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PERF05-BP05 Utiliser l’automatisation pour résoudre de manière proactive les problèmes liés aux performances - AWS Well-Architected Framework

PERF05-BP05 Utiliser l’automatisation pour résoudre de manière proactive les problèmes liés aux performances

Utilisez les KPI en combinaison avec des systèmes de surveillance et d’alarme pour traiter de manière proactive les problèmes liés aux performances.

Anti-modèles courants :

  • Vous autorisez uniquement le personnel des opérations à apporter des modifications opérationnelles à la charge de travail.

  • Vous confiez toutes les activités de filtre des alarmes à l’équipe des opérations sans correction proactive.

Avantages liés au respect de cette bonne pratique : en corrigeant de manière proactive les actions d’alarme, le personnel d’assistance peut se concentrer sur les éléments qui ne sont pas exploitables automatiquement. Cela permet au personnel des opérations de gérer toutes les alarmes sans être submergé et de se concentrer uniquement sur les alarmes critiques.

Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n’est pas établie : faible

Directives d’implémentation

Utilisez des alarmes pour déclencher des actions automatisées afin de corriger les problèmes dans la mesure du possible. Faites remonter l’alarme aux personnes qui peuvent répondre si une réponse automatique n’est pas possible. Par exemple, vous pourriez disposer d’un système capable de prédire les valeurs attendues de KPI et qui déclenche une alarme lorsqu’elles dépassent certains seuils. Vous pouvez aussi disposer d’un outil capable d’arrêter ou de restaurer automatiquement des déploiements si les valeurs des KPI dépassent celles attendues.

Mettez en place des processus qui rendent visibles les performances pendant que votre charge de travail est en cours d’exécution. Créez des tableaux de bord de surveillance et établissez des normes de référence pour les attentes en matière de performances pour déterminer si les performances de la charge de travail sont optimales.

Étapes d’implémentation

  • Identifiez le flux de travail de remédiation : identifiez et comprenez le problème de performance qui peut être résolu automatiquement. Utilisez les solutions de surveillance d’AWS telles que Amazon CloudWatch ou AWS X-Ray pour vous aider à mieux comprendre la cause profonde du problème.

  • Définissez le processus d’automatisation : créez un processus de résolution étape par étape qui peut être utilisé pour résoudre automatiquement le problème.

  • Configurez l’événement de lancement : configurez l’événement pour lancer automatiquement le processus de résolution. Par exemple, vous pouvez définir un déclencheur pour redémarrer automatiquement une instance lorsqu’elle atteint un certain seuil d’utilisation de l’UC.

  • Automatisez la résolution : utilisez des services et des technologies AWS pour automatiser le processus de résolution. Par exemple, AWS Systems Manager Automation fournit une solution sécurisée et évolutive d’automatisation du processus de résolution. Veillez à utiliser une logique d’auto-réparation pour annuler les modifications si elles ne permettent pas de résoudre le problème.

  • Testez le flux de travail : testez le processus de résolution automatisée dans un environnement de pré-production.

  • Mettez en œuvre le flux de travail : mettez en œuvre la résolution automatisée dans l’environnement de production.

  • Développez un manuel :développez et documentez un manuel qui décrit les étapes du plan de résolution, y compris les événements de lancement, la logique de résolution et les actions entreprises. Veillez à former les parties prenantes pour les aider à répondre efficacement aux événements de résolution automatisée.

  • Révisez et affinez : évaluez régulièrement l’efficacité du flux de travail de résolution automatisée. Ajustez les événements de lancement et la logique de résolution, si nécessaire.

Ressources

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