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# Analyse du document
<a name="a2i-textract-run-analyze-document"></a>

Pour intégrer Amazon A2I dans un flux de travail d'analyse de documents Amazon Textract, vous devez configurer`HumanLoopConfig`dans le[https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_AnalyzeDocument.html](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_AnalyzeDocument.html).

Dans`HumanLoopConfig`, vous spécifiez votre ARN de travail de vérification humaine (définition de flux) dans`FlowDefinitionArn`, et donnez un nom à votre boucle humaine dans`HumanLoopName`.

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#### [  Analyze the Document (AWS SDK for Python (Boto3)) ]

L'exemple suivant utilise le kit SDK for Python (Boto3) pour appeler`analyze_document`dans us-west-2. Remplacez le{{rouge, italique}}texte avec vos ressources. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [analyze\_document](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/textract.html#Textract.Client.analyze_document) dans la *référence d’API du kit AWS SDK for Python (Boto)*.

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client.analyze_document(Document={'S3Object': {"Bucket": "DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Name": "document-name.png"}},
         HumanLoopConfig={"FlowDefinitionArn":"arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:flow-definition/flow-definition-name",
                          "HumanLoopName":"human-loop-name",
                          "DataAttributes":{"ContentClassifiers":["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation"|"FreeOfAdultContent",]}},
         FeatureTypes=["FORMS"])
```

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#### [  Analyze the Document (AWS CLI) ]

L'exemple suivant utilise laAWSCLI pour appeler`analyze_document`. Ces exemples sont compatibles avecAWSVersion 2 de la CLI. La première est la syntaxe abrégée, la seconde dans la syntaxe JSON. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [analyze-document](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/textract/analyze-document.html) dans la *[référence AWS CLIcommande](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/)*. 

```
aws textract analyze-document \
     --document '{"S3Object":{"Bucket":"{{bucket_name}}","Name":"{{file_name}}"}}' \
     --human-loop-config HumanLoopName="test",FlowDefinitionArn="arn:aws:sagemaker:eu-west-1:xyz:flow-definition/hl_name",DataAttributes='{ContentClassifiers=["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation","FreeOfAdultContent"]}'\
     --feature-types '["FORMS"]'
```

```
aws textract analyze-document \
     --document '{"S3Object":{"Bucket":"{{bucket_name}}","Name":"{{file_name}}"}}' \
     --human-loop-config \
          '{"HumanLoopName":"test","FlowDefinitionArn":"arn:aws:sagemaker:eu-west-1:xyz:flow-definition/hl_name","DataAttributes": {"ContentClassifiers":["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation","FreeOfAdultContent"]}}' \
     --feature-types '["FORMS"]'
```

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**Note**  
 Évitez les espaces blancs dans votre paramètre —human-loop-config, car cela peut entraîner des problèmes de traitement pour votre code. 

La réponse à cette demande contient[Sortie d'activation Human Loop](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_HumanLoopActivationOutput.html), qui indique si une boucle humaine a été créée et si c'est le cas, pourquoi. Si une boucle humaine a été créée, cet objet contient également le`HumanLoopArn`.

Pour plus d'informations sur et sur des exemples d'utilisation de la`AnalyzeDocument`opération, voir[Analyse du texte du document avec Amazon Textract](analyzing-document-text.md).