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# Cas d’utilisation
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 **Réponses aux questions sur les données de l'entreprise** 

LLMs et d'autres modèles de base ont été préentraînés sur un vaste corpus de données, ce qui leur permet de bien exécuter de nombreuses tâches de traitement du langage naturel (NLP). Mais la plupart des modèles de base LLMs sont statiques et ont été préformés, ce qui limite leur capacité à répondre avec précision à des questions sur des sujets nouveaux, spécialisés ou exclusifs. Grâce à l'apprentissage instantané, vous pouvez tirer parti des puissantes fonctionnalités de NLP et de génération de texte d'un LLM pour offrir une expérience client plus riche grâce aux données de votre entreprise.

 **Prototypage génératif rapide de l'IA** 

Prête à l'emploi, la solution est fournie avec différents fournisseurs de modèles et cas d'utilisation. Grâce à un assistant de déploiement facile à utiliser, les clients peuvent déployer des cas d'utilisation prédéfinis pour permettre l'expérimentation rapide de différents prototypes et charges de travail d'IA générative.

 **Comparaison et expérimentation de plusieurs LLM** 

LLMs fonctionnent différemment, et compte tenu des besoins spécifiques de votre application, vous constaterez peut-être qu'un LLM convient mieux à votre application qu'un autre. Cela peut être dû à des raisons liées à la performance, à la précision, au coût, à la créativité ou à de nombreux autres facteurs. Cette solution vous permet de déployer rapidement plusieurs cas d'utilisation, ce qui vous permet d'expérimenter et de comparer différentes configurations jusqu'à ce que vous trouviez celle qui répond à vos besoins.