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Sélectionner les données pour l’étiquetage
Vous pouvez utiliser la console Amazon SageMaker AI pour sélectionner une partie de votre jeu de données pour l’étiquetage. Les données doivent être stockées dans un compartiment Amazon S3. Trois possibilités s’offrent à vous :
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Utiliser l’intégralité du jeu de données
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Choisir un échantillon aléatoire du jeu de données
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Spécifier un sous-ensemble du jeu de données à l’aide d’une requête
Les options suivantes sont disponibles dans la section Tâches d’étiquetage de la console SageMaker AI
Utilisation de l’intégralité du jeu de données
Si vous choisissez d’utiliser Intégralité du jeu de données, vous devez fournir un fichier manifeste pour vos objets de données. Vous pouvez fournir le chemin d’accès du compartiment Amazon S3 qui contient le fichier manifeste ou vous pouvez utiliser la console SageMaker AI pour créer le fichier. Pour savoir comment créer un fichier manifeste à l’aide de la console, consultez Automatiser la configuration des données pour les tâches d’étiquetage.
Choix d’un échantillon aléatoire
Lorsque vous souhaitez étiqueter un sous-ensemble aléatoire de vos données, sélectionnez Échantillon aléatoire. Le jeu de données est stocké dans le compartiment Amazon S3 spécifié dans le champ Input dataset location (Emplacement du jeu de données source).
Une fois que vous avez spécifié le pourcentage d’objets de données que vous souhaitez inclure dans l’échantillon, choisissez Créer un sous-ensemble. La console SageMaker AI sélectionne au hasard des objets de données pour votre tâche d’étiquetage. Une fois les objets sélectionnés, choisissez Utiliser ce sous-ensemble.
SageMaker AI crée un fichier manifeste pour les objets de données sélectionnés. Il modifie également la valeur du champ Emplacement du jeu de données d’entrée de sorte qu’il pointe vers le nouveau fichier manifeste.
Spécification d’un sous-ensemble
Amazon S3 Select
Amazon S3 Select n’est plus disponible pour les nouveaux clients. Les clients existants d’Amazon S3 Select peuvent continuer à utiliser cette fonctionnalité comme d’habitude. Pour en savoir plus, consultez Comment optimiser l’interrogation de vos données dans Amazon S3
Vous pouvez spécifier un sous-ensemble de vos objets de données à l’aide d’une requête SELECT Amazon S3 sur les noms des fichiers d’objet.
L’instruction SELECT de la requête SQL est définie pour vous. Vous renseignez la clause WHERE pour spécifier les objets de données à renvoyer.
Pour en savoir plus sur l’instruction SELECT d’Amazon S3, consultez Sélection de contenu à partir d’objets.
Choisissez Créer un sous-ensemble pour démarrer la sélection, puis choisissez Utiliser ce sous-ensemble pour utiliser les données sélectionnées.
SageMaker AI crée un fichier manifeste pour les objets de données sélectionnés. Il met également à jour la valeur du champ Emplacement du jeu de données d’entrée de sorte qu’il pointe vers le nouveau fichier manifeste.
