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# Ressources à utiliser Scikit-learn avec Amazon SageMaker AI
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Vous pouvez utiliser Amazon SageMaker AI pour entraîner et déployer un modèle à l'aide d'un Scikit-learn code personnalisé. Les Scikit-learn estimateurs et modèles du SDK SageMaker AI Python et les Scikit-learn conteneurs open source d' SageMaker IA facilitent l'écriture d'un Scikit-learn script et son exécution dans l'IA. SageMaker La section suivante fournit des documents de référence que vous pouvez utiliser pour apprendre à utiliser Scikit-learn l' SageMaker IA.

**Exigences**

Scikit-learn La version 1.4 comporte les dépendances suivantes.


| Dépendance | Version minimale | 
| --- | --- | 
| Python | 3,10 | 
| NumPy | 2.1.0 | 
| SciPy | 1.15.3 | 
| joblib | 1.5.2 | 
| threadpoolctl | 3.6.0 | 

Le Scikit-learn conteneur SageMaker AI prend en charge les Scikit-learn versions suivantes.


|  Scikit-learn Version prise en charge | Version minimale de Python | 
| --- | --- | 
| 1.4-2 | 3.10 | 
| 1.2-1 | 3.8 | 
| 1.0-1 | 3.7 | 
| 0.23-1 | 3.6 | 
| 0.20.0 | 2.7 ou 3.4 | 

Pour des informations générales sur l'écriture de scripts d' Scikit-learn entraînement et l'utilisation d' Scikit-learn estimateurs et de modèles avec l' SageMaker IA, consultez la section [Utilisation Scikit-learn avec le SDK SageMaker Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html).

## Que souhaitez-vous faire ?
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**Note**  
Matplotlib v2.2.3 ou version ultérieure est nécessaire pour exécuter les exemples de blocs-notes AI. SageMaker Scikit-learn 

Je souhaite l'utiliser Scikit-learn pour le traitement des données, l'ingénierie des fonctionnalités ou l'évaluation de modèles en SageMaker IA.  
Pour un exemple de bloc-notes Jupyter, voir. [https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker\_processing/scikit\_learn\_data\_processing\_and\_model\_evaluation](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation)  
Pour un article de blog sur la formation et le déploiement d'un Scikit-learn modèle, consultez [Amazon SageMaker AI ajoute un Scikit-Learn support](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-adds-scikit-learn-support/).  
Pour obtenir la documentation, veuillez consulter [ReadTheDocs](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/amazon_sagemaker_processing.html#data-pre-processing-and-model-evaluation-with-scikit-learn).

Je souhaite entraîner un Scikit-learn modèle personnalisé en SageMaker IA.  
Pour un exemple de bloc-notes Jupyter, voir. [https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit\_learn\_iris](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris)  
Pour obtenir de la documentation, voir [Entraîner un modèle avec Scikit-learn](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#train-a-model-with-sklearn).

J'ai un Scikit-learn modèle que j'ai formé à l' SageMaker IA et je souhaite le déployer sur un terminal hébergé.  
Pour plus d'informations, consultez la section [Déployer Scikit-learn des modèles](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#deploy-sklearn-models).

J'ai un Scikit-learn modèle que j'ai formé en dehors de l' SageMaker IA et je souhaite le déployer sur un point de terminaison basé sur SageMaker l'IA  
Pour plus d’informations, consultez [Déploiement de points de terminaison à partir de données de modèle](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#deploy-endpoints-from-model-data).

Je souhaite consulter la documentation de l'API pour les Scikit-learn classes du [SDK Amazon SageMaker Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable).  
Pour plus d'informations, consultez la section [Scikit-learnClasses](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/sagemaker.sklearn.html).

Je souhaite obtenir des informations sur les Scikit-learn conteneurs SageMaker AI.  
Pour plus d'informations, consultez la section [ GitHub Référentiel de SageMaker Scikit-learn conteneurs](https://github.com/aws/sagemaker-scikit-learn-container).