Caractéristiques - Tests de charge distribués sur AWS

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Caractéristiques

La solution fournit les fonctionnalités suivantes :

Support de plusieurs frameworks de test

Supporte JMeter les scripts de test K6 et Locust, ainsi que les tests simples des points de terminaison HTTP sans nécessiter de scripts personnalisés. Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Types de tests dans la section Détails de l'architecture.

Simulation d'une charge utilisateur élevée

Simule des dizaines de milliers d'utilisateurs virtuels simultanés pour tester le stress de votre application dans des conditions de charge réalistes.

Répartition de la charge entre plusieurs régions

Distribue des tests de charge dans plusieurs régions AWS afin de simuler le trafic utilisateur géographiquement distribué et d'évaluer les performances globales.

Planification flexible des tests

Planifie les tests pour qu'ils s'exécutent immédiatement, à une date et à une heure futures spécifiques, ou selon un calendrier récurrent à l'aide d'expressions cron pour les tests de régression automatisés.

Surveillance en temps réel

Fournit un streaming de données en direct en option pour suivre la progression des tests à l'aide de mesures en temps réel, notamment les temps de réponse, le nombre d'utilisateurs virtuels et les taux de réussite des demandes.

Résultats de tests complets

Affiche les résultats de test détaillés avec des mesures de performance, des percentiles (p50, p90, p95, p99), une analyse des erreurs et des artefacts téléchargeables pour une analyse hors ligne.

Comparaison de référence

Désigne les essais de référence pour la comparaison des performances afin de suivre les améliorations ou les régressions au fil du temps.

Flexibilité des terminaux

Teste n'importe quel point de terminaison HTTP ou HTTPS dans les régions AWS, les environnements sur site ou d'autres fournisseurs de cloud.

Console Web intuitive

Fournit une console Web pour créer, gérer et surveiller des tests sans interaction avec la ligne de commande.

Analyse assistée par IA (en option)

S'intègre aux outils de développement d'IA via le serveur MCP (Model Context Protocol) pour une analyse intelligente des données de test de charge.

Support de plusieurs protocoles

Supporte divers protocoles, notamment HTTP, HTTPS WebSocket, JDBC, JMS, FTP et gRPC via des scripts de test personnalisés.