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Extraire des Key-Value paires à partir d'un formulaire - Amazon Textract

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Extraire des Key-Value paires à partir d'un formulaire

L'exemple Python suivant montre comment extraire des paires clé-valeur dans des documents de formulaire à partir d'objets Block stockés sur une carte. Les objets du bloc sont renvoyés par un appel à AnalyzeDocument. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Données du formulaire (Key-Value paires).

Vous utilisez les fonctions suivantes :

  • get_kv_map— Appelle AnalyzeDocumentet stocke les objets KEY et VALUE BLOCK sur une carte.

  • get_kv_relationshipet find_value_block — Construit les relations clé-valeur à partir de la carte.

Pour extraire des paires clé-valeur d'un formulaire
  1. Configurez votre environnement. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Conditions préalables.

  2. Enregistrez l'exemple de code suivant dans un fichier nommé textract_python_kv_parser.py. Dans la fonctionget_kv_map, remplacez-le profile-name par le nom d'un profil qui peut assumer le rôle et region par la région dans laquelle vous souhaitez exécuter le code.

    import boto3 import sys import re import json from collections import defaultdict def get_kv_map(file_name): with open(file_name, 'rb') as file: img_test = file.read() bytes_test = bytearray(img_test) print('Image loaded', file_name) # process using image bytes session = boto3.Session(profile_name='profile-name') client = session.client('textract', region_name='region') response = client.analyze_document(Document={'Bytes': bytes_test}, FeatureTypes=['FORMS']) # Get the text blocks blocks = response['Blocks'] # get key and value maps key_map = {} value_map = {} block_map = {} for block in blocks: block_id = block['Id'] block_map[block_id] = block if block['BlockType'] == "KEY_VALUE_SET": if 'KEY' in block['EntityTypes']: key_map[block_id] = block else: value_map[block_id] = block return key_map, value_map, block_map def get_kv_relationship(key_map, value_map, block_map): kvs = defaultdict(list) for block_id, key_block in key_map.items(): value_block = find_value_block(key_block, value_map) key = get_text(key_block, block_map) val = get_text(value_block, block_map) kvs[key].append(val) return kvs def find_value_block(key_block, value_map): for relationship in key_block['Relationships']: if relationship['Type'] == 'VALUE': for value_id in relationship['Ids']: value_block = value_map[value_id] return value_block def get_text(result, blocks_map): text = '' if 'Relationships' in result: for relationship in result['Relationships']: if relationship['Type'] == 'CHILD': for child_id in relationship['Ids']: word = blocks_map[child_id] if word['BlockType'] == 'WORD': text += word['Text'] + ' ' if word['BlockType'] == 'SELECTION_ELEMENT': if word['SelectionStatus'] == 'SELECTED': text += 'X ' return text def print_kvs(kvs): for key, value in kvs.items(): print(key, ":", value) def search_value(kvs, search_key): for key, value in kvs.items(): if re.search(search_key, key, re.IGNORECASE): return value def main(file_name): key_map, value_map, block_map = get_kv_map(file_name) # Get Key Value relationship kvs = get_kv_relationship(key_map, value_map, block_map) print("\n\n== FOUND KEY : VALUE pairs ===\n") print_kvs(kvs) # Start searching a key value while input('\n Do you want to search a value for a key? (enter "n" for exit) ') != 'n': search_key = input('\n Enter a search key:') print('The value is:', search_value(kvs, search_key)) if __name__ == "__main__": file_name = sys.argv[1] main(file_name)
  3. À l'invite de commande, entrez la commande suivante. fileRemplacez-le par le fichier image du document que vous souhaitez analyser.

    python textract_python_kv_parser.py file
  4. Lorsque vous y êtes invité, entrez une clé qui se trouve dans le document d'entrée. Si le code détecte la clé, il affiche la valeur de la clé.