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Configuration d'Agent Builder
Agent Builder propose des options de configuration complètes pour créer des agents d'IA prêts à être utilisés en production. Cette section décrit comment configurer et gérer les déploiements d'Agent Builder.
Configuration rapide du système
L'invite du système définit le comportement, la personnalité et les capacités de votre agent. Pour configurer l'invite du système :
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Dans l'assistant Agent Builder, accédez à l'étape Configurer l'agent.
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Modifiez le modèle d'invite du système dans l'éditeur de texte.
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Incluez des instructions claires pour :
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Rôle et objectif de l'agent
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Comment utiliser les outils disponibles (serveurs MCP)
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Préférences de formatage des réponses
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Directives comportementales
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Utilisez le bouton Rétablir les valeurs par défaut pour restaurer le modèle d'origine si nécessaire.
Bonnes pratiques en matière d'instructions aux agents :
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Soyez précis quant aux capacités et aux limites de l'agent
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Fournir des exemples clairs du comportement souhaité
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Incluez des instructions sur l'utilisation des outils et sur le moment de les invoquer
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Définissez les attentes en matière de format de réponse
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Définissez des limites pour le comportement des agents
Intégration au serveur MCP
Les serveurs MCP (Model Context Protocol) permettent aux agents d'accéder aux outils et aux sources de données de l'entreprise. Pour configurer les serveurs MCP, procédez comme suit :
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À l'étape Configurer l'agent, recherchez la section Serveurs MCP.
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Sélectionnez l'un des serveurs MCP disponibles dans le menu déroulant.
Note
Les serveurs MCP doivent être configurés et accessibles avant le déploiement de l'agent. L'agent découvrira et utilisera automatiquement les outils exposés par les serveurs MCP configurés. Reportez-vous à la documentation MCP pour la configuration du serveur et des outils.
Réglages de mémoire
Agent Builder fournit deux types de mémoire pour gérer le contexte et les connaissances :
Mémoire à court terme
Activé par défaut pour tous les agents :
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Maintient le contexte des conversations au cours des sessions
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Capture automatiquement les messages des utilisateurs et les réponses des agents
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Organisé par ActorID et SessionId pour une isolation correcte
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Aucune configuration requise
Mémoire à long terme
Fonctionnalité optionnelle permettant de stocker des informations au cours des sessions :
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À l'étape Configurer l'agent, recherchez la section Configuration de la mémoire.
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Cliquez sur Activer la mémoire à long terme pour l'activer.
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Lorsqu'il est activé, l'agent peut :
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Extrayez et stockez les informations importantes au cours des conversations
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Récupérez le contexte pertinent des sessions précédentes
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Acquérir des connaissances sur les préférences et l'historique des utilisateurs
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Note
La mémoire à long terme utilise AgentCore la mémoire avec une stratégie de mémoire sémantique et des paramètres de rétention par défaut.
Surveillance des déploiements d'Agent Builder
Agent Builder fournit une surveillance complète via des CloudWatch tableaux de bord et des métriques.
Accès aux CloudWatch tableaux de bord
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Accédez à la CloudWatch console de votre compte AWS.
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Sélectionnez Tableaux de bord dans le menu de navigation de gauche.
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Trouvez le tableau de bord nommé
AgentBuilder-<UseCaseId>. -
Consultez les métriques en temps réel et les données de performance historiques.
Accès aux journaux et analyse
Les journaux de l'agent sont disponibles dans CloudWatch Logs :
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Accédez à CloudWatch Logs dans la console AWS.
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Trouvez les groupes de journaux préfixés par
/aws/bedrock-agentcore/runtimes/. -
Utilisez CloudWatch Insights pour interroger et analyser les journaux.
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Recherchez des demandes IDs ou des modèles d'erreur spécifiques.
