# REL04-BP03 Effectuer un travail constant
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 Les systèmes peuvent échouer en cas de modifications importantes et rapides de la charge. Par exemple, si votre charge de travail effectue une surveillance de l'état de milliers de serveurs, elle doit envoyer chaque fois une charge utile de la même taille (un instantané complet de l'état actuel). Qu'aucun des serveurs ne présente de problème ou qu’ils en connaissent tous, le système de surveillance de l'état effectue un travail constant sans modifications importantes ni rapides. 

 Par exemple, si le système de vérification de l'état surveille 100 000 serveurs, la charge sur celui-ci est nominale sous le taux de défaillance normalement faible du serveur. En revanche, si un événement majeur rendait la moitié de ces serveurs défectueux, le système de vérification de l'état serait submergé en tentant de mettre à jour les systèmes de notification et de communiquer l'état à ses clients. Le système de vérification de l'état doit donc plutôt envoyer à chaque fois l'instantané complet de l'état actuel. 100 000 états d'intégrité du serveur, chacun représenté par un bit, ne seraient qu'une charge utile de 12,5 Ko. Qu'aucun des serveurs ne présente de problème ou qu'ils en connaissent tous, le système de vérification de l'état effectue un travail constant, et les modifications importantes et rapides ne menacent pas la stabilité du système. C'est ainsi qu'Amazon Route 53 gère les vérifications de l'état des points de terminaison (tels que les adresses IP) pour déterminer comment les utilisateurs finaux sont acheminés vers eux. 

 **Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Faible 

## Directives d'implémentation
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+  Effectuer un travail constant : les systèmes peuvent échouer lorsque la charge connaît des changements rapides et importants. 
+  Implémentez des dépendances couplées faiblement. Des dépendances telles que des systèmes de file d'attente, des systèmes de streaming, des flux de travail et des équilibreurs de charge sont couplées faiblement. Le couplage faible permet d'isoler le comportement d'un composant des autres composants qui en dépendent, ce qui augmente la résilience et l'agilité. 
  +  [L'Amazon Builders' Library : fiabilité, travail constant et une bonne tasse de café](https://aws.amazon.com/builders-library/reliability-and-constant-work/) 
  +  [AWS re:Invent 2018: Close Loops and Opening Minds: How to Take Control of Systems, Big and Small ARC337 (includes constant work)](https://youtu.be/O8xLxNje30M?t=2482) 
    +  Pour l'exemple d'un système de vérification de l'état surveillant 100 000 serveurs, concevez les charges de travail de manière à ce que les tailles de charge utile restent constantes, quel que soit le nombre de réussites ou d'échecs. 

## Ressources
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 **Documents connexes :** 
+  [Amazon EC2 : garantir l'idempotence](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/APIReference/Run_Instance_Idempotency.html) 
+  [L'Amazon Builders' Library : défis liés aux systèmes distribués](https://aws.amazon.com/builders-library/challenges-with-distributed-systems/) 
+  [L'Amazon Builders' Library : fiabilité, travail constant et une bonne tasse de café](https://aws.amazon.com/builders-library/reliability-and-constant-work/) 

 **Vidéos connexes :** 
+  [AWS New York Summit 2019: Intro to Event-driven Architectures and Amazon EventBridge (MAD205)](https://youtu.be/tvELVa9D9qU) 
+  [AWS re:Invent 2018: Close Loops and Opening Minds: How to Take Control of Systems, Big and Small ARC337 (includes constant work)](https://youtu.be/O8xLxNje30M?t=2482) 
+  [AWS re:Invent 2018: Close Loops and Opening Minds: How to Take Control of Systems, Big and Small ARC337 (inclut un couplage faible, un travail constant et une stabilité statique)](https://youtu.be/O8xLxNje30M) 
+  [AWS re:Invent 2019: Moving to event-driven architectures (SVS308)](https://youtu.be/h46IquqjF3E)