Intégration des fonctionnalités Amazon SageMaker AI avec RStudio Amazon SageMaker AI

L'un des avantages de l'utilisation RStudio d'Amazon SageMaker AI est l'intégration des fonctionnalités d'Amazon SageMaker AI. Cela inclut l'intégration avec Amazon SageMaker Studio Classic et Reticulate. Vous trouverez ci-dessous des informations sur ces intégrations et des exemples d'utilisation.

Utiliser Amazon SageMaker Studio Classic et RStudio Amazon SageMaker AI

Votre Amazon SageMaker Studio Classic et vos RStudio instances partagent le même système de fichiers Amazon EFS. Cela signifie que les fichiers que vous importez et créez à l'aide de Studio Classic sont accessibles via RStudio et vice versa. Cela vous permet de travailler sur les mêmes fichiers en utilisant à la fois Studio Classic et RStudio sans avoir à déplacer vos fichiers entre les deux. Pour plus d'informations sur ce flux de travail, consultez le blog Announcing RStudio Fully Managed on Amazon SageMaker AI for Data Scientists.

Utiliser le SageMaker SDK Amazon avec Reticulate

Le package reticulate est utilisé comme interface R vers le SDK Amazon SageMaker Python pour effectuer des appels d'API vers Amazon. SageMaker Le package reticulate assure la traduction entre les objets R et Python, et Amazon SageMaker AI fournit un environnement de science des données sans serveur pour former et déployer des modèles de Machine Learning (ML) à grande échelle. Pour des informations générales sur le package Reticulate, consultez R Interface to Python.

Pour consulter un blog expliquant comment utiliser le package reticulate avec Amazon SageMaker AI, consultez Using R with Amazon SageMaker AI.

Les exemples suivants montrent comment utiliser Reticulate pour des cas d'utilisation spécifiques.