A)
+ [AWS re:Invent 2022: Modernize apps with purpose-built databases](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [Amazon DynamoDB deep dive: Advanced design patterns](https://www.youtube.com/watch?v=6yqfmXiZTlM)
**Exemples connexes :**
+ [Atelier sur les bases de données sur mesure AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US)
+ [Bases de données pour développeurs](https://catalog.workshops.aws/db4devs/en-US)
+ [Journée d’immersion dans l’architecture de données moderne AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US)
+ [Création d’un maillage de données sur AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/23e6326b-58ee-4ab0-9bc7-3c8d730eb851/en-US)
+ [Exemples Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [Optimisation du modèle de données à l’aide du partage de données Amazon Redshift](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)
+ [Migrations des bases de données](https://github.com/aws-samples/aws-database-migration-samples)
+ [MS SQL Server – AWS Database Migration Service (AWS DMS) Démonstration de réplication](https://github.com/aws-samples/aws-dms-sql-server)
+ [Atelier pratique sur la modernisation des bases de données](https://github.com/aws-samples/amazon-rds-purpose-built-workshop)
+ [Échantillons Amazon Neptune](https://github.com/aws-samples/amazon-neptune-samples)