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# Masquer les outils et applications de machine learning dans l'interface utilisateur d'Amazon SageMaker Studio
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**Important**  
Depuis le 30 novembre 2023, l'expérience Amazon SageMaker Studio précédente s'appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. La section suivante est spécifique à l’utilisation de l’expérience Studio mise à jour. Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’application Studio Classic, consultez [Amazon SageMaker Studio classique](studio.md).

Cette rubrique explique comment masquer les applications et les outils d'apprentissage automatique (ML) affichés dans l'interface utilisateur (UI) d'Amazon SageMaker Studio. Pour obtenir des informations sur l’interface utilisateur de Studio, consultez [Présentation de l'interface utilisateur d'Amazon SageMaker Studio](studio-updated-ui.md).

Cette personnalisation ne bloque pas l’accès à ces ressources. Si, au contraire, vous souhaitez bloquer l’accès à une application, consultez [Amazon SageMaker Role Manager](role-manager.md).

Pour en savoir plus sur les applications, consultez [Applications prises en charge dans Amazon SageMaker Studio](studio-updated-apps.md).

La fonctionnalité de personnalisation de l'interface utilisateur de Studio n'est pas disponible dans Amazon SageMaker Studio Classic.

Vous pouvez personnaliser l’interface utilisateur de Studio au niveau du domaine et au niveau de l’utilisateur :
+ La personnalisation au niveau du domaine définit la valeur par défaut pour tous les utilisateurs du domaine.

  Ces paramètres par défaut s’appliquent à tous les utilisateurs du domaine dont ces modifications *n’ont pas* été apportées à leurs paramètres d’utilisateur individuel.
+ La personnalisation au niveau de l’utilisateur aura la priorité sur les paramètres au niveau du domaine.

Utilisez les rubriques suivantes pour en apprendre davantage sur les différents niveaux de personnalisation et sur la manière de les appliquer.

**Topics**
+ [Masquage des applications et des outils de machine learning au niveau du domaine](studio-updated-ui-customize-tools-apps-domain.md)
+ [Masquage des applications et des outils de machine learning au niveau de l’utilisateur](studio-updated-ui-customize-tools-apps-user.md)

# Masquage des applications et des outils de machine learning au niveau du domaine
<a name="studio-updated-ui-customize-tools-apps-domain"></a>

Ce qui suit montre comment utiliser la console pour personnaliser les applications et les outils ML affichés dans Studio au niveau du domaine. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Masquer les outils et applications de machine learning dans l'interface utilisateur d'Amazon SageMaker Studio](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md).

Cette fonctionnalité n'est pas disponible si Amazon SageMaker Studio Classic est défini comme expérience par défaut.

## Instructions pour masquer les applications et les outils de machine learning au niveau du domaine (console)
<a name="studio-updated-ui-customize-tools-apps-domain-instructions-console"></a>

**Pour masquer les applications et les outils de machine learning dans l’interface utilisateur de Studio au niveau du domaine (console)**

1. Ouvrez la console Amazon SageMaker AI à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez **Configurations d’administrateur**.

1. Sous **Configurations d’administrateur**, choisissez **Domaines**. 

1. Dans la liste des domaines, choisissez le lien vers le domaine que vous souhaitez modifier.

1. Sur la page **Détails du domaine**, choisissez l’onglet **Configurations des applications**.

1. Dans la section **SageMaker Studio**, choisissez **Personnaliser l'interface utilisateur de Studio**.

1. Sur la page **Personnaliser l’interface utilisateur de Studio**, vous pouvez masquer les applications et les outils ML affichés dans Studio en les désactivant. 

   Notez que les fonctionnalités ML ne sont pas toutes disponibles dans toutes les régions.

1. Une fois que vous avez passé en revue vos modifications, choisissez **Enregistrer**.

Une fois que vous avez terminé, une bannière verte contenant un message de réussite s’affiche en haut de la page.

