COST01-BP03 Établir des budgets et des prévisions cloud

Ajuster les processus existants de budgétisation et de prévision organisationnels afin qu'ils soient compatibles avec la nature hautement variable des coûts et de l'utilisation du cloud. Les processus doivent être dynamiques en utilisant des algorithmes basés sur les tendances ou les facteurs d'activité, ou une combinaison des deux.

Niveau d’exposition au risque si cette bonne pratique n'est pas respectée : Élevé

Directives d'implémentation

Les clients utilisent le cloud pour son efficacité, sa rapidité et son agilité, ce qui crée un montant très variable de coûts et d'utilisation. Les coûts peuvent diminuer avec l'augmentation de l'efficacité de la charge de travail, ou à mesure que de nouvelles charges de travail et fonctionnalités sont déployées. Il est possible de constater une augmentation des coûts lors l'augmentation de l'efficacité de la charge de travail, ou à mesure que de nouvelles charges de travail et fonctionnalités sont déployées. Ou bien, les charges de travail s'adapteront pour servir un plus grand nombre de vos clients, ce qui augmentera l'utilisation du cloud et les coûts. Aujourd'hui, les ressources sont plus facilement accessibles que jamais. L'élasticité du cloud apporte également une élasticité des coûts et des prévisions. Les processus de budgétisation organisationnels existants doivent être modifiés pour intégrer cette variabilité.

Adaptez les processus de budgétisation et de prévision existants pour les rendre plus dynamiques en utilisant soit un algorithme basé sur les tendances (en utilisant les coûts historiques comme données), soit des algorithmes basés sur les facteurs commerciaux (par exemple, le lancement de nouveaux produits ou l'expansion régionale), soit une combinaison des deux.

Utilisez AWS Budgets pour établir des budgets personnalisés détaillés en spécifiant la période, la récurrence ou le montant (fixe ou variable), et en ajoutant des filtres tels que le service, la région AWS et des balises. Pour rester informé des performances de vos budgets existants, vous pouvez créer et programmer des Rapports AWS Budgets qui sont régulièrement envoyés par e-mail à vous même ainsi qu'à vos parties prenantes. Vous pouvez également créer des alertes AWS Budgets basées sur les coûts réels, réactives par essence, ou sur les coûts prévus, ce qui vous donne le temps de mettre en place des mesures d'atténuation contre les dépassements de coûts potentiels. Vous serez alerté lorsque votre coût ou votre utilisation dépassera ou devrait dépasser le montant prévu au budget.

AWS vous donne la possibilité de mettre en place des processus de prévision et de budgétisation dynamiques afin que vous puissiez rester informé du respect ou du dépassement des limites budgétaires.

Utilisez AWS Cost Explorer pour prévoir les coûts sur une période future en fonction de vos dépenses passées. Le moteur de prévision d'AWS Cost Explorer segmente vos données d'historique en fonction des types de frais (par exemple, les instances réservées) et utilise une combinaison de machine learning et de modèles basés sur des règles pour prévoir les dépenses pour tous les types de frais pris individuellement. Utilisez AWS Cost Explorer pour prévoir les coûts quotidiens (jusqu'à trois mois) ou mensuels (jusqu'à 12 mois) du cloud en fonction d'algorithmes de machine learning appliqués à vos coûts historiques (basés sur les tendances).

Une fois que vous avez déterminé vos prévisions basées sur les tendances à l'aide de Cost Explorer, utilisez l' Calculateur de tarification AWS pour évaluer votre cas d'utilisation AWS et les coûts futurs sur l'utilisation attendue (trafic, demandes par seconde, instance Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) requise, etc.). Vous pouvez également les utiliser pour vous aider à prévoir vos dépenses, rechercher des opportunités de réaliser des économies et prendre des décisions éclairées lorsque vous utilisez AWS.

Utilisez AWS Cost Anomaly Detection pour réduire les coûts inopinés et améliorer le contrôle sans ralentir le processus d'innovation. AWS Cost Anomaly Detection exploite les technologies de machine learning avancées pour identifier les dépenses irrégulières et en déterminer les causes profondes, ce qui vous permet de rapidement agir. En trois étapes simples, vous pouvez créer votre propre surveillance contextualisée et recevoir des alertes en cas de dépense irrégulière détectée. Laissez les créateurs créer et AWS Cost Anomaly Detection surveiller vos dépenses et réduire le risque de facturations inopinées.

Comme mentionné dans la sous-section Partenariat financier et technologique du pilier Optimisation des coûts Well-Architected , il est important d'avoir des partenariats et des cadences entre les secteurs informatique et financier et les autres parties prenantes pour veiller à ce qu'ils utilisent tous les mêmes outils et processus dans un souci de cohérence. Dans les cas où les budgets doivent être modifiés, une augmentation des points de contact de cadence peut permettre de réagir plus rapidement à ces changements.

Étapes d'implémentation

Ressources

Documents connexes :

Exemples connexes :