Images personnalisées dans Amazon SageMaker Studio Classic - Amazon SageMaker AI
Terminologie clé

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Images personnalisées dans Amazon SageMaker Studio Classic

Important

Depuis le 30 novembre 2023, l'expérience Amazon SageMaker Studio précédente s'appelle désormais Amazon SageMaker Studio Classic. La section suivante est spécifique à l’utilisation de l’application Studio Classic. Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’expérience Studio mise à jour, consultez Amazon SageMaker Studio.

Studio Classic est toujours maintenu pour les charges de travail existantes mais n'est plus disponible pour l'intégration. Vous pouvez uniquement arrêter ou supprimer des applications Studio Classic existantes et vous ne pouvez pas en créer de nouvelles. Nous vous recommandons de migrer votre charge de travail vers la nouvelle expérience Studio.

Une SageMaker image est un fichier qui identifie les noyaux, les packages de langue et les autres dépendances nécessaires pour exécuter un bloc-notes Jupyter dans Amazon SageMaker Studio Classic. Ces images permettent de créer un environnement à partir duquel vous exécuterez les blocs-notes Jupyter. Amazon SageMaker AI fournit de nombreuses images intégrées que vous pouvez utiliser. Pour obtenir la liste des images intégrées, consultez Amazon SageMaker Images disponibles pour une utilisation avec les blocs-notes Studio Classic.

Si vous avez besoin de fonctionnalités différentes, vous pouvez apporter vos propres images personnalisées dans Studio Classic. Vous pouvez créer des images et des versions d'image, et associer des versions d'images à votre domaine ou à votre espace partagé, à l'aide du panneau de configuration SageMaker AI AWS SDK pour Python (Boto3), et du AWS Command Line Interface(AWS CLI). Vous pouvez également créer des images et des versions d'images à l'aide de la console SageMaker AI, même si vous n'êtes pas encore intégré à un domaine SageMaker AI. SageMaker AI fournit des exemples de fichiers Docker à utiliser comme point de départ pour vos SageMaker images personnalisées dans le référentiel d'exemples d'images personnalisées de SageMaker Studio Classic.

Les rubriques suivantes expliquent comment créer votre propre image à l'aide de la console SageMaker AI ou AWS CLI comment lancer l'image dans Studio Classic. Pour un article de blog similaire, consultez l'article Apporter votre propre environnement R à Amazon SageMaker Studio Classic. Pour les blocs-notes expliquant comment créer votre propre image à des fins d'entraînement et d'inférence, consultez la CLI Amazon SageMaker Studio Classic Container Build.

Terminologie clé

La section suivante définit les termes clés pour apporter votre propre image à utiliser avec Studio Classic.

  • Fichier Docker : un fichier Docker est un fichier qui identifie les packages de langue et les autres dépendances de votre image Docker.

  • Image Docker : l’image Docker est un fichier Docker intégré. Cette image est enregistrée dans Amazon ECR et sert de base à l'image SageMaker AI.

  • SageMaker image : une SageMaker image est un support pour un ensemble de versions d'images SageMaker AI basées sur des images Docker. Chaque version d’image est inaltérable.

  • Version image : une version image d'une SageMaker image représente une image Docker et est stockée dans un référentiel Amazon ECR. Chaque version d’image est inaltérable. Ces versions d’image peuvent être attachées à un domaine ou à un espace partagé, et utilisées avec Studio Classic.

Rubriques