PERF08-BP05 Utiliser différentes stratégies en lien avec les performances
Utilisez le cas échéant plusieurs stratégies pour améliorer les performances. À titre d'exemple, utilisez des stratégies telles que la mise en cache des données pour éviter les appels réseau ou de base de données excessifs, l'utilisation de réplicas en lecture pour les moteurs de base de données afin d'améliorer les vitesses de lecture, la fragmentation ou la compression des données si possible pour réduire les volumes de données, et la mise en mémoire tampon et la diffusion des résultats au fur et à mesure qu'ils sont disponibles pour éviter un blocage.
Lorsque vous apportez des modifications à la charge de travail, collectez et évaluez les métriques pour déterminer l'impact de ces modifications. Mesurez les impacts sur le système, ainsi que sur l'utilisateur final pour comprendre la façon dont vos compromis affectent votre charge de travail. Utilisez une approche systématique, telle que des tests de charge, pour déterminer si le compromis améliore les performances.
Anti-modèles courants :
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Vous supposez que les performances de la charge de travail sont adéquates si les clients ne se plaignent pas.
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Vous ne collectez les données sur les performances qu'après avoir apporté des modifications liées aux performances.
Avantages liés au respect de cette bonne pratique : Pour optimiser les performances et l'utilisation des ressources, vous avez besoin d'une vue opérationnelle unifiée, de données granulaires en temps réel et de références historiques. Vous pouvez créer des tableaux de bord et soumettre vos données à des calculs métriques pour obtenir des informations opérationnelles et d'utilisation pour vos charges de travail au fur et à mesure qu'elles évoluent au fil du temps.
Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée : Faible
Directives d'implémentation
Utiliser une approche basée sur les données pour faire évoluer votre architecture : lorsque vous apportez des modifications à la charge de travail, collectez et évaluez les métriques pour déterminer l'impact de ces modifications. Mesurez les impacts sur le système ainsi que sur l'utilisateur final pour comprendre la façon dont vos compromis affectent votre charge de travail. Utilisez une approche systématique, telle que des tests de charge, pour déterminer si le compromis améliore les performances.
Ressources
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