Afficher les données de sortie et les mesures de travail - Amazon Textract
Rechercher les données de sortie dans Amazon S3Suivi de l'activité des employés privés

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Afficher les données de sortie et les mesures de travail

Lorsqu'une tâche de vérification humaine est effectuée par un collaborateur, Amazon A2I stocke vos données de sortie dans le compartiment Amazon S3 que vous avez spécifié dans votre flux de vérification humaine.

Si vous utilisez une main-d'œuvre privée, vos données de sortie contiennent des métadonnées de travail que vous pouvez utiliser pour suivre l'activité de chaque travailleur.

Rechercher les données de sortie dans Amazon S3

Amazon A2I utilise le nom de votre flux de travail de révision humaine comme préfixe du nom du fichier qui stocke les données de sortie des boucles humaines créées à l'aide de ce flux de travail de révision humaine.

Le chemin d'accès à une sortie de boucle humaine utilise le schéma suivant dans lequelYYYY/MM/DD/hh/mm/ssreprésente la date de création de la boucle humaine avec l'année (YYYY), mois (MM), et jour (DD) et le temps de création avec heure (hh), minute (mm), et le second (ss). 

s3://output-bucket-specified-in-flow-definition/flow-definition-name/YYYY/MM/DD/hh/mm/ss/human-loop-name/output.json

Pour voir la sortie d'une boucle humaine, utilisez la console Amazon A2I.

Pour voir la sortie de la boucle humaine

  1. Ouvrez la console Amazon A2I à l'adressehttps://console.aws.amazon.com/a2ipour accéder à la sectionWorkflows de révision humaine.

  2. Choisissez le flux de travail de vérification humaine que vous utilisez pour configurerHumanLoopConfigdansAnalyzeDocument.

  3. DansBoucles humaines, choisissez la boucle humaine dont vous souhaitez consulter la sortie.

  4. UNDEREmplacement de sortie, choisissez le lien vers les données de sortie.

Suivi de l'activité des employés privés

Lorsque vous utilisez une main-d'œuvre privée pour des tâches de révision humaine, les données de sortie incluent les informations suivantes sur le travailleur qui a terminé la révision :

  • La valeur workerId.

  • Dans workerMetadata:

    • identityProviderType— Service utilisé pour gérer la main-d'œuvre privée.

    • issuer— Le groupe d'utilisateurs Amazon Cognito ou l'émetteur du fournisseur d'identité OIDC (IdP) associé à l'équipe de travail affectée à cette tâche de vérification humaine.

    • sub— Identifiant unique associé au collaborateur. Si vous avez créé une main-d'œuvre à l'aide d'Amazon Cognito, vous pouvez extraire des détails sur cet employé (par ex., son nom ou son nom d'utilisateur) à l'aide de cet ID à l'aide d'Amazon Cognito. Pour savoir comment procéder, veuillez consulter Managing and Searching for User Accounts (Gestion et recherche de comptes utilisateur) dans le Guide du développeur Amazon Cognito.

Voici un exemple de la sortie que vous pouvez voir si vous avez utilisé Amazon Cognito pour créer une main-d'œuvre privée.

"workerId": "a12b3cdefg4h5i67",
            "workerMetadata": {
                "identityData": {
                    "identityProviderType": "Cognito",
                    "issuer": "https://cognito-idp.aws-region.amazonaws.com/aws-region_123456789",
                    "sub": "aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee"

Voici un exemple de la sortie que vous pouvez voir si vous avez utilisé votre propre IdP OIDC pour créer une main-d'œuvre privée :

"workerId": "a12b3cdefg4h5i67",
            "workerMetadata": {
                "identityData": {
                    "identityProviderType": "Oidc",
                    "issuer": "https://example-oidc-ipd.com/adfs",
                    "sub": "aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee"

Pour en savoir plus sur l'utilisation de main-d'œuvre privée, consultezUtilisation d'une main-d'œuvre privéedans leAmazon SageMaker Developer Guide.