# PERF03-BP01 Utiliser un magasin de données dédié le mieux adapté à vos besoins en matière de stockage des données et d’accès aux données
Comprenez les caractéristiques des données (telles que la possibilité de partage, la taille, la taille du cache, les modèles d’accès, la latence, le débit et la persistance des données) afin de sélectionner les magasins de données dédiés (stockage ou base de données) adaptés à votre charge de travail.
**Anti-modèles courants :**
+ Vous vous en tenez à un magasin de données, car l’équipe interne sait comment tirer parti de ce type de solution en particulier.
+ Vous partez du principe que toutes les charges de travail ont des exigences similaires en termes de stockage de données et d’accès aux données.
+ Vous n’avez pas implémentée de catalogue de données pour inventorier vos ressources de données.
**Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** comprendre les caractéristiques des données et les exigences vous permet de déterminer la technologie de stockage la plus efficace et la plus performante pour répondre à vos besoins en matière de charge de travail.
**Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n’est pas établie :** élevé
## Directives d’implémentation
Lors de la sélection et de la mise en œuvre du stockage des données, assurez-vous que les caractéristiques d’interrogation, de mise à l’échelle et de stockage répondent aux exigences en matière de données de charge de travail. AWS fournit de nombreuses technologies de stockage de données et de base de données, notamment le stockage par blocs, le stockage d’objets, le stockage en continu, le système de fichiers et les bases de données relationnelles, clé-valeur, document, en mémoire, orientées graphe, de séries chronologiques et de registre. Chaque solution de gestion de données propose des options et des configurations pour prendre en charge vos cas d’utilisation et vos modèles de données. En comprenant les caractéristiques et les exigences des données, vous pouvez vous affranchir de la technologie de stockage monolithique et des approches restrictives et universelles pour vous concentrer sur la gestion appropriée des données.
### Étapes d’implémentation
+ Procédez à l’inventaire des différents types de données qui existent dans votre charge de travail.
+ Comprenez et documentez les caractéristiques et les exigences des données, notamment :
+ Type de données (non structurées, semi-structurées, relationnelles)
+ Volume et croissance des données
+ Durabilité des données : persistantes, éphémères, temporaires
+ Exigences ACID (atomicité, cohérence, isolement, durabilité)
+ Modèles d’accès aux données (à lecture intensive ou à écriture intensive)
+ Latence
+ débit
+ IOPS (opérations d’entrée/sortie par seconde)
+ Durée de conservation des données
+ Découvrez les différents magasins de données disponibles (services de stockage et de base de données) disponibles pour votre charge de travail AWS qui peuvent répondre aux caractéristiques de vos données, telles qu’elles sont décrites dans [PERF01-BP01 Découvrir et se familiariser avec les services et fonctionnalités cloud disponibles](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md). Voici quelques exemples de technologies de stockage AWS et leurs principales caractéristiques :
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/wellarchitected/2024-06-27/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ Si vous créez une plateforme de données, tirez parti de l’[architecture de données moderne](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) sur AWS pour intégrer votre lac de données, votre entrepôt des données et vos magasins de données dédiés.
+ Les principales questions que vous devez vous poser lors du choix d’un magasin de données pour votre charge de travail sont les suivantes :
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/wellarchitected/2024-06-27/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ Réalisez des tests et procédez au benchmarking dans un environnement hors production afin d’identifier le magasin de données qui peut répondre à vos exigences en termes de charge de travail.
## Ressources
**Documents connexes :**
+ [Types de volume Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html)
+ [Stockage Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html)
+ [Amazon EFS : performances d’Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html) (langue française non garantie)
+ [Performances d’Amazon FSx for Lustre](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html) (langue française non garantie)
+ [Performances d’Amazon FSx for Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html) (langue française non garantie)
+ [Amazon Glacier : documentation Amazon Glacier](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
+ [Schémas de conception des bonnes pratiques : optimisation des performances Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html)
+ [Stockage dans le cloud sur AWS](https://aws.amazon.com/products/storage/)
+ [Caractéristiques d’E/S d’Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html) (langue française non garantie)
+ [Bases de données dans le cloud AWS ](https://aws.amazon.com/products/databases/?ref=wellarchitected)
+ [Mise en cache de bases de données AWS](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected) (langue française non garantie)
+ [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/?ref=wellarchitected)
+ [Bonnes pratiques avec Amazon Aurora ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/.BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Performances d’Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html?ref=wellarchitected) (langue française non garantie)
+ [Les 10 meilleures techniques pour améliorer les performances d’Amazon Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/?ref=wellarchitected) (langue française non garantie)
+ [Bonnes pratiques Amazon Redshift Spectrum](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/?ref=wellarchitected) (langue française non garantie)
+ [Bonnes pratiques Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html?ref=wellarchitected) (langue française non garantie)
+ [Choisir entre Amazon EC2 et Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/migration-sql-server/comparison.html) (langue française non garantie)
+ [Qu’est-ce qu’Amazon ElastiCache ?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/BestPractices.html)
**Vidéos connexes :**
+ [AWS re:Invent 2023: Improve Amazon Elastic Block Store efficiency and be more cost-efficient](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw)
+ [AWS re:Invent 2023: Optimizing storage price and performance with Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [AWS re:Invent 2023: Building and optimizing a data lake on Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8)
+ [AWS re:Invent 2022: Building modern data architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
+ [AWS re:Invent 2022: Building data mesh architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=nGRvlobeM_U)
+ [AWS re:Invent 2023: Deep dive into Amazon Aurora and its innovations](https://www.youtube.com/watch?v=je6GCOZ22lI)
+ [AWS re:Invent 2023: Advanced data modeling with Amazon DynamoDB](https://www.youtube.com/watch?v=PVUofrFiS_A)
+ [AWS re:Invent 2022: Modernize apps with purpose-built databases](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [ Amazon DynamoDB deep dive: Advanced design patterns ](https://www.youtube.com/watch?v=6yqfmXiZTlM)
**Exemples connexes :**
+ [AWS Purpose Built Databases Workshop](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US)
+ [Databases for Developers](https://catalog.workshops.aws/db4devs/en-US)
+ [AWS Modern Data Architecture Immersion Day](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US)
+ [Build a Data Mesh on AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/23e6326b-58ee-4ab0-9bc7-3c8d730eb851/en-US)
+ [Exemples Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html) (langue française non garantie)
+ [Optimiser le modèle de données à l’aide du partage de données Amazon Redshift](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/) (langue française non garantie)
+ [Migrations des bases de données](https://github.com/aws-samples/aws-database-migration-samples)
+ [MS SQL Server - Démonstration de réplication AWS Database Migration Service (AWS DMS)](https://github.com/aws-samples/aws-dms-sql-server) (langue française non garantie)
+ [Atelier pratique sur la modernisation des bases de données](https://github.com/aws-samples/amazon-rds-purpose-built-workshop)
+ [Exemples Amazon Neptune](https://github.com/aws-samples/amazon-neptune-samples) (langue française non garantie)