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Serveur MCP

L'intégration optionnelle du serveur MCP (Model Context Protocol) permet aux agents d'intelligence artificielle d'accéder à vos données de test de charge et de les analyser par le biais d'interactions en langage naturel. Ce composant n'est déployé que si vous sélectionnez l'option Serveur MCP lors du déploiement de la solution.

Le serveur MCP fait office de pont entre les outils de développement d'IA et votre déploiement DLT, fournissant une interface standardisée pour une analyse intelligente des résultats des tests de performance. L'architecture intègre plusieurs services AWS afin de créer une interface sécurisée et évolutive pour les interactions avec les agents d'intelligence artificielle :

AgentCore Passerelle AWS

AWS AgentCore Gateway est un service entièrement géré qui fournit un hébergement standardisé et une gestion des protocoles pour les serveurs MCP. Dans cette solution, AgentCore Gateway sert de point de terminaison public auquel les agents d'IA se connectent lorsqu'ils demandent l'accès à vos données de test de charge.

Le service gère toutes les communications du protocole MCP, y compris la découverte d'outils, la validation des jetons d'authentification et le routage des demandes. AgentCore Gateway fonctionne comme un service mutualisé doté de protections de sécurité intégrées contre les menaces courantes qui pèsent sur les terminaux publics, tout en validant les signatures et les revendications des jetons Cognito pour chaque demande.

Serveur DLT MCP Lambda

La fonction Lambda du serveur DLT MCP est un composant sans serveur personnalisé qui traite les demandes MCP des agents d'intelligence artificielle et les traduit en requêtes relatives à vos ressources DLT.

Cette fonction Lambda agit comme la couche intelligente de l'intégration MCP, en récupérant les résultats des tests à partir des tables DynamoDB, en accédant aux artefacts de performance stockés dans des compartiments S3 et en interrogeant les journaux pour obtenir des informations d'exécution détaillées. CloudWatch La fonction Lambda implémente des modèles d'accès en lecture seule et transforme les données DLT brutes en formats structurés et adaptés à l'IA que les agents peuvent facilement interpréter et analyser.

Intégration de l'authentification

Le système d'authentification tire parti de l'infrastructure existante de votre pool d'utilisateurs Cognito pour maintenir des contrôles d'accès cohérents à la fois sur la console Web et sur les interfaces du serveur MCP.

Cette intégration utilise une authentification basée sur des jetons OAuth 2.0. Les utilisateurs s'authentifient une fois via le processus de connexion Cognito et reçoivent des jetons qui fonctionnent à la fois pour les interactions avec l'interface utilisateur et pour l'accès au serveur MCP. Le système maintient les mêmes limites d'autorisation et les mêmes contrôles d'accès que l'interface Web, garantissant que les utilisateurs ne peuvent accéder que par le biais d'agents d'intelligence artificielle aux mêmes données de test de charge auxquelles ils peuvent accéder via la console.