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Cas d'utilisation d'Agent Builder vs Bedrock Agent - Générateur d'applications d'IA générative sur AWS

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Cas d'utilisation d'Agent Builder vs Bedrock Agent

Cette solution propose deux approches distinctes pour travailler avec des agents d'IA, chacune adaptée à des cas d'utilisation et à des exigences différents :

Fonctionnalité Cas d'utilisation de Bedrock Agent Générateur d'agents

Objectif

Invoquez des agents Amazon Bedrock prédéployés

Créez, déployez et gérez des agents personnalisés

Configuration

ID d'agent et ID d'alias uniquement

Configuration complète de l'agent : instructions système, modèles, serveurs MCP, mémoire

Déploiement

Couche d'invocation simple

Cycle de vie complet de l'agent sur AgentCore Runtime

Exécution

Service Amazon Bedrock Agents

SDK Amazon Bedrock AgentCore avec Strands

Intégration d'outils

Configuré dans la console Bedrock Agents

Serveurs MCP (Model Context Protocol) et outils Strands intégrés

Mémoire

Géré par Bedrock Agents (jusqu'à 30 jours)

AgentCore Mémoire avec rétention configurable à court et à long terme

Personnalisation

Limité aux paramètres d'agent prédéployés

Contrôle total des instructions, des modèles, des outils et du comportement

Idéal pour

Déploiement rapide des agents existants

Déploiements de production et de développement d'agents personnalisés

Note

Les deux options prennent en charge le streaming en temps réel, l'historique des conversations et une sécurité de niveau professionnel.