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# Nettoyage
Une fois que vous avez fini d’utiliser l’autoscaling pour votre point de terminaison sans serveur avec la simultanéité provisionnée, vous devez nettoyer les ressources que vous avez créées. Cela implique de supprimer la stratégie de mise à l’échelle et de désenregistrer le modèle d’Application Autoscaling. Le nettoyage vous permet de ne pas encourir de coûts inutiles pour les ressources que vous n’utilisez plus.
## Suppression d’une stratégie de mise à l’échelle
Vous pouvez supprimer une politique de dimensionnement à l'aide de l' AWS Management Console API Application Auto Scaling ou de l'API Application Auto Scaling. AWS CLI Pour plus d'informations sur la suppression d'une politique de dimensionnement avec le AWS Management Console, consultez [Suppression d’une stratégie de mise à l’échelle](endpoint-auto-scaling-delete.md) la [documentation sur le dimensionnement automatique de l'SageMaker IA](endpoint-auto-scaling.md).
### Supprimer une politique de dimensionnement (AWS CLI)
Pour appliquer une stratégie de mise à l’échelle à votre modèle, utilisez la commande `delete-scaling-policy` de l’ AWS CLI avec les paramètres suivants :
+ `--policy-name` : nom de la stratégie de mise à l’échelle.
+ `--resource-id` : identifiant de la ressource pour la variante. Pour ce paramètre, le type de ressource est `endpoint` et l’identifiant unique est le nom de la variante. Par exemple `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`.
+ `--service-namespace` : définissez cette valeur sur `sagemaker`.
+ `--scalable-dimension` : définissez cette valeur sur `sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`.
L’exemple suivant supprime une stratégie de mise à l’échelle nommée `MyScalingPolicy` du modèle nommé `MyVariant`.
```
aws application-autoscaling delete-scaling-policy \
--policy-name MyScalingPolicy \
--service-namespace sagemaker \
--scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency \
--resource-id endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant
```
### Suppression d’une stratégie de mise à l’échelle (API Application Auto Scaling)
Pour supprimer une stratégie de mise à l’échelle de votre modèle, utilisez l’action `DeleteScalingPolicy` de l’API Application Auto Scaling avec les paramètres suivants :
+ `PolicyName` : nom de la stratégie de mise à l’échelle.
+ `ResourceId` : identifiant de la ressource pour la variante. Pour ce paramètre, le type de ressource est `endpoint` et l’identifiant unique est le nom de la variante. Par exemple `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`.
+ `ServiceNamespace` : définissez cette valeur sur `sagemaker`.
+ `ScalableDimension` : définissez cette valeur sur `sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`.
L’exemple suivant utilise l’API Application Auto Scaling pour supprimer une stratégie de mise à l’échelle nommée `MyScalingPolicy` du modèle nommé `MyVariant`.
```
POST / HTTP/1.1
Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeleteScalingPolicy
X-Amz-Date: 20160506T182145Z
User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS
{
"PolicyName": "MyScalingPolicy",
"ServiceNamespace": "sagemaker",
"ResourceId": "endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant",
"ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency",
}
```
## Annulation de l’enregistrement d’un modèle
Vous pouvez annuler l'enregistrement d'un modèle à l'aide de l' AWS Management Console API Application Auto Scaling ou de l'API Application Auto Scaling. AWS CLI
### Désenregistrer un modèle (AWS CLI)
Pour annuler l’enregistrement d’un modèle d’Application Auto Scaling, utilisez la commande `deregister-scalable-target` de l’ AWS CLI avec les paramètres suivants :
+ `--resource-id` : identifiant de la ressource pour la variante. Pour ce paramètre, le type de ressource est `endpoint` et l’identifiant unique est le nom de la variante. Par exemple `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`.
+ `--service-namespace` : définissez cette valeur sur `sagemaker`.
+ `--scalable-dimension` : définissez cette valeur sur `sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`.
L’exemple suivant annule l’enregistrement d’un modèle nommé `MyVariant` d’Application Auto Scaling.
```
aws application-autoscaling deregister-scalable-target \
--service-namespace sagemaker \
--scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency \
--resource-id endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant
```
### Annulation de l’enregistrement d’un modèle (API Application Auto Scaling)
Pour annuler l’enregistrement d’un modèle d’Application Auto Scaling, utilisez l’action d’API Application Auto Scaling `DeregisterScalableTarget` avec les paramètres suivants :
+ `ResourceId` : identifiant de la ressource pour la variante. Pour ce paramètre, le type de ressource est `endpoint` et l’identifiant unique est le nom de la variante. Par exemple `endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant`.
+ `ServiceNamespace` : définissez cette valeur sur `sagemaker`.
+ `ScalableDimension` : définissez cette valeur sur `sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency`.
L’exemple suivant utilise l’API Application Auto Scaling pour annuler l’enregistrement d’un modèle nommé `MyVariant` d’Application Auto Scaling.
```
POST / HTTP/1.1
Host: autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeregisterScalableTarget
X-Amz-Date: 20160506T182145Z
User-Agent: aws-cli/1.10.23 Python/2.7.11 Darwin/15.4.0 botocore/1.4.8
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS
{
"ServiceNamespace": "sagemaker",
"ResourceId": "endpoint/MyEndpoint/variant/MyVariant",
"ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredProvisionedConcurrency",
}
```
### Désenregistrer un modèle (AWS Management Console)
Pour annuler l'enregistrement d'un modèle (variante de production) avec : AWS Management Console
1. Ouvrez la [console Amazon SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Sous le panneau de navigation, choisissez **Inférence**.
1. Choisissez **Points de terminaison** pour afficher la liste de vos points de terminaison.
1. Choisissez le point de terminaison sans serveur hébergeant la variante de production. Une page contenant les paramètres du point de terminaison apparaîtra, avec les variantes de production répertoriées dans la section **Paramètres d’exécution de point de terminaison**.
1. Sélectionnez la variante de production dont vous souhaitez annuler l’enregistrement, puis choisissez **Configurer Auto Scaling**. La boîte de dialogue **Configurer la scalabilité automatique d'une variante** s'affiche.
1. Choisissez **Annuler l’enregistrement de la scalabilité automatique**.