Créez et gérez des clusters Amazon EMR avec Step Functions

Découvrez comment intégrer AWS Step Functions Amazon EMR à l'aide de l'intégration du service Amazon EMR fournie. APIs L'intégration APIs des services est similaire à celle de l'Amazon EMR correspondant APIs, avec quelques différences dans les champs transmis et dans les réponses renvoyées.

Pour en savoir plus sur l'intégration aux AWS services dans Step Functions, reportez-vous Intégration des services aux sections etTransmission de paramètres à une API de service dans Step Functions.

Principales fonctionnalités de l'intégration optimisée d'Amazon EMR

L'intégration optimisée du service Amazon EMR comprend un ensemble personnalisé APIs qui englobe le Amazon EMR APIs sous-jacent, décrit ci-dessous. De ce fait, elle est très différente de l'intégration du service Amazon EMR AWS SDK.
Le modèle Exécuter une tâche (.sync) d'intégration est pris en charge.

Step Functions ne met pas automatiquement fin à un cluster Amazon EMR si l'exécution est arrêtée. Si votre machine d'état s'arrête avant la fin de votre cluster Amazon EMR, celui-ci peut continuer à fonctionner indéfiniment et entraîner des frais supplémentaires. Pour éviter cela, assurez-vous que tout cluster Amazon EMR que vous créez est correctement résilié. Pour plus d'informations, consultez :

Contrôlez la résiliation du cluster dans le guide de l'utilisateur Amazon EMR.
La Exécuter une tâche (.sync) section Modèles d'intégration des services.

Note

À partir deemr-5.28.0, vous pouvez spécifier le paramètre StepConcurrencyLevel lors de la création d'un cluster pour permettre à plusieurs étapes de s'exécuter en parallèle sur un seul cluster. Vous pouvez utiliser les Step Functions Map et Parallel les états pour soumettre des travaux en parallèle au cluster.

La disponibilité de l'intégration du service Amazon EMR dépend de la disponibilité d'Amazon EMR. APIs Consultez la documentation Amazon EMR pour connaître les restrictions dans certaines régions.

Note

Pour l'intégration à Amazon EMR, Step Functions dispose d'une fréquence d'interrogation des offres d'emploi codée en dur de 60 secondes pendant les 10 premières minutes, puis de 300 secondes par la suite.

Amazon EMR optimisé APIs

Le tableau suivant décrit les différences entre chaque API d'intégration de service Amazon EMR et Amazon EMR correspondant. APIs

