Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Cas d'utilisation d'Agent Builder vs Bedrock Agent
Cette solution propose deux approches distinctes pour travailler avec des agents d'IA, chacune adaptée à des cas d'utilisation et à des exigences différents :
| Fonctionnalité | Cas d'utilisation de Bedrock Agent | Générateur d'agents |
|---|---|---|
|
Objectif |
Invoquez des agents Amazon Bedrock prédéployés |
Créez, déployez et gérez des agents personnalisés |
|
Configuration |
ID d'agent et ID d'alias uniquement |
Configuration complète de l'agent : instructions système, modèles, serveurs MCP, mémoire |
|
Déploiement |
Couche d'invocation simple |
Cycle de vie complet de l'agent sur AgentCore Runtime |
|
Exécution |
Service Amazon Bedrock Agents |
SDK Amazon Bedrock AgentCore avec Strands |
|
Intégration d'outils |
Configuré dans la console Bedrock Agents |
Serveurs MCP (Model Context Protocol) et outils Strands intégrés |
|
Mémoire |
Géré par Bedrock Agents (jusqu'à 30 jours) |
AgentCore Mémoire avec rétention configurable à court et à long terme |
|
Personnalisation |
Limité aux paramètres d'agent prédéployés |
Contrôle total des instructions, des modèles, des outils et du comportement |
|
Idéal pour |
Déploiement rapide des agents existants |
Déploiements de production et de développement d'agents personnalisés |
Note
Les deux options prennent en charge le streaming en temps réel, l'historique des conversations et une sécurité de niveau professionnel.