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# Suivi des métriques de performance des employés
Amazon SageMaker Ground Truth consigne les événements de travail dans Amazon CloudWatch, par exemple lorsqu’un employé commence ou soumet une tâche. Utilisez les métriques Amazon CloudWatch pour mesurer et suivre le rendement au sein d’une équipe ou pour des employés individuels.
**Important**
Le suivi des événements de l’employé n’est pas disponible pour les flux de travail de révision humaine Amazon Augmented AI.
## Activer le suivi
Au cours du processus de configuration d’une nouvelle équipe de travail, les autorisations de consignation des événements des employés par Amazon CloudWatch sont créées. Cette fonction ayant été ajoutée en août 2019, les équipes de travail créées avant peuvent ne pas disposer des autorisations correctes. Si toutes vos équipes de travail ont été créées avant août 2019, créez une nouvelle équipe de travail. Elle n’est pas tenue de contenir des membres et peut être supprimée après sa création, mais en la créant, vous établissez les autorisations et les appliquez à toutes vos équipes de travail, indépendamment de la date de leur création.
## Suivi des métriques à l’aide des journaux
Une fois le suivi activé, l’activité de vos collaborateurs est consignée. Ouvrez la console Amazon CloudWatch et choisissez **Logs (Journaux)** dans le panneau de navigation. Vous devez voir un groupe de journaux nommé **/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity**.
Chaque tâche terminée est représentée par une entrée de journal contenant des informations sur le collaborateur, son équipe, la tâche, le moment où la tâche a été acceptée et le moment où elle a été soumise.
**Example Entrée de journal**
```
{
"worker_id": "cd449a289e129409",
"cognito_user_pool_id": "us-east-2_IpicJXXXX",
"cognito_sub_id": "d6947aeb-0650-447a-ab5d-894db61017fd",
"task_accepted_time": "Wed Aug 14 16:00:59 UTC 2019",
"task_submitted_time": "Wed Aug 14 16:01:04 UTC 2019",
"task_returned_time": "",
"task_declined_time": "",
"workteam_arn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:############:workteam/private-crowd/Sample-labeling-team",
"labeling_job_arn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:############:labeling-job/metrics-demo",
"work_requester_account_id": "############",
"job_reference_code": "############",
"job_type": "Private",
"event_type": "TasksSubmitted",
"event_timestamp": "1565798464"
}
```
`cognito_sub_id` constitue un point de données utile dans chaque événement. Vous pouvez le mettre en correspondance avec un exécuteur individuel.
1. Ouvrez la console Amazon SageMaker AI à l’adresse [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Dans la section **Ground Truth**, choisissez **Mains-d’œuvre**.
1. Choisissez **Private (Privé)**.
1. Cliquez sur le nom d’une équipe dans la section **Équipes privées**.
1. Dans la section **Résumé de l’équipe**, choisissez le groupe d’utilisateurs identifié sous **Groupe d’utilisateurs Amazon Cognito**. Vous accédez alors au groupe dans la console Amazon Cognito.
1. La page **Groupe** répertorie les utilisateurs du groupe. Cliquez sur le lien d’un utilisateur quelconque dans la colonne **Nom d’utilisateur** pour afficher plus d’informations sur l’utilisateur, y compris un **sous**-ID unique.
Pour obtenir des informations sur tous les membres de l’équipe, utilisez l’action [ListUsers](https://docs.aws.amazon.com/cognito-user-identity-pools/latest/APIReference/API_ListUsers.html) ([exemples](https://docs.aws.amazon.com/cognito/latest/developerguide/how-to-manage-user-accounts.html#cognito-user-pools-searching-for-users-listusers-api-examples)) dans l’API Amazon Cognito.
## Suivi des métriques à l’aide de la console CloudWatch
Si vous ne voulez pas écrire vos propres scripts pour traiter et visualiser les informations brutes du journal, les métriques Amazon CloudWatch vous donnent un aperçu de l’activité des employés.
**Pour afficher les métriques de**
1. Ouvrez la console CloudWatch à l’adresse [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. Dans le panneau de navigation, sélectionnez **Métriques**.
1. Choisissez l’espace de noms `AWS/SageMaker/Workteam`, puis explorez les [métriques disponibles](monitoring-cloudwatch.md). Par exemple, en sélectionnant les métriques **Équipe de travail** et **Main-d’œuvre**, vous pouvez calculer le temps moyen par tâche soumise pour un travail d’étiquetage spécifique.
Pour plus d’informations, consultez [Utilisation des métriques Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html).