API d'intégration du service Amazon EMR	API EMR correspondante	Différences
createCluster Crée et démarre l'exécution d'un cluster (flux de travail). Amazon EMR est directement lié à un type unique de rôle IAM connu sous le nom de rôle lié à un service. Pour que `createCluster` et `createCluster.sync` fonctionnent, vous devez avoir configuré les autorisations nécessaires pour créer le rôle lié au service `AWSServiceRoleForEMRCleanup`. Pour plus d'informations à ce sujet, y compris une déclaration que vous pouvez ajouter à votre politique d'autorisations IAM, consultez Utilisation du rôle lié à un service pour Amazon EMR.	runJobFlow	`createCluster`utilise la même syntaxe de demande que runJobFlow, à l'exception de ce qui suit : Le champ `Instances.KeepJobFlowAliveWhenNoSteps` est obligatoire et doit avoir la valeur booléenne `TRUE`. Le champ `Steps` n'est pas autorisé. Le champ `Instances.InstanceFleets[index].Name` doit être fourni et doit être unique si l'API de connecteur `modifyInstanceFleetByName` facultative est utilisée. Le champ `Instances.InstanceGroups[index].Name` doit être fourni et doit être unique si l'API facultative `modifyInstanceGroupByName` est utilisée. La réponse est la suivante : `{ "ClusterId": "string" }` Amazon EMR utilise ceci : `{ "JobFlowId": "string" }`
createCluster.sync Crée et démarre l'exécution d'un cluster (flux de travail).	runJobFlow	Le même que `createCluster`, mais attend que le cluster atteigne l'état `WAITING`.
setClusterTerminationProtection Verrouille un cluster (flux de travail) afin que les EC2 instances du cluster ne puissent pas être résiliées par une intervention de l'utilisateur, un appel d'API ou une erreur de flux de travail.	setTerminationProtection	La demande utilise ceci : `{ "ClusterId": "string" }` Amazon EMR utilise ceci : `{ "JobFlowIds": ["string"] }`
terminateCluster Arrête un cluster (flux de travail).	terminateJobFlows	La demande utilise ceci : `{ "ClusterId": "string" }` Amazon EMR utilise ceci : `{ "JobFlowIds": ["string"] }`
terminateCluster.sync Arrête un cluster (flux de travail).	terminateJobFlows	Identique à `terminateCluster`, mais attend que le cluster ait terminé.
addStep Ajoute une nouvelle étape à un cluster en cours d'exécution. Facultativement, vous pouvez également spécifier le `ExecutionRoleArn` paramètre lors de l'utilisation de cette API.	addJobFlowÉtapes	La demande utilise la clé`"ClusterId"`. Amazon EMR utilise. `"JobFlowId"` La demande utilise une seule étape. `{ "Step": <"StepConfig object"> }` Amazon EMR utilise ceci : `{ "Steps": [<StepConfig objects>] }` La réponse est la suivante : `{ "StepId": "string" }` Amazon EMR renvoie ce qui suit : `{ "StepIds": [<strings>] }`
addStep.sync Ajoute une nouvelle étape à un cluster en cours d'exécution. Facultativement, vous pouvez également spécifier le `ExecutionRoleArn` paramètre lors de l'utilisation de cette API.	addJobFlowÉtapes	Identique à `addStep`, mais attend que l'étape se termine.
cancelStep Annule une étape en attente dans un cluster en cours d'exécution	cancelSteps	La demande utilise ceci : `{ "StepId": "string" }` Amazon EMR utilise ceci : `{ "StepIds": [<strings>] }` La réponse est la suivante : `{ "CancelStepsInfo": <CancelStepsInfo object> }` Amazon EMR utilise ceci : `{ "CancelStepsInfoList": [<CancelStepsInfo objects>] }`
modifyInstanceFleetByName Modifie les capacités d'instances à la demande et d'instances ponctuelles cibles pour le parc d'instances avec l'`InstanceFleetName` spécifié.	modifyInstanceFleet	La demande est la même que pour `modifyInstanceFleet`, sauf pour ce qui suit : Le champ `Instance.InstanceFleetId` n'est pas autorisé. Lors de l'exécution, le `InstanceFleetId` est déterminé automatiquement par l'intégration du service en appelant `ListInstanceFleets` et en analysant le résultat.
modifyInstanceGroupByName Modifie le nombre de nœuds et de paramètres de configuration d'un groupe d'instances.	modifyInstanceGroups	La demande est la suivante : `{ "ClusterId": "string", "InstanceGroup": <InstanceGroupModifyConfig object> }` Amazon EMR utilise une liste : `{ "ClusterId": ["string"], "InstanceGroups": [<InstanceGroupModifyConfig objects>] }` Dans l'objet `InstanceGroupModifyConfig`, le champ `InstanceGroupId` n'est pas autorisé. Un nouveau champ, `InstanceGroupName`, a été ajouté. Lors de l'exécution, le `InstanceGroupId` est déterminé automatiquement par l'intégration du service en appelant `ListInstanceGroups` et en analysant le résultat.

Exemple de flux de travail

L'exemple suivant inclut un état Task qui crée un cluster.