## Instructions pour masquer les applications et les outils de machine learning au niveau du domaine (AWS CLI)
<a name="studio-updated-ui-customize-tools-apps-domain-instructions-cli"></a>

**Note**  
Pour utiliser cette fonctionnalité, vous devrez peut-être effectuer une mise à jour vers la dernière AWS CLI version. Pour plus d’informations, consultez [Installation ou mise à jour de la version la plus récente de l’ AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html).

Vous pouvez utiliser le AWS CLI pour personnaliser les applications et les outils ML affichés dans Studio au niveau du domaine, en utilisant [StudioWebPortalSettings](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html). Utilisez `HiddenAppTypes` pour masquer les applications et `HiddenMlTools` pour masquer les outils ML. 

Dans l'exemple suivant, SageMaker Canvas et Code Editor sont masqués pour les utilisateurs du domaine`domainId`.

```
aws sagemaker update-domain \
  --domain-id domainId \
  --default-user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'
```

Notez que les fonctionnalités ML ne sont pas toutes disponibles dans toutes les Régions AWS.

# Masquage des applications et des outils de machine learning au niveau de l’utilisateur
<a name="studio-updated-ui-customize-tools-apps-user"></a>

Ce qui suit montre comment personnaliser les applications et les outils ML affichés dans Studio au niveau de l’utilisateur. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Masquer les outils et applications de machine learning dans l'interface utilisateur d'Amazon SageMaker Studio](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md).

Cette fonctionnalité n’est pas disponible si Studio Classic est défini comme expérience par défaut. 

## Instructions pour masquer les applications et les outils de machine learning au niveau de l’utilisateur (console)
<a name="studio-updated-ui-customize-tools-apps-user-instructions-console"></a>

**Pour masquer les applications et les outils de machine learning dans l’interface utilisateur de Studio au niveau de l’utilisateur (console)**

1. Ouvrez la console Amazon SageMaker AI à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez **Configurations d’administrateur**.

1. Sous **Configurations d’administrateur**, choisissez **Domaines**. 

1. Dans la liste des domaines, choisissez le lien vers le domaine que vous souhaitez modifier.

1. Sur la page **Détails du domaine**, choisissez l’onglet **Profils utilisateur**.

1. Dans la section **Profils utilisateur**, choisissez le lien vers le profil utilisateur que vous souhaitez modifier.

1. Choisissez l’onglet **Configurations des applications**.

1. Dans la section **SageMaker Studio**, choisissez **Personnaliser l'interface utilisateur de Studio**.

1. Sur la page **Personnaliser l’interface utilisateur de Studio**, vous pouvez masquer les applications et les outils ML affichés dans Studio en les désactivant. 

   Notez que les fonctionnalités ML ne sont pas toutes disponibles dans toutes les régions.

1. Une fois que vous avez passé en revue vos modifications, choisissez **Enregistrer**. Cela vous ramènera au flux de modification du profil utilisateur.

1. Sélectionnez **Enregistrer les modifications**. 

Une fois que vous avez terminé, une bannière verte contenant un message de réussite s’affiche en haut de la page.

## Instructions pour masquer les applications et les outils de machine learning au niveau de l’utilisateur (AWS CLI)
<a name="studio-updated-ui-customize-tools-apps-user-instructions-cli"></a>

**Note**  
Pour utiliser cette fonctionnalité, vous devrez peut-être effectuer une mise à jour vers la dernière AWS CLI version. Pour plus d’informations, consultez [Installation ou mise à jour de la version la plus récente de l’ AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html).

Vous pouvez utiliser le AWS CLI pour personnaliser les applications et les outils ML affichés dans Studio au niveau de l'utilisateur, en utilisant [StudioWebPortalSettings](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html). Utilisez `HiddenAppTypes` pour masquer les applications et `HiddenMlTools` pour masquer les outils ML. 

Dans l'exemple suivant, SageMaker Canvas et Code Editor sont masqués pour *userProfileName* l'utilisateur du domaine`domainId`.

```
aws sagemaker update-user-profile \
  --domain-id domainId \
  --user-profile-name userProfileName \
  --user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'
```

Notez que les fonctionnalités ML ne sont pas toutes disponibles dans toutes les Régions AWS.