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Considérations spéciales
Nous collectons certaines mesures opérationnelles agrégées et anonymisées de routine afin de garantir la disponibilité des services essentiels. La création de ces métriques est entièrement automatisée et n'implique aucun examen humain de la charge de travail de formation du modèle sous-jacent. Ces indicateurs concernent les opérations liées aux tâches, la gestion des ressources et les fonctionnalités essentielles des services.
HyperPod point de contrôle hiérarchisé géré et entraînement élastique : notez que l'entraînement HyperPod sans point de contrôle est actuellement incompatible avec le point de contrôle HyperPod géré à plusieurs niveaux et l'entraînement élastique.
Des recettes d'entraînement sans point de contrôle pour les modèles GPT OSS 120B et Llama sont fournies pour simplifier la prise en main. Ces recettes ont été vérifiées sur des instances ml.p5. L'utilisation d'autres types d'instances peut nécessiter des modifications supplémentaires des recettes sous-jacentes. Ces recettes peuvent également être adaptées à des flux de travail complets de peaufinage. Pour les modèles personnalisés, nous vous recommandons de consulter les exemples de mise en route.
