# PERF03-BP01 Utiliser un magasin de données dédié le mieux adapté à vos besoins en matière de stockage des données et d'accès aux données
Comprenez les caractéristiques des données (telles que la possibilité de partage, la taille, la taille du cache, les modèles d'accès, la latence, le débit et la persistance des données) afin de sélectionner les magasins de données dédiés (stockage ou base de données) adaptés à votre charge de travail.
**Anti-modèles courants :**
+ Vous vous en tenez à un magasin de données, car l'équipe interne sait comment tirer parti de ce type de solution en particulier.
+ Vous partez du principe que toutes les charges de travail ont des exigences similaires en termes de stockage de données et d'accès aux données.
+ Vous n'avez pas implémentée de catalogue de données pour inventorier vos ressources de données.
**Avantages liés au respect de cette bonne pratique :** En comprenant l'importance des caractéristiques et des exigences des données, vous pouvez déterminer la technologie de stockage la plus efficace et la plus performante adaptée à vos besoins en matière de charge de travail.
**Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée :** Élevé
## Directives d'implémentation
Lors de la sélection et de la mise en œuvre du stockage des données, assurez-vous que les caractéristiques d'interrogation, de mise à l'échelle et de stockage répondent aux exigences en matière de données de charge de travail. AWS fournit de nombreuses technologies de stockage de données et de base de données, notamment le stockage par blocs, le stockage d'objets, le stockage en continu, le système de fichiers et les bases de données relationnelles, clé-valeur, document, en mémoire, orientées graphe, de séries chronologiques et de registre. Chaque solution de gestion de données propose des options et des configurations pour prendre en charge vos cas d'utilisation et vos modèles de données. En comprenant les caractéristiques et les exigences des données, vous pouvez vous affranchir de la technologie de stockage monolithique et des approches restrictives et universelles pour vous concentrer sur la gestion appropriée des données.
### Étapes d'implémentation
+ Procédez à l'inventaire des différents types de données qui existent dans votre charge de travail.
+ Comprenez et documentez les caractéristiques et les exigences des données, notamment :
+ Type de données (non structurées, semi-structurées, relationnelles)
+ Volume et croissance des données
+ Durabilité des données : persistantes, éphémères, temporaires
+ Exigences ACID (atomicité, cohérence, isolement, durabilité)
+ Modèles d'accès aux données (à lecture intensive ou à écriture intensive)
+ Latence
+ débit
+ IOPS (opérations d'entrée/sortie par seconde)
+ Durée de conservation des données
+ Découvrez les différents magasins de données disponibles pour votre charge de travail sur AWS qui peuvent répondre aux caractéristiques de vos données (comme indiqué dans [PERF01-BP01 Découvrir et se familiariser avec les services et fonctionnalités cloud disponibles](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md)). Voici quelques exemples de technologies de stockage AWS et leurs principales caractéristiques :
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ Si vous créez une plateforme de données, tirez parti de [l'architecture de données moderne](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) sur AWS pour intégrer votre lac de données, votre entrepôt de données et vos magasins de données spécialement conçus.
+ Les principales questions que vous devez vous poser lors du choix d'un magasin de données pour votre charge de travail sont les suivantes :
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ Réalisez des tests et procédez au benchmarking dans un environnement hors production afin d'identifier le magasin de données qui peut répondre à vos exigences en termes de charge de travail.
## Ressources
**Documents connexes :**
+ [Types de volume Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html)
+ [Stockage Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html)
+ [Amazon EFS : Amazon EFS Performance](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Amazon FSx for Lustre Performance](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html)
+ [Amazon FSx for Windows File Server Performance](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html)
+ [Amazon Glacier : documentation Amazon Glacier](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
+ [Amazon S3 : directives en matière de débit de demandes et de performances](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html)
+ [Stockage cloud avec AWS](https://aws.amazon.com/products/storage/)
+ [Caractéristiques d'E/S Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [Bases de données cloud avec AWS ](https://aws.amazon.com/products/databases/?ref=wellarchitected)
+ [Mise en cache de bases de données AWS ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected)
+ [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/?ref=wellarchitected)
+ [Bonnes pratiques Amazon Aurora ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Performances Amazon Redshift ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html?ref=wellarchitected)
+ [Les 10 meilleures techniques pour améliorer les performances d'Amazon Athena ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/?ref=wellarchitected)
+ [Bonnes pratiques Amazon Redshift Spectrum ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/?ref=wellarchitected)
+ [Bonnes pratiques Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Choisir entre Amazon EC2 et Amazon RDS (langue française non garantie)](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/migration-sql-server/comparison.html)
+ [ Bonnes pratiques d'implémentation pour Amazon ElastiCache ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/BestPractices.html)
**Vidéos connexes :**
+ [En savoir plus sur Amazon EBS](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [Optimisez vos performances de stockage avec Amazon S3](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
+ [Moderniser les applications avec les bases de données sur mesure](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [ Stockage démystifié : comment tout cela fonctionne Amazon Aurora ](https://www.youtube.com/watch?v=uaQEGLKtw54)
+ [ Plongée approfondie : modèles de conception avancés Amazon DynamoDB ](https://www.youtube.com/watch?v=6yqfmXiZTlM)
**Exemples connexes :**
+ [Pilote CSI Amazon EFS](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [Pilote CSI Amazon EBS](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [Utilitaires Amazon EFS](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [Amazon EBS Autoscale](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [Exemples Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [Optimiser le modèle de données à l'aide du partage de données Amazon Redshift](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)
+ [Migrations des bases de données](https://github.com/aws-samples/aws-database-migration-samples)
+ [MS SQL Server - Démonstration de réplication AWS Database Migration Service (AWS DMS) (langue française non garantie)](https://github.com/aws-samples/aws-dms-sql-server)
+ [Atelier pratique sur la modernisation des bases de données](https://github.com/aws-samples/amazon-rds-purpose-built-workshop)
+ [Exemples Amazon Neptune](https://github.com/aws-samples/amazon-neptune-samples)