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SageMaker HyperPod surveillance des ressources du cluster - Amazon SageMaker AI

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SageMaker HyperPod surveillance des ressources du cluster

Pour bénéficier d'une observabilité complète des ressources et des composants logiciels de votre SageMaker HyperPod cluster, intégrez le cluster à Amazon Managed Service pour Prometheus et Amazon Managed Grafana. L'intégration à Amazon Managed Service pour Prometheus permet d'exporter des métriques relatives aux ressources de votre HyperPod cluster, fournissant ainsi des informations sur leurs performances, leur utilisation et leur état. L’intégration avec Amazon Managed Grafana permet de visualiser ces métriques via différents tableaux de bord Grafana, qui offrent une interface intuitive pour surveiller et analyser le comportement du cluster. En tirant parti de ces services, vous bénéficiez d'une vue centralisée et unifiée de votre HyperPod cluster, ce qui facilite la surveillance proactive, le dépannage et l'optimisation de vos charges de travail de formation distribuées.

Astuce

Pour trouver des exemples pratiques et des solutions, consultez également l'SageMaker HyperPodatelier.

Présentation de la configuration SageMaker HyperPod avec Amazon Managed Service pour Prometheus et Amazon Managed Grafana.

Figure : Ce schéma d'architecture présente une vue d'ensemble de la configuration SageMaker HyperPod avec Amazon Managed Service pour Prometheus et Amazon Managed Grafana.

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