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# Masquage des applications et des outils de machine learning au niveau de l’utilisateur
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Ce qui suit montre comment personnaliser les applications et les outils ML affichés dans Studio au niveau de l’utilisateur. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Masquer les outils et applications de machine learning dans l'interface utilisateur d'Amazon SageMaker Studio](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md).

Cette fonctionnalité n’est pas disponible si Studio Classic est défini comme expérience par défaut. 

## Instructions pour masquer les applications et les outils de machine learning au niveau de l’utilisateur (console)
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**Pour masquer les applications et les outils de machine learning dans l’interface utilisateur de Studio au niveau de l’utilisateur (console)**

1. Ouvrez la console Amazon SageMaker AI à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Dans le panneau de navigation de gauche, choisissez **Configurations d’administrateur**.

1. Sous **Configurations d’administrateur**, choisissez **Domaines**. 

1. Dans la liste des domaines, choisissez le lien vers le domaine que vous souhaitez modifier.

1. Sur la page **Détails du domaine**, choisissez l’onglet **Profils utilisateur**.

1. Dans la section **Profils utilisateur**, choisissez le lien vers le profil utilisateur que vous souhaitez modifier.

1. Choisissez l’onglet **Configurations des applications**.

1. Dans la section **SageMaker Studio**, choisissez **Personnaliser l'interface utilisateur de Studio**.

1. Sur la page **Personnaliser l’interface utilisateur de Studio**, vous pouvez masquer les applications et les outils ML affichés dans Studio en les désactivant. 

   Notez que les fonctionnalités ML ne sont pas toutes disponibles dans toutes les régions.

1. Une fois que vous avez passé en revue vos modifications, choisissez **Enregistrer**. Cela vous ramènera au flux de modification du profil utilisateur.

1. Sélectionnez **Enregistrer les modifications**. 

Une fois que vous avez terminé, une bannière verte contenant un message de réussite s’affiche en haut de la page.

## Instructions pour masquer les applications et les outils de machine learning au niveau de l’utilisateur (AWS CLI)
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**Note**  
Pour utiliser cette fonctionnalité, vous devrez peut-être effectuer une mise à jour vers la dernière AWS CLI version. Pour plus d’informations, consultez [Installation ou mise à jour de la version la plus récente de l’ AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html).

Vous pouvez utiliser le AWS CLI pour personnaliser les applications et les outils ML affichés dans Studio au niveau de l'utilisateur, en utilisant [StudioWebPortalSettings](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html). Utilisez `HiddenAppTypes` pour masquer les applications et `HiddenMlTools` pour masquer les outils ML. 

Dans l'exemple suivant, SageMaker Canvas et Code Editor sont masqués pour *userProfileName* l'utilisateur du domaine`domainId`.

```
aws sagemaker update-user-profile \
  --domain-id domainId \
  --user-profile-name userProfileName \
  --user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'
```

Notez que les fonctionnalités ML ne sont pas toutes disponibles dans toutes les Régions AWS.