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Déploiement de modèles de fondation et de modèles personnalisés et peaufinés
Que vous déployiez des modèles de base ouverts ou fermés préentraînés d'Amazon SageMaker JumpStart ou que vous déployiez vos propres modèles personnalisés ou affinés stockés dans Amazon S3 ou Amazon FSx, SageMaker HyperPod vous disposez de l'infrastructure flexible et évolutive dont vous avez besoin pour les charges de travail d'inférence de production.
| Déployez des modèles à poids ouverts et à fondations fermées à partir de JumpStart | Déployez des modèles personnalisés et affinés depuis Amazon S3 et Amazon FSx | |
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| Description |
Déployez à partir d’un catalogue complet de modèles de fondation pré-entraînés avec des politiques d’optimisation et de mise à l’échelle automatiques adaptées à chaque famille de modèles. |
Apportez vos propres modèles personnalisés et affinés et tirez parti de l'infrastructure d'entreprise pour des SageMaker HyperPod inférences à l'échelle de la production. Choisissez entre un stockage rentable avec Amazon S3 ou un système de fichiers performant avec Amazon FSx. |
| Principaux avantages |
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| Options de déploiement |
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Les sections suivantes vous expliquent comment déployer des modèles depuis Amazon SageMaker JumpStart et depuis Amazon S3 et Amazon FSx.
Rubriques
