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Référence de persona
Note
Amazon SageMaker Role Manager n'est plus ouvert aux nouveaux clients. Les clients existants peuvent continuer à utiliser le service normalement. AWS continue d'investir dans l'amélioration de la sécurité et de la disponibilité de Role Manager, mais nous ne prévoyons pas d'introduire de nouvelles fonctionnalités. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Modification de la disponibilité du gestionnaire de rôles.
Amazon SageMaker Role Manager propose des autorisations suggérées pour un certain nombre de personnages ML. Il s'agit notamment des rôles d'exécution des utilisateurs pour les responsabilités courantes des praticiens du ML, ainsi que des rôles d'exécution des services pour les interactions de AWS service courantes nécessaires au travail avec SageMaker l'IA.
Chaque persona a des autorisations suggérées sous la forme d’activités de machine learning sélectionnées. Pour plus d’informations sur les activités de machine learning prédéfinies et leurs autorisations, consultez Référence d’activité de ML.
Persona Data scientist
Utilisez ce persona pour configurer les autorisations nécessaires au développement et à l'expérimentation généraux de l'apprentissage automatique dans un environnement d' SageMaker IA. Cette persona inclut les activités de machine learning présélectionnées suivantes :
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Exécuter les applications Studio Classic
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Gestion des tâches de ML
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Gestion des modèles
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Gérer les AWS Glue tableaux
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Services Canvas AI
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MLOps Canvas
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Accès de Canvas à Kendra
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Utiliser MLFlow
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Accès requis aux AWS services pour MLflow
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Exécuter les applications EMR sans serveur sur Studio
Persona MLOps
Choisissez cette persona pour configurer les autorisations relatives aux activités opérationnelles. Cette persona inclut les activités de machine learning présélectionnées suivantes :
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Exécuter les applications Studio Classic
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Gestion des modèles
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Gestion des pipelines
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Rechercher et visualiser les expériences
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Accès complet à Amazon S3
SageMaker IA, ordinateur personnel
Note
Nous vous recommandons d'utiliser d'abord le gestionnaire de rôles pour créer un rôle de calcul SageMaker IA afin que les ressources de calcul SageMaker IA puissent effectuer des tâches telles que la formation et l'inférence. Utilisez le persona SageMaker AI Compute Role pour créer ce rôle avec le gestionnaire de rôles. Après avoir créé un rôle de calcul SageMaker IA, prenez note de son ARN pour une utilisation ultérieure.
Cette persona inclut l’activité de machine learning présélectionnée suivante :
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Accédez aux AWS services requis