"Create_Cluster": {
    "Type": "Task",
    "Resource": "arn:aws:states:::elasticmapreduce:createCluster.sync",
    "Arguments": {
        "Name": "MyWorkflowCluster",
        "VisibleToAllUsers": true,
        "ReleaseLabel": "emr-5.28.0",
        "Applications": [
            {
                "Name": "Hive"
            }
        ],
        "ServiceRole": "EMR_DefaultRole",
        "JobFlowRole": "EMR_EC2_DefaultRole",
        "LogUri": "s3n://aws-logs-account-id-us-east-1/elasticmapreduce/",
        "Instances": {
            "KeepJobFlowAliveWhenNoSteps": true,
            "InstanceFleets": [
                {
                    "InstanceFleetType": "MASTER",
                    "Name": "MASTER",   
                    "TargetOnDemandCapacity": 1,
                    "InstanceTypeConfigs": [
                        {
                            "InstanceType": "m4.xlarge"
                        }
                    ]
                },
                {
                    "InstanceFleetType": "CORE",
                    "Name": "CORE",
                    "TargetOnDemandCapacity": 1,
                    "InstanceTypeConfigs": [
                        {
                            "InstanceType": "m4.xlarge"
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    },
    "End": true
}

Ce qui suit inclut un état Task qui permet la protection contre la résiliation.


"Enable_Termination_Protection": {
    "Type": "Task",
    "Resource": "arn:aws:states:::elasticmapreduce:setClusterTerminationProtection",
    "Arguments": {
        "ClusterId": "{% $ClusterId %}",
        "TerminationProtected": true
    },
    "End": true
}

Ce qui suit inclut un état Task qui soumet une étape à un cluster.


"Step_One": {
    "Type": "Task",
    "Resource": "arn:aws:states:::elasticmapreduce:addStep.sync",
    "Arguments": {
        "ClusterId": "{% $ClusterId %}",
        "ExecutionRoleArn": "arn:aws:iam::account-id:role/myEMR-execution-role",
        "Step": {
            "Name": "The first step",
            "ActionOnFailure": "CONTINUE",
            "HadoopJarStep": {
                "Jar": "command-runner.jar",
                "Args": [
                    "hive-script",
                    "--run-hive-script",
                    "--args",
                    "-f",
                    "s3://region.elasticmapreduce.samples/cloudfront/code/Hive_CloudFront.q",
                    "-d",
                    "INPUT=s3://region.elasticmapreduce.samples",
                    "-d",
                    "OUTPUT=s3://<amzn-s3-demo-bucket>/MyHiveQueryResults/"
                ]
            }
        }
    },
    "End": true
}

Ce qui suit inclut un état Task qui annule une étape.


"Cancel_Step_One": {
    "Type": "Task",
    "Resource": "arn:aws:states:::elasticmapreduce:cancelStep",
    "Arguments": {
        "ClusterId": "{% $ClusterId %}",
        "StepId": "{% $AddStepsResult.StepId %}"
    },
    "End": true
}

Ce qui suit inclut un état Task qui met fin à un cluster.


"Terminate_Cluster": {
    "Type": "Task",
    "Resource": "arn:aws:states:::elasticmapreduce:terminateCluster.sync",
    "Arguments": {
        "ClusterId": "{% $ClusterId %}",
    },
    "End": true
}

Ce qui suit inclut un état Task qui met à l'échelle un cluster vers le haut ou vers le bas pour un groupe d'instances.



"ModifyInstanceGroupByName": {
    "Type": "Task",
    "Resource": "arn:aws:states:::elasticmapreduce:modifyInstanceGroupByName",
    "Arguments": {
        "ClusterId": "j-account-id3",
        "InstanceGroupName": "MyCoreGroup",
        "InstanceGroup": {
            "InstanceCount": 8
        }
    },
    "End": true
}

Ce qui suit inclut un état Task qui met à l'échelle un cluster vers le haut ou vers le bas pour une flotte d'instances.


