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# Cycle de vie et étiquettes des nœuds
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels"></a>

Amazon SageMaker HyperPod effectue des contrôles de santé approfondis sur les instances de cluster lors de la création et de la mise à jour des HyperPod clusters avant le début du partitionnement du GPU. HyperPod l'agent de surveillance de l'état de santé surveille en permanence l'état de santé des instances partitionnées par GPU.

## États de configuration MIG
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels-states"></a>

Les nœuds dotés d'une configuration de partition GPU passent par plusieurs états :
+ **En attente** : le nœud est configuré avec un profil MIG
+ **Configuration** - L'opérateur GPU applique le partitionnement MIG
+ **Succès - Le** partitionnement du GPU s'est terminé avec succès
+ **Échec** : le partitionnement du GPU a rencontré une erreur

## Surveillance de l'état des nœuds
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels-monitoring"></a>

```
# Check node health status
kubectl get nodes -l sagemaker.amazonaws.com/node-health-status=Schedulable

# Monitor MIG configuration progress
kubectl get node NODE_NAME -o jsonpath='{.metadata.labels.nvidia\.com/mig\.config\.state}'

# Check for configuration errors
kubectl describe node NODE_NAME | grep -A 5 "Conditions:"
```

## Étiquettes et teintures personnalisées
<a name="sagemaker-hyperpod-eks-gpu-partitioning-labels-custom"></a>

Vous pouvez gérer la configuration MIG à l'aide d'étiquettes et de nuances personnalisées pour étiqueter vos partitions GPU et les appliquer à toutes les instances :

```
{
  "KubernetesConfig": {
    "Labels": {
      "nvidia.com/mig.config": "all-2g.10gb",
      "task-type": "inference",
      "environment": "production"
    },
    "Taints": [
      {
        "Key": "gpu-task",
        "Value": "mig-enabled",
        "Effect": "NoSchedule"
      }
    ]
  }
}
```