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Backend

Le backend se compose d'un pipeline d'images de conteneur et d'un moteur de test de charge que vous utilisez pour générer de la charge pour les tests. Vous interagissez avec le backend par le biais du front-end. En outre, les tâches Amazon ECS on AWS Fargate lancées pour chaque test sont associées à un identifiant de test (ID) unique. Ces étiquettes d'identification de test peuvent être utilisées pour vous aider à contrôler les coûts de cette solution. Pour plus d'informations, reportez-vous aux balises de répartition des coûts définies par l'utilisateur dans le guide de l'utilisateur d'AWS Billing and Cost Management.

Pipeline d'images de conteneurs

Cette solution utilise une image de conteneur créée avec Amazon Linux 2023 comme image de base avec le framework de test de charge Taurus installé. Taurus est un framework d'automatisation des tests open source qui prend en charge K6 JMeter, Locust et d'autres outils de test. AWS héberge cette image dans un référentiel public Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). La solution utilise cette image pour exécuter des tâches dans le cluster Amazon ECS on AWS Fargate.

Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Personnalisation des images du conteneur de ce guide.

Infrastructure de test

Outre le CloudFormation modèle principal, la solution fournit un modèle régional pour lancer les ressources nécessaires à l'exécution de tests dans plusieurs régions. La solution stocke ce modèle dans Amazon S3 et fournit un lien vers celui-ci dans la console Web. Chaque stack régional inclut un VPC, un cluster AWS Fargate et une fonction Lambda pour le traitement des données en temps réel.

Pour plus d'informations sur le déploiement d'une infrastructure de test dans des régions supplémentaires, reportez-vous à la section Déploiement multirégional de ce guide.

Moteur d'essai de charge

La solution de test de charge distribué utilise Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) et AWS Fargate pour simuler des milliers d'utilisateurs simultanés dans plusieurs régions, générant des requêtes HTTP à un rythme soutenu.

Vous définissez les paramètres de test à l'aide de la console Web incluse. La solution utilise ces paramètres pour générer un scénario de test JSON et le stocker dans Amazon S3. Pour plus d'informations sur les scripts de test et les paramètres de test, reportez-vous à la section Types de tests de cette section.

Une machine d'état AWS Step Functions exécute et surveille les tâches Amazon ECS dans un cluster AWS Fargate. La machine d'état AWS Step Functions inclut une fonction AWS Lambda ecr-checker, une fonction AWS Lambda, une fonction AWS Lambda de task-status-checker lancement de tâches, une fonction d'annulation de tâches AWS Lambda et une fonction AWS Lambda d'analyseur de résultats. Pour plus d'informations sur le flux de travail, reportez-vous à la section Test du flux de travail de ce guide. Pour plus d'informations sur les résultats des tests, reportez-vous à la section Résultats des tests de ce guide. Pour plus d'informations sur le flux de travail d'annulation des tests, reportez-vous à la section sur le flux de travail d'annulation des tests de ce guide.

Si vous sélectionnez des données en temps réel, la solution lance une fonction real-time-data-publisher Lambda dans chaque région à partir CloudWatch des journaux correspondant aux tâches Fargate de cette région. La solution traite et publie ensuite les données dans une rubrique d'AWS IoT Core dans la région où vous avez lancé le stack principal. Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Données en temps réel de ce guide.