"ModifyInstanceFleetByName": {
    "Type": "Task",
    "Resource": "arn:aws:states:::elasticmapreduce:modifyInstanceFleetByName",
    "Arguments": {
        "ClusterId": "j-account-id3",
        "InstanceFleetName": "MyCoreFleet",
        "InstanceFleet": {
            "TargetOnDemandCapacity": 8,
            "TargetSpotCapacity": 0
        }
    },
    "End": true
}

Politiques IAM pour appeler Amazon EMR

Les exemples de modèles suivants montrent comment AWS Step Functions générer des politiques IAM en fonction des ressources contenues dans la définition de votre machine d'état. Pour plus d’informations, consultez Comment Step Functions génère des politiques IAM pour les services intégrés et Découvrez les modèles d'intégration des services dans Step Functions.

`addStep`

Ressources statiques


{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "elasticmapreduce:AddJobFlowSteps",
        "elasticmapreduce:DescribeStep",
        "elasticmapreduce:CancelSteps"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:elasticmapreduce:[[region]]:[[accountId]]:cluster/[[clusterId]]"
      ]
    }
  ]
}

Ressources dynamiques


{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "elasticmapreduce:AddJobFlowSteps",
        "elasticmapreduce:DescribeStep",
        "elasticmapreduce:CancelSteps"
      ],
      "Resource": "arn:aws:elasticmapreduce:*:*:cluster/*"
    }
  ]
}

`cancelStep`

Ressources statiques


{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": "elasticmapreduce:CancelSteps",
            "Resource": [
                "arn:aws:elasticmapreduce:region:account-id:cluster/cluster-id"
            ]
        }
    ]
}

Ressources dynamiques


{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": "elasticmapreduce:CancelSteps",
            "Resource": "arn:aws:elasticmapreduce:*:*:cluster/*"
        }
    ]
}

`createCluster`

Ressources statiques


{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "elasticmapreduce:RunJobFlow",
        "elasticmapreduce:DescribeCluster",
        "elasticmapreduce:TerminateJobFlows"
      ],
      "Resource": "*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": "iam:PassRole",
      "Resource": [
        "arn:aws:iam::account-id:role/roleName"
      ]
    }
  ]
}

`setClusterTerminationProtection`

Ressources statiques


{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": "elasticmapreduce:SetTerminationProtection",
            "Resource": [
                "arn:aws:elasticmapreduce:region:account-id:cluster/cluster-id"
            ]
        }
    ]
}

Ressources dynamiques


{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": "elasticmapreduce:SetTerminationProtection",
            "Resource": "arn:aws:elasticmapreduce:*:*:cluster/*"
        }
    ]
}

`modifyInstanceFleetByName`

Ressources statiques


{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "elasticmapreduce:ModifyInstanceFleet",
                "elasticmapreduce:ListInstanceFleets"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:elasticmapreduce:region:account-id:cluster/cluster-id"
            ]
        }
    ]
}

Ressources dynamiques


{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "elasticmapreduce:ModifyInstanceFleet",
                "elasticmapreduce:ListInstanceFleets"
            ],
            "Resource": "arn:aws:elasticmapreduce:*:*:cluster/*"
        }
    ]
}

`modifyInstanceGroupByName`

Ressources statiques


{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "elasticmapreduce:ModifyInstanceGroups",
                "elasticmapreduce:ListInstanceGroups"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:elasticmapreduce:region:account-id:cluster/cluster-id"
            ]
        }
    ]
}

Ressources dynamiques


{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "elasticmapreduce:ModifyInstanceGroups",
                "elasticmapreduce:ListInstanceGroups"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

`terminateCluster`

Ressources statiques


{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "elasticmapreduce:TerminateJobFlows",
        "elasticmapreduce:DescribeCluster"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:elasticmapreduce:region:account-id:cluster/cluster-id"
      ]
    }
  ]
}

Ressources dynamiques


{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "elasticmapreduce:TerminateJobFlows",
        "elasticmapreduce:DescribeCluster"
      ],
      "Resource": "arn:aws:elasticmapreduce:*:*:cluster/*"
    }
  ]
}

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Conventions de rédaction

Amazon EKS

Amazon EMR on EKS