SUS04-BP02 Utiliser les technologies qui prennent en charge les modèles d’accès aux données et les modèles de stockage - AWS Well-Architected Framework
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SUS04-BP02 Utiliser les technologies qui prennent en charge les modèles d’accès aux données et les modèles de stockage

Utilisez les technologies de stockage qui prennent le mieux en charge l’accès à vos données et leur stockage pour limiter le provisionnement de ressources tout en soutenant votre charge de travail.

Anti-modèles courants :

  • Vous partez du principe que toutes les charges de travail ont des modèles de stockage de données et d’accès similaires.

  • Vous n’utilisez qu’un seul niveau de stockage, partant du principe que toutes les charges de travail s’intègrent dans ce niveau.

  • Vous partez du principe que les modèles d’accès aux données n’évolueront pas dans le temps.

Avantages liés au respect de cette bonne pratique : en choisissant et en optimisant vos technologies de stockage en fonction des modèles d’accès aux données et de stockage, vos besoins métier demanderont moins de ressources cloud et vous améliorerez l’efficace globale de votre charge de travail cloud.

Niveau d’exposition au risque si cette bonne pratique n’est pas respectée : bas

Directives d’implémentation

Choisissez la solution de stockage la mieux adaptée à vos modèles d’accès ou envisagez de changer vos modèles d’accès en fonction de la solution de stockage pour optimiser les performances.

Étapes d’implémentation

  • Évaluer les caractéristiques des données et de l’accès : évaluez les caractéristiques de vos données et le modèle d’accès afin de recueillir les caractéristiques clés de vos besoins en matière de stockage. Les caractéristiques clés à prendre en considération sont les suivantes :

    • Type de données : structurées, semi-structurées, non structurées

    • Croissance des données : limitée, illimitée

    • Durabilité des données : persistantes, éphémères, temporaires

    • Modèles d’accès : lectures ou écritures, fréquence de mise à jour, irrégulière ou cohérente.

  • Choisir la bonne technologie de stockage : migrer les données vers la technologie de stockage appropriée qui prend en charge les caractéristiques des données et le modèle d’accès. Voici quelques exemples de technologies de stockage AWS et leurs caractéristiques clés :

    Type Technologie Principales caractéristiques

    Stockage d’objets

    Amazon S3

    Service de stockage d’objets offrant une capacité de mise à l’échelle illimitée, une haute disponibilité et plusieurs options d’accessibilité. Le transfert et l’accès à des objets à l’intérieur et à l’extérieur d’Amazon S3 peuvent utiliser un service, tel que Transfer Acceleration ou Access Points, pour répondre à votre localisation, à vos besoins en matière de sécurité et à vos modèles d’accès.

    Archivage et stockage

    Amazon Glacier

    Classe de stockage d’Amazon S3 conçue pour l’archivage de données.

    Système de fichiers partagé

    Amazon Elastic File System (Amazon EFS)

    Système de fichiers montable auquel plusieurs types de solutions informatiques peuvent accéder. Amazon EFS augmente et réduit automatiquement le stockage et ses performances sont optimisées pour garantir de faibles latences constantes.

    Système de fichiers partagé

    Amazon FSx

    Créé sur les dernières solutions de calcul AWS pour prendre en charge quatre systèmes de fichiers fréquemment utilisés : NetApp ONTAP, OpenZFS, Windows File Serve et Lustre. La latence, le débit et l’IOPS d’Amazon FSx varient par système de fichiers et doivent être pris en compte lorsque vous sélectionnez le système de fichiers adapté aux besoins de vos charges de travail.

    Stockage en mode bloc

    Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)

    Service de stockage en blocs évolutif et à hautes performances conçu pour Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Amazon EBS inclut un stockage SSD pour les charges de travail transactionnelles intensives en IOPS et un stockage sur disque dur pour les charges de travail gourmandes en débit.

    Base de données relationnelle

    Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon Redshift

    Conçues pour prendre en charge les transactions ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité) et maintenir l’intégrité référentielle et la cohérence des données. De nombreuses applications traditionnelles, la planification des ressources d’entreprise (ERP), la gestion de la relation client (CRM) et des systèmes d’e-commerce utilisent des bases de données relationnelles pour stocker leurs données.

    Base de données clé-valeur

    Amazon DynamoDB

    Optimisées pour les modèles d’accès courants, généralement pour stocker et récupérer de gros volumes de données. Les applications Web à trafic élevé, les systèmes d’e-commerce et les applications de jeu sont des cas d’utilisation typiques pour les bases de données clé-valeur.

  • Automatiser l’allocation de l’espace de stockage : pour les systèmes de stockage de taille fixe, tels qu’Amazon EBS ou Amazon FSx, surveillez l’espace de stockage disponible et automatisez l’allocation de l’espace de stockage lorsqu’un seuil est atteint. Vous pouvez utiliser Amazon CloudWatch pour collecter et analyser différentes métriques pour Amazon EBS et Amazon FSx.

  • Choisissez la bonne classe de stockage : choisissez la classe de stockage adaptée à vos données.

    • Les classes de stockage Amazon S3 peuvent être configurées au niveau de l’objet. Un compartiment unique peut contenir les objets stockés dans toutes les classes de stockage.

    • Vous pouvez utiliser les stratégies de cycle de vie Amazon S3 pour faire passer automatiquement des objets d’une classe de stockage à une autre ou supprimer des données sans aucune modification au niveau de l’application. Ces mécanismes de stockage vous imposent généralement de faire un compromis entre l’efficacité des ressources, la latence d’accès et la fiabilité.

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