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Exécuter les opérations prérequises - Amazon SageMaker AI

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Exécuter les opérations prérequises

Vous devez remplir les conditions préalables suivantes avant de pouvoir utiliser votre propre image avec RStudio sur Amazon SageMaker AI.

  • Si vous possédez un domaine existant avec RStudio qui a été créé avant le 7 avril 2022, vous devez supprimer votre RStudioServerPro application et la recréer. Pour plus d'informations sur la suppression d'un serveur , consultez Arrêtez et mettez à jour Amazon SageMaker Studio Classic.

  • Installez l'application Docker. Pour obtenir des informations sur la configuration de Docker, consultez Orientation et configuration.

  • Créez une copie locale d'un RStudio-compatible Dockerfile qui fonctionne avec SageMaker AI. Pour plus d'informations sur la création d'un exemple de fichier Dockerfile RStudio, voir Utiliser une image personnalisée pour intégrer votre propre environnement de développement à RStudio sur Amazon AI. SageMaker

  • Utilisez un rôle Gestion des identités et des accès AWS d'exécution auquel la AmazonSageMakerFullAccess politique est associée. Si vous êtes intégré à un domaine, vous pouvez obtenir le rôle dans la section Résumé du domaine du panneau de configuration SageMaker AI.

    Ajoutez les autorisations d’accès au service Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) à votre rôle d’exécution.

    JSON
    { "Version":"2012-10-17", "Statement":[ { "Sid": "VisualEditor0", "Effect":"Allow", "Action":[ "ecr:CreateRepository", "ecr:BatchGetImage", "ecr:CompleteLayerUpload", "ecr:DescribeImages", "ecr:DescribeRepositories", "ecr:UploadLayerPart", "ecr:ListImages", "ecr:InitiateLayerUpload", "ecr:BatchCheckLayerAvailability", "ecr:PutImage" ], "Resource": "*" } ] }
  • Installez et configurez AWS CLI avec la version suivante (ou supérieure). Pour plus d'informations sur l'installation de AWS CLI, voir Installation ou mise à jour de la dernière version de AWS CLI.

    AWS CLI v1 >= 1.23.6 AWS CLI v2 >= 2.6.2