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Configuration d'un modèle linguistique étendu (LLM)
Le choix du LLM adapté à votre cas d'utilisation dépend d'un large éventail de facteurs spécifiques à vos besoins et au type d'expérience client que vous souhaitez créer. Cette solution ne semble pas prescriptive, mais vise plutôt à vous fournir les outils nécessaires pour évaluer ce qui fonctionne le mieux pour votre application.
L'espace généré par l'IA évolue rapidement. Il vous incombe donc de vous tenir au courant des derniers modèles, des techniques d'optimisation et des meilleures pratiques afin de vous assurer de créer les bonnes expériences pour vos clients.
Note
Si vous travaillez avec des données non publiques ou sensibles, veillez à sélectionner une option LLM à l'aide des services AWS (tels qu'Amazon Bedrock ou Amazon SageMaker AI). Cela améliore le niveau de sécurité global de votre déploiement en conservant les données dans votre région et sur le réseau AWS par rapport à l'utilisation d'un LLM hébergé par un fournisseur tiers